vb6，vs2005快捷键_排序算法的稳定性

转自: http://www.viewarticle.com/vb/vb6_vs2005KuaiJieJianShiYong_TiGaoCaoZuoSuDu/

vb6，vs2005快捷键使用，提高操作速度
调试快捷键

F6: 生成解决方案
Ctrl+F6: 生成当前项目
F7: 查看代码
Shift+F7: 查看窗体设计器
F5: 启动调试
Ctrl+F5: 开始执行(不调试)
Shift+F5: 停止调试
Ctrl+Shift+F5: 重启调试
F9: 切换断点
Ctrl+F9: 启用/停止断点
Ctrl+Shift+F9: 删除全部断点
F10: 逐过程
Ctrl+F10: 运行到光标处
F11: 逐语句

Shift+Alt+Enter: 切换全屏编辑
Ctrl+B,T / Ctrl+K,K: 切换书签开关
Ctrl+B,N / Ctrl+K,N: 移动到下一书签
Ctrl+B,P: 移动到上一书签
Ctrl+B,C: 清除全部标签
Ctrl+I: 渐进式搜索
Ctrl+Shift+I: 反向渐进式搜索
Ctrl+F: 查找
Ctrl+Shift+F: 在文件中查找
F3: 查找下一个
Shift+F3: 查找上一个
Ctrl+H: 替换
Ctrl+Shift+H: 在文件中替换
Alt+F12: 查找符号(列出所有查找结果)
Ctrl+Shift+V: 剪贴板循环
Ctrl+左右箭头键: 一次可以移动一个单词
Ctrl+上下箭头键: 滚动代码屏幕，但不移动光标位置。
Ctrl+Shift+L: 删除当前行
Ctrl+M,M: 隐藏或展开当前嵌套的折叠状态
Ctrl+M,L: 将所有过程设置为相同的隐藏或展开状态
Ctrl+M,P: 停止大纲显示
Ctrl+E,S: 查看空白
Ctrl+E,W: 自动换行
Ctrl+G: 转到指定行
Shift+Alt+箭头键: 选择矩形文本
Alt+鼠标左按钮: 选择矩形文本
Ctrl+Shift+U: 全部变为大写

 

窗口快捷键

Ctrl+W,W: 浏览器窗口
Ctrl+W,S: 解决方案管理器
Ctrl+W,C: 类视图
Ctrl+W,E: 错误列表
Ctrl+W,O: 输出视图
Ctrl+W,P: 属性窗口
Ctrl+W,T: 任务列表
Ctrl+W,X: 工具箱
Ctrl+W,B: 书签窗口
Ctrl+W,U: 文档大纲
Ctrl+D,B: 断点窗口
Ctrl+D,I: 即时窗口
Ctrl+Tab: 活动窗体切换
Ctrl+Shift+N: 新建项目
Ctrl+Shift+O: 打开项目
Ctrl+Shift+S: 全部保存
Shift+Alt+C: 新建类
Ctrl+Shift+A: 新建项

VS2005的隐藏快捷键  
2、Shift+Delete整行删除，并且将这一行放到剪贴板（这时候不能选中一段内容）
3、Shift+Insert粘贴，有点匪夷所思，Ctrl+V就可以了，大概是为了和Shift+Delete对应吧
4、Ctrl+Up，Ctrl+Down滚动编辑器，但尽量不移动光标，光标保证在可见范围内
5、Ctrl+BackSpace，Ctrl+Delete整词删除，有的时候很有用
6、Ctrl+Left，Ctrl+Right按整词移动光标（不算隐藏，和前面几条加起来就是Ctrl光标控制套件了）
7、Alt+Shift+F10打开执行改名，实现接口和抽象类的小窗口（还可以用Ctrl+.，不过有的中文输入法用到这个）
8、Shift+F9调试是打开QuickWatch，内容是当前光标所在处的内容
9、F12转跳到定义，很有用的快捷键
10、Shift+F12查找所有引用
11、Ctrl+F10=F5，开始Debug
12、Ctrl+F6循环察看代码窗口，有点Ctrl+Tab的感觉
13、Ctrl+F3查找当前光标选中的内容，可以和F3配合使用
14、Ctrl+F2将焦点转移到类的下拉框上
15、Alt+F7=Ctrl+Tab
16、Alt+F11新开VS2005并编辑宏
17、Alt+F12查找=Ctrl+F 

排序算法的稳定性:

算法列表

简介

在这个 表格中，n是要被 排序的纪录数量以及k是不同键值的数量。

稳定的

冒泡排序（bubble sort） — O(n^2）

鸡尾酒排序(Cocktail sort，双向的 冒泡排序) — O( n^2）

插入排序（insertion sort）— O( n^2)

桶排序（bucket sort）— O( n); 需要 O( k) 额外空间

计数排序(counting sort) — O( n+ k); 需要 O( n+ k) 额外空间

合并排序（merge sort）— O( nlog  n); 需要 O( n) 额外空间

原地 合并排序— O( n^2)

二叉排序树排序 （Binary tree sort） — O( nlog  n)期望时间； O( n^2)最坏时间； 需要 O( n) 额外空间

鸽巢排序(Pigeonhole sort) — O( n+ k); 需要 O( k) 额外空间

基数排序（radix sort）— O( n· k); 需要 O( n) 额外空间

Gnome 排序— O( n^2)

图书馆排序— O( nlog  n) with high probability，需要 （1+ε) n额外空间

不稳定的

选择排序（selection sort）— O( n^2)

希尔排序（shell sort）— O( nlog  n) 如果使用最佳的现在版本

组合排序— O( nlog  n)

堆排序（heapsort）— O( nlog  n)

平滑排序— O( nlog  n)

快速排序（quicksort）— O( nlog  n) 期望时间，O( n^2) 最坏情况； 对于大的、乱数列表一般相信是最快的已知排序

Introsort— O( nlog  n)

Patience sorting— O( nlog  n+  k) 最坏情况时间，需要 额外的 O( n+  k) 空间，也需要找到最长的递增子串行（longest increasing subsequence）

不实用的排序算法

Bogo排序— O( n×  n!) 期望时间，无穷的最坏情况。

Stupid sort— O( n^3); 递归版本需要 O( n^2) 额外 存储器

珠排序（Bead sort） — O( n) or O（√ n)，但需要特别的硬件

Pancake sorting— O( n)，但需要特别的硬件

stooge sort——O（n^2.7）很漂亮但是很耗时