dbms_stats包

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。

oracle推荐使用CBO优化器，RBO基于一套严格的语法规则，sql只要按照严格的语法规则书写，不管表和索引是否改变，都不影响PL/SQL的执行计划。

CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。
CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。
统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：
完全计算法： analyze table abc compute statistics;
抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
analyze table abc estimate statistics sample 20 percent for all indexes;
对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。
我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。
1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。
在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze,在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）
Analyze脚本内容如下：
sqlplus scott/tiger << EOF
set pagesize 5000
set heading off
SPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT
在windows平台可以采用job方式执行

2. DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。

利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。
有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。
包中的存储过程的相关参数解释如下：
TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
SCHEMA为：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL为当前用户。
NAME为：相关对象的名称。
METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，当选用ESTIMATE，
下面两项，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
时为空值。
ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。
ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。METHOD_OPT是：有以下选项，
FOR TABLE /*只统计表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'user',tabname=>'table_name',estimate_percent=>5,cascade=>true)
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'user',estimate_percent => 5,cascade=>true,degree=>5)
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：
在SQL*PLUS下运行：
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,'dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'user',estimate_percent => 5,cascade=>true,degree=>5); ',sysdate, 'sysdate+30');
commit;
end;
/

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