ragflow

运行两个不同项目（`ragflow` 和 `dify`）时，出现了 Redis 容器互相替换

问题描述在同时运行两个不同项目（ragflow和dify）时，出现了Redis容器互相替换的问题。

z日火·2025-06-28 11:21

如何解决同一台服务器上同时安装dify和RagFLow,Redis容器冲突报错(一招搞定)

问题场景:在同一台服务器上安装了dify,已经启动了dify;后面安装RagFlow的时候,启动后,查看日志,说redis的有问题经过排查后得知:dockercompose启动的项目,为了避免容器名称和网络资源冲突

Ven%·2025-06-28 00:15

GitHub 趋势日报 (2025年06月18日)

系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1759jan991fluentui-system-icons549ragflow522anthropic-cookbook452automatisch265data-engineer-handbook194frankenphp171DeepE

qianmoQ·2025-06-23 08:23

RAGflow 以源代码启动服务 pyicu模块报错解决方案

原来教程的README文件##以源代码启动服务1.安装uv。如已经安装，可跳过本步骤：###解释-Python.h是Python的开发头文件，只有安装了Python的开发环境（开发包）才会有。-在Linux/WSL环境下，通常需要安装python3-dev或python3.10-dev这样的包，才能提供Python.h。-没有这个头文件，任何需要C/C++扩展编译的Python包（如pyicu）都

AAA西芦村电脑维修&编程&AI应用·2025-06-21 20:26

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

等能力；MCP（ModelContextProtocol）模型与工具之间通信的协议桥梁；DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型，已支持ChatCompletion、ToolCalling接口；Ragflow

奔向理想的星辰大海·2025-06-20 22:36

在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）引擎。

BBM的开源HUB·2025-06-19 08:31

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎

RAGFlow概述RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎，专注于处理复杂文档结构并提供精准的语义检索与生成能力。

lyh1344·2025-06-19 08:30

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

RAG工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。

代码讲故事·2025-06-17 01:16

RagFlow 全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器

目录RagFlow全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器一、RagFlow是什么？

gs80140·2025-06-11 21:15

RAGFlow迁移：版本0.17.0+Docker部署

RAGFlow从63迁移到57版本：官方0.17.0部署：官方Docker方式##注意不同版本，要迁移的目录可能不同涉及卷（host_path:container_path）服务：ragflow-server

大数据AI-ZRL·2025-06-11 18:51

RAGflow启动之后，报错：WARNING:root:RedisDB.queue_info rag_flow_svr_queue got exception: no such key

安装RAGflow：https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md安装完毕之后：root@flexusx-8b5d:/ragflow

徐福记c·2025-06-07 09:39

【大模型框架】LLM大模型开源RAG框架汇总

如有错误或者意见可以提出，同时也欢迎大家把自己常用而这里未列出的框架贡献出来，感谢~RAG应用框架RAGFlow项目地址：github.com/infiniflow/…简介：RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源

RAG知识库·2025-06-04 00:29

RAGFlow从理论到实战的检索增强生成指南

目录前言一、RAGFlow是什么？为何需要它？

勤奋的知更鸟·2025-06-03 03:01

本地部署dify+ragflow+deepseek ,结合小模型实现故障预测，并结合本地知识库和大模型给出维修建议

1.准备工作使用ollama拉取deepseek-r1:7b官网下载ollamaollamarundeepseek-r1:7bollamalistRagflow专注于构建基于检索增强生成（RAG）的工作流，强调模块化和轻量化，适合处理复杂文档格式和需要高精度检索的场景。Dify则旨在降低大型语言模型（LLM）应用开发的门槛，提供低代码甚至无代码的开发体验，适合快速构建和部署多种AI应用。因此文档处

算法小菜鸟成长心得·2025-06-02 15:00

RAGFlow 源码分析：MinIO 在知识库文件存储中的角色(全网首篇)

RAGFlow源码分析：MinIO在知识库文件存储中的角色前言一、MinIO在RAGFlow中的定位二、MinIO服务配置分析1.Docker容器配置2.认证信息配置三、MinIO的存储架构设计1.数据存储路径

