Python中PyQuery库的使用总结
pyquery库是jQuery的Python实现,可以用于解析HTML网页内容。
from pyquery import PyQuery as pq print('----1.可加载一段HTML字符串,或一个HTML文件,或是一个url地址----') d1 = pq('<html><title>hello</title></html>') d2 = pq(url='http://movie.douban.com/subject/1309069/') #d3 = pq(filename='result\\02-tieba\\16pn=1.html') print('----2.html()和text() ——获取相应的HTML块或文本块----') d1 = pq('<html><title>hello</title></html>') print(d1('html')) # <html><title>hello</title></html> print(d1('html').html()) # <title>hello</title> print(d1('html').text()) # hello print('----3.根据HTML标签来获取元素----') d=pq('<div><p>test 1</p><p>test 2</p></div>') print(d('p')) # <p>test 1</p><p>test 2</p> print(d('p').html()) # test 1 print('----4.eq(index) ——根据给定的索引号得到指定元素----') d=pq('<div><p>test 1</p><p>test 2</p></div>') print(d('p').html()) print(d('p').eq(0).html()) # test 1 print(d('p').eq(1).html()) # test 2 print(d('p').eq(2).html()) # None print('----5.filter() ——根据类名、id名得到指定元素----') d=pq("<div><p id='one'>test 1</p><p class='two'>test 2</p></div>") print(d('p').filter('#one')) # <p id="one">test 1</p> print(d('p').filter('.two')) # <p class="two">test 2</p> print('----6.find() ——查找嵌套元素----') d=pq("<div><p id='one'>test 1</p><p class='two'>test 2</p></div>") print(d('div').find('p')) # <p id="one">test 1</p><p class="two">test 2</p> print(d('div').find('p').eq(0)) # <p id="one">test 1</p> print('----7.直接根据类名、id名获取元素----') d=pq("<div><p id='one'>test 1</p><p class='two'>test 2</p></div>") print(d('#one').html()) # test 1 print(d('.two').html()) # test 2 print('----8.获取属性值----') d=pq("<p id='my_id'><a href='http://hello.com'>hello</a></p>") print(d('a').attr('href')) # http://hello.com print(d('p').attr('id')) # my_id print('----9.修改属性值----') d=pq("<p id='my_id'><a href='http://hello.com'>hello</a></p>") print(d) # <p id="my_id"><a href="http://hello.com">hello</a></p> d('a').attr('href','http://baidu.com') print(d) # <p id="my_id"><a href="http://baidu.com">hello</a></p> print('----10.addClass(value) ——为元素添加类----') d=pq('<div></div>') print(d) # <div/> d.addClass('my_class') print(d) # <div class="my_class"/> print('----11.hasClass(name) #返回判断元素是否包含给定的类----') d=pq("<div class='my_class'></div>") print(d.hasClass('my_class')) # True print(d.hasClass('my_c')) # False print('----12.children(selector=None) ——获取子元素----') d=pq("<span><p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p></span>") print(d.children()) # <p id="one">hello</p><p id="two">world</p> print(d.children('#two')) # <p id="two">world</p> print('----13.parents(selector=None)——获取父元素----') d=pq("<span><p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p></span>") print(d('p').parents()) # <span><p id="one">hello</p><p id="two">world</p></span> print(d('#one').parents('span'))# <span><p id="one">hello</p><p id="two">world</p></span> print(d('#one').parents('p')) # [] print('----14.clone() ——返回一个节点的拷贝----') d=pq("<span><p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p></span>") print(d('#one')) # <p id="one">hello</p> print(d('#one').clone()) # <p id="one">hello</p> print('----15.empty() ——移除节点内容----') d=pq("<span><p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p></span>") print(d) # <span><p id="one">hello</p><p id="two">world</p></span> d('#one').empty() print(d) # <span><p id="one"/><p id="two">world</p></span> print('----16.nextAll(selector=None) ——返回后面全部的元素块----') d=pq("<p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p><img scr='' />") print(d('p:first').nextAll()) # <p id="two">world</p><img scr=""/> print(d('p:last').nextAll()) # <img scr=""/> print('----17.not_(selector) ——返回不匹配选择器的元素----') d=pq("<span><p id='one'>hello</p><p id='two'>world</p></span>") print(d('p').not_('#two')) # <p id="one">hello</p> ''' 爬取豆瓣电影页面中主演 ''' if __name__ == '__main__': print('----爬取豆瓣电影页面中主演----') # 读取Batman Begins页面 doc = pq(url='http://movie.douban.com/subject/3077412/') # 遍历starring节点 starring = doc("a[rel='v:starring']") # 转化为Map stars = starring.map(lambda i,e:pq(e).text()) print('<<%s>>的主演:' % (doc("span[property='v:itemreviewed']").text())) for i in stars: print(i) ''' 执行结果: ----爬取豆瓣电影页面中主演---- <<寻龙诀>>的主演: 陈坤 黄渤 舒淇 杨颖 夏雨 刘晓庆 颜卓灵 曹操 张东 黄西 僧格仁钦 '''
GitHub 地址:https://github.com/Jueee/05-WebCrawlers/blob/master/22-PyQuery.py