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今夕是何年,
单目+双目计算机视觉
目录1,概述2,拟合平面3,实现过程4,主要函数:defsegment_plane(self,distance_threshold,ransac_n,num_iterations):'''5,代码实现6,结果展示1,概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法。RANSAC算法本质上由两步组成
- zookeeper启动(一)
小园子的小菜
zookeeperzookeeper分布式云原生javajava-zookeeper
1.zookeeper启动入口在zkServer.sh的启动命令中,我们可以找到zookeeper启动的关键类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMainQuorumPeerMain#main我们可以直接看org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain中的main方法,从下面的main方法中,
- 2022年最新Kubernetes常见面试题汇总
云小七
kubernetes容器云原生java
常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速:支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构,基于Raft的一致性算法
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 【微服务】Etcd实现服务器注册和发现|Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 比较
bdview
分布式数据库大数据etcdpython
目录Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper的比较Etcd服务注册与发现的必要:etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现1:服务注册的简单实现2:都是key-value存储,redis可以代替etcd吗?为什么选择Etcd而不选择Zookeeper附录附录1:etcd基本使用(数据库CURD和持久化等)数据库操
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- k8s必知必会
小卒曹阿瞒
八股文分布式网络bigdata
目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持并发1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一
- Redis 哨兵集群如何实现高可用?(2)
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目录7.slave配置的自动纠正8.slave->master选举算法9.quorum和majority10.configurationepoch11.configuration传播7.slave配置的自动纠正哨兵会负责自动纠正slave的一些配置,比如slave如果要成为潜在的master候选人,哨兵会确保slave复制现有master的数据;如果slave连接到了一个错误的master上,比如
- zookeeper 使用
SkTj
zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法。zookeeper安装和使用zookeeper的安装基本上可以按照http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/z
- 再读raft
小跑001
背景raft以前看过,认为自己懂了,偶尔再回忆又发现不懂了,感觉还是没看到本质,再做下简单总结。是什么raft实际是日志复制一致性算法,特别是当服务器宕机之后仍然可以保证高可用以及一致性。核心思想是通过大多数一致来实现高可用以及一致性。当有三个节点的时候允许挂1台几点,当有5个节点的时候允许挂2个节点,由此来保证高可用;也主要是通过大多数来保证一致性,当主挂之后重新选主的时候需要大多数的同意才可以
- Hyperledger Fabric模型和工具介绍
冯宇Ops
在上一篇Linux环境下搭建HyperledgerFabric1.1开发环境的文章中,介绍了如何快速在本地运行起Fabric开发环境,在正式进入开发环节之前,需要先了解清楚Fabric的整个运行原理,才能更好的进行开发。建议读者先了解一下区块链技术的一些基本概念,主要包括区块,链,分布式一致性算法,智能合约等,以便更好的理解Fabric是如何将这些理论知识通过技术手段实现的。Fabric模型Fab
- Hadoop2.7配置
不会吐丝的蜘蛛侠。
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core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir/export/data/hadoop/tmpfs.trash.interval1440io.file.buffer.size13107
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
- 云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析
大数据和云计算技术
云原生数据库
导读在越来越强调云原生的环境下,存算分离作为一种新的架构理念,已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战,百度智能云的云原生数据库GaiaDB采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。随着越来越多的企业将业务搬迁至云端,网络、计算和存储资源的弹性伸缩能力变得越来越重要。这些资源的弹性伸缩能力不仅可以帮助云上业务轻松应对业务尖峰,还可以大大降低资源
- docker swarm + nginx服务离线部署
浴火成诗
linux应用服务部署dockernginx运维
简述本文为离线部署,仅供参考swarm概述(摘抄)Raft:一致性算法,在保证大多数管理节点存活的情况下,集群才能使用,所以就要求如果集群的话,manager节点必须>3台,如果是两个台,其中一台宕机,剩余的一台也将不可用,以致整个集群不可用。Manager:管理节点,用于管理工作节点。为了利用swarm模式的容错特性,Docker建议您根据组织的高可用性要求实现奇数个节点。当您有多个管理器时,您
- ETCD数据库入门小案例
福海鑫森
肖邦etcd
一、ETCD介绍etcd一个高可用、强一致性的服务发现存储仓库,它是一个高可用,高度一致的分布式键值存储的Key/Value存储系统,内部采用raft协议作为一致性算法。etcd和redis的区别etcd是一种分布式存储,更强调的是各个节点之间的通信,同步,确保各个节点上数据和事务的一致性,使得服务发现工作更稳定,本身单节点的写入能力并不强。redis更像是内存型缓存,虽然也有cluster做主从
- 太上老君的炼丹炉之分布式 Quorum NWR
程序员xysam
分布式java程序人生学习
“太白金星:听闻老君最近在练神丹妙药,可否与我一讲?太上老君:老白啊,我最近在练六颗丹药:两颗延年丹、两颗健步丹、两颗恢复丹。太白金星:那这三个八卦炉定是练这三件法宝的?太上老君:正是正是。而且对于相同的丹药,功效和大小还得完全一样。一、三个炼丹炉怎么分配的“太白金星:老君,你的八卦炉怎么分配的啊?”让我们揭开老君的炼丹炉,看看六颗丹药是怎么分配的。首先我们是很容易猜到丹炉是怎么分配炼丹的:一号丹
- Windows环境中安装Zookeeper操作
喜乐00
windowszookeeper分布式
Windows环境中安装Zookeeper操作1.1下载Zookeeper安装包官网:https://zookeeper.apache.org/releases.html#download注意事项:选第一个:选择带bin的:1.1.1踩坑1错误:找不到或无法加载主类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain解决方案:这个是由于Zookeepe
- HDFS HA 之 Quorum Journal Manager
Studying!!!