Ven%·2025-05-30 12:31

Dify+RAGFlow企业级智能知识库：PDF表格秒变结构化数据，检索精准度大幅提升！

Dify与RAGFlow结合部署本地知识库并提升检索准确率的详细教程及原理分析：一、环境准备与部署架构硬件要求：CPU≥4核（推荐支持AVX指令集）内存≥16GB磁盘≥50GB（用于存储向量索引）GPU

AI大模型-王哥·2025-05-23 15:26

RAGFlow知识检索原理解析：混合检索架构与工程实践

一、核心架构设计RAGFlow构建了四阶段处理流水线，其检索系统采用双路召回+重排序的混合架构：Scorefinal=α⋅BM

Ven%·2025-05-23 15:56

【RAG】ragflow源码亮点：文档embedding向量化加权融合

引言：最近在看ragflow源码，其中有一个较为巧妙地设计：分别将文字、标题行向量化之后，直接根据权重，进行加法运算，得到向量融合，增强了文本向量化的表示能力，这里开始讨论一下，为什么这里可以直接对向量进行加法运算

每天写点bug·2025-05-23 15:55

华为昇腾Atlas 300I DUO ram64架构部署RagFlow

华为昇腾Atlas300IDUO欧拉22部署RagFlow环境说明操作系统openEuler22.03LTSAtlas300IDUOCPU≥4核内存≥16GB磁盘≥50GBDocker≥24.0.0和DockerCompose

s6944660·2025-05-23 03:06

RAGFlow 接入企业微信应用实现原理剖析与最佳实践

效果图如下：这里也给大家说下我们产品KnowFlow企业知识库产品背景：KnowFlow企业知识库是基于RAGFlow深度定开的产品，在原RAGFlow产品基础上，我们围绕真实客户落地后的需求反馈，迭代了一些必要的

企业知识库布道者·2025-05-05 15:48

深度学习-150-Dify工具之在Linux中安装部署Dify并创建中英文翻译的聊天助手

文章目录1Dify简介1.1LLM应用开发平台Dify1.2同类平台和工具对比1.3Dify与RAGFlow对比2虚拟机Ubuntu安装Dify2.1准备Docker和docker-compose2.2

皮皮冰燃·2025-05-04 07:27

deploy local llm ragflow

CPU>=4coresRAM>=16GBDisk>=50GBDocker>=24.0.0&DockerCompose>=v2.26.1下载docker：官方下载方式：https://docs.docker.com/desktop/install/ubuntu/其中DEBpackage需要手动下载并传输到服务器国内下载方式：https://blog.csdn.net/u011278722/artic

AITIM010·2025-04-30 14:07

RAGFlow API 文档

RAGFlowAPI文档目录API服务器HTTPAPIOpenAI兼容API创建聊天补全数据集管理创建数据集删除数据集更新数据集列出数据集数据集内的文件管理上传文档更新文档下载文档列出文档删除文档解析文档停止解析文档数据集内的块管理添加块列出块删除块更新块检索块聊天助手管理创建聊天助手创建聊天助手更新聊天助手删除聊天助手列出聊天助手会话管理与聊天助手创建会话更新聊天助手的会话列出聊天助手的会话删除

徐福记c·2025-04-30 09:32

【记录一下】RagFlow 本地安装详细步骤（Windows + Linux）

RagFlow本地安装详细步骤（Windows+Linux）一、系统要求硬件：CPU≥4核，内存≥16GB，磁盘≥50GB（推荐SSD）软件：Windows：WSL2+DockerDesktop（需启用

努力努力再努力呐·2025-04-29 18:16

docker compose -p的踩坑经验

刚才启动ragflow解析了几百个文件，再次启动登录时报错没有这个账户，心疼token几秒。。。再次回顾之前的启动方式和当前的启动方式，才发现有出入。

华尔街的幻觉·2025-04-28 07:46

Python脚本调用 RAGflow 的 “GMP知识库“ API 接口进行问答

Python脚本调用RAGflow的"GMP知识库"API接口进行问答：import requestsimport jsonimport osfrom configparser import ConfigParser

徐福记c·2025-04-26 19:27

如何调用 RAGflow 的 API 接口?

如果第三方脚本需要调用RAGflow的API接口，向知识库提供内容并进行RAG处理，通常需要调用以下相关接口：1.创建数据集(Createdataset)接口：POST/api/v1/datasets作用

徐福记c·2025-04-26 19:27

RAGFlow：构建高效检索增强生成流程的技术解析

而RAGFlow作为这一领域的新兴框架，通过系统化的流程设计和优化，为开发者提供了构建高效RAG系统

萧鼎·2025-04-25 01:40

ubuntu安装ragflow+ollama，构架本地知识库大模型，踩坑记录

主要是记录安装过程中遇到的坑和必要的配置，请结合“ragflow中文网：ragflow/README_zh.mdatmain·infiniflow/ragflow”等一起食用一.ragflow安装：我采用

kong³·2025-04-24 13:16

深度解析RAG与Ragflow：区别、实践应用场景及竞品分析

深度解析RAG与Ragflow：区别、实践应用场景及竞品分析在当今的AI领域，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术正逐渐成为热门话题。

AI新视界·2025-04-23 15:24

文件有几十个T，需要做rag，用ragFlow能否快速落地呢？

一、RAGFlow的优势1、RAGFlow处理大规模数据性能：（1）、RAGFlow支持分布式索引构建，采用分片技术，能够处理TB级数据。（2）、它结合向量搜索和关键词搜索，提高检索效率。

努力努力再努力呐·2025-04-23 05:18

MCP深度解析与RAGFlow应用：万字长文，带你领略技术的前世今生

上篇文章给大家预告了我在研究些RAG+MCP（大模型上下文协议）的事，前后断断续续写了四天，终于完成了这篇稿子，这篇试图说清楚两个事情：1、从复杂提示词引导模型调用工具开始，到MCP作为统一协议标准的变化过程；2、小试牛刀的演示下在传统RAG基础上，针对机械加工场景结合MCP的一些功能延展示例。以下，enjoy:1先说说大模型API调用先简单回顾下最简单的大模型基础聊天应用开发，也就是直接按照目标

大模型入门教程·2025-04-21 19:23

RAGFlow嵌入自定义文件解析代码

添加代码三、file_utils.py1、找到文件2、重启容器附：行业词库添加进入docker容器dockerexec-itragflow-server/bin/bash一、写自己的文档解析代码来到路径/ragflow

内卷焦虑人士·2025-04-19 09:46

RAGFlow解析（分块）方法说明

"General"分块方法说明支持的文件格式为DOCX、EXCEL、PPT、IMAGE、PDF、TXT、MD、JSON、EML、HTML。此方法将简单的方法应用于块文件：系统将使用视觉检测模型将连续文本分割成多个片段。接下来，这些连续的片段被合并成Token数不超过“Token数”的块。"Q&A"分块方法说明此块方法支持excel和csv/txt文件格式。如果文件是excel格式，则应由两个列组成

hwmys·2025-04-19 09:14

Dify vs n8n vs RAGFlow：2025年AI应用与自动化工作流平台的终极对决

我将为大家整理一份关于Dify、n8n和Ragflow的最新研究分析，涵盖以下六个方面：功能对比、应用场景、架构设计、集成能力、和使用门槛。

汀、人工智能·2025-04-18 06:48

第二节:RAGFlow基于CentOS系统在Docker自定义安装部署

:DeepSeek基于CentOS虚拟机部署》进行操作CPU>=4coresRAM>=16GBDisk>=50GBDocker>=24.0.0&DockerCompose>=v2.26.1各种版本对比RAGFlow

xincan0818·2025-04-10 22:08

ragflow开启https访问:自签证书到期了,如何自动生成新证书

自动生成和更新自签名证书的方案对于使用公网IP和自签名证书的RagFlow服务，要实现证书的自动生成和更新，可以采用以下方案：方案一：使用脚本自动更新（推荐）1.创建自动更新脚本在服务器上创建.