中间件hdfshadoop大数据
1、HA的发展历程1.1Secondarynamenode通过Secondarynamenode作为备节点,然后冷备namenode数据,为Namenode分担部分压力,主要执行Checkpoint工作。在这种架构体系下,Namenode以单点的形式运行,一旦系统集群出现故障,可用性是致命的,目前基本不使用了。1.2QJM在HAUsingQJM方案中,涉及的核心部分包括:ActiveNamenod
- Redis热Key问题解决方案汇总
Cat凯94
Redis数据库redis数据库缓存
目录方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine等等)方法4:京东开源的hotkey工具Redis缓存问题Redis作为消息队列的优劣Redis热Key问题解决方案汇总Redis集群模式下保证可迁移和高可用——一致性算法热Key问题:当10
- SpringBoot整合RabbitMQ快速实战
山鸟与鱼!
分布式中间件springbootjava-rabbitmqrabbitmqjava后端
目录引入依赖配置文件不同模式下使用springboot收发消息直连模式生产者消费者Fanout模式生产者消费者Topic主题模式生产者消费者Headers模式生产者消费者补充Quorum队列生产者消费者引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp注意下版本。不同版本下的配置方式会有变化。配置文件所有的基础运行环境都在application
- ZK和ETCD的产品对比和差异
李姓门徒
Zookeeper分布式中间件etcd数据库
ZK和ETCD的产品对比和差异1.底层实现1.1高可用机制1.2数据结构2.客户端视角2.1临时数据2.2监听机制探讨zk和etcd的底层实现以及客户端使用上的差异。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考1.底层实现1.1高可用机制相同点:满足quorum机制(大多数同意原则),数据高度可靠,数据最终一致。不同点:zk基于ZAB协议(基于paxos协议)
- 云原生数据库GaiaDB的核心技术演进
郎岳樟
云原生数据库
导读越来越强调云原生的环境下,存算分离作为一种新的架构理念,已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战,GaiaDB在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。本文针对一系列的技术应用实践帮助大家更好的理解存算分离数据库架构的挑战和解决方案。随着越来越多的企业将业务搬迁至云端,网络、计算和存储资源的弹性伸缩能力变得越来越重要。这些资源的
- RabbitMQ之三种队列之间的区别及如何选型
山鸟与鱼!
分布式中间件rabbitmq分布式后端javaspringboot
目录不同队列之间的区别Classic经典队列Quorum仲裁队列Stream流式队列如何使用不同类型的队列Quorum队列Stream队列不同队列之间的区别Classic经典队列这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中,拥有比较高的消息可靠性。经典队列可以选择是否持久化(Durability)以及是否自动删除(Autodelete)两个属性。其中,Durability有两个选项,Dur
- ETCD高可用架构涉及常用功能整理
李姓门徒
Etcd分布式etcd架构数据库
ETCD高可用架构涉及常用功能整理1.etcd的高可用系统架构和相关组件1.1Quorum机制1.2Raft协议2.etcd的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置2.2.1强行拉起新集群--force-new-cluster2.2.2兼容磁盘io性能差2.2.3etcd存储quota3.etcd常用命令3.1常用基础命令3.1.1列出特定前缀的key和value3.1.1重新设置value3.
- etcd技术解析:构建高可用分布式系统的利器
Memory_2020
etcd数据库
1.引言随着云原生技术的兴起,分布式系统的构建变得愈发重要。etcd作为一个高可用的分布式键值存储系统,在这个领域发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨etcd的技术细节,以及如何利用它构建高可用的分布式系统。2.etcd简介etcd是一个开源的、分布式的键值存储系统,使用Go语言编写,基于Raft一致性算法实现数据的分布式存储和管理。它主要用于在分布式系统中存储配置信息、元数据等关键数据,提供了强
- K8S-Etcd三副本机制群集
时光慢旅
Docker/K8S
文章目录一、Etcd简介二、Etcd作用三、Etcd群集部署k8s-master配置k8s-node1节点配置k8s-node2节点配置四、Etcd集群验证一、Etcd简介etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现。etcd作为服务发现系统,有以下的
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用,就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性(一段时间达到一致性)强一致1、2异步冗余;3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区:uid%16数据镜像:让多有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务(冗余存储,一般3份为好)4.两种方案的事务问题A向B汇钱,两个用户不在一个服务器上镜像:在不同的服务器上对同一数
- 对标Eureka的AP一致性,Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议,相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性,Raft将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leaderselection)、日志复制(logreplication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- ZK高可用架构涉及常用功能整理
李姓门徒
中间件分布式Zookeeper架构zookeeper
ZK高可用架构涉及常用功能整理1.zk的高可用系统架构和相关组件1.1Quorum机制1.2ZAB协议2.zk的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置3.zk常用命令3.1常用基础命令3.2常用运维命令4.事务性4.1数据写流程4.2数据读流程5.疑问和思考5.1zk不擅长处理哪些场景?6.参考文档探讨zk的系统架构以及以及整体常用的命令和系统分析,本文主要探讨高可用版本的zk集群,并基于日常工
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><