Ven%·2025-04-10 03:34

ragflow开启https访问:ssl证书为pem文件,window如何添加证书

在Windows系统中安装PEM格式的证书（通常用于SSL/TLS或客户端认证）可以通过以下步骤完成：方法1：通过证书管理器（MMC）安装打开证书管理器按Win+R，输入mmc回车。点击菜单栏的文件>添加/删除管理单元。选择证书>添加，然后选择计算机账户或当前用户（根据证书用途选择），点击完成。导入PEM证书在左侧导航栏中展开证书，选择目标存储位置（通常为受信任的根证书颁发机构或个人）。右键点击目

Ven%·2025-04-10 03:34

RAGFlow (https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README.md)

一个非常好的项目，可以让你用ollama部署的模型和自带rag的功能，界面也很清爽几乎可以直接商用使用教程看README.md就可以，从下面开始

fc&&fl·2025-04-10 03:03

ragflow通过python实现

文章目录1、创建APIKEY2、python脚本ragflow搭建参考文章Win10系统Docker+DeepSeek+ragflow搭建本地知识1、创建APIKEY2、python脚本importrequestsimportjsonimporttime

GIS从业者·2025-04-09 12:58

RAGFlow 开源项目安装与使用文档

RAGFlow开源项目安装与使用文档ragflowRAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。

束葵顺·2025-04-09 12:24

ragflow开启https访问:添加证书后,使用浏览器还是有警告,如何解决?

如果在Windows系统中安装了PEM证书（使用方法一通过证书管理器MMC导入），但浏览器仍然提示安全警告，可能有以下几个原因及解决方法：1.证书未正确安装到受信任的存储位置问题：如果证书被导入到错误的存储位置（如“个人”而非“受信任的根证书颁发机构”），浏览器可能仍不信任它。解决方法：重新打开证书管理器（MMC），检查证书是否在“受信任的根证书颁发机构”下。如果不在，右键证书→“剪切”→进入“受

Ven%·2025-04-09 07:56

ragflow开启https访问:使用自签证书还是有不安全警告,如何解决

背景:在ragflow里的使用了自签证书来启动ragflow,在浏览器里访问还是不安全警告,如何解决在方案2中，证书不会在访问网站时自动下载，需要你手动获取并安装证书文件。

Ven%·2025-04-08 19:35

全网首篇:ragflow开启https访问(新手小白必看)

背景:使用dockercompose启动ragflow项目,ragflow项目部署在阿里云上,目前只有公网ip,如何让其开启https访问呢?

Ven%·2025-04-08 11:45

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

一、需求分析与架构设计基于RAGFlow+LlamaIndex本地知识库RAG扩展直播话术合规与复盘系统，需构建实时流处理、多模态合规引擎、智能复盘分析三层能力。

每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

Dify与RAGFlow结合：智能应用开发与深度文档理解的优化

文章目录引言RAGFlow与Dify简介1.1RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎1.2Dify：LLM应用开发平台与RAG集成混合检索与深度文档理解2.1混合检索的原理与设置2.2混合检索在Dify

我就是全世界·2025-04-06 05:56

【RAGFlow】ubuntu22部署ragflow（v0.17.2）

按照官方手册部署：https://ragflow.io/docs/v0.17.2/部署环境：CPU:4核memory：16gGPU:T4(vGPU)Disk:20g1.配置国内docker-ce源https

onlyellow·2025-04-04 18:35

大模型——手把手教你在macos上部署Ragflow

大模型——Ragflowmacos部署首先我们去克隆代码gitclonehttps://github.com/infiniflow/ragflow.git我们在README文件中会看到下面一段描述，也就是官方是支持了

不二人生·2025-04-03 18:00

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，旨在通过引入外部知识库增强大语言模型（LLM）的能力。其核心思想是：在生成答案前，先从外部数据源检索与问题相关的信息，并将这些信息作为上下文输入生成模型，从而提升生成结果的准确性、实时

Flower#·2025-04-03 06:40

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

背景在AI应用开发领域，Dify凭借其革命性的可视化编排能力迅速成为低代码开发赛道的领跑者。然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉、跨文档关联推理等核心需求时，现有架构暴露出明显的性能天花板。作为开源领域新一代检索增强生成

awei0916·2025-04-02 19:23

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