精通VC与Matlab联合编程(六)
作者:邓科
下载源代码
浅析VC与MATLAB联合编程<一>
浅析VC与MATLAB联合编程<二>
浅析VC与MATLAB联合编程<三>
浅析VC与MATLAB联合编程<四>
浅析VC与MATLAB联合编程<五>
Matlab C/C++函数库是Matlab扩展功能重要的组成部分,包含了大量的用C/C++语言重新编写的Matlab函数,主要包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、多项式函数、插值函数等,用户可以在自己的C/C++程序中调用这些函数,实现复杂的矩阵计算功能,从而减少程序设计工作量,需要说明的是C函数库和C++函数库是两个不同的函数库。
在使用前需要进行安装:
在Matlab命令窗口中输入:
mbuild -setup
按照提示选择VC的编译器,完成后在Matlab命令窗口中输入:
mex -setup
同样选择VC的编译器,就完成编译器的安装和配置。
首先介绍下C函数库,C数学函数库所需要的库函数在该目录下:Matlab根目录:/extern/lib
下面来看matlab自带的一个使用C函数库的例子(所有使用c函数例子在:matlab根目录/extern/examples/cmath):
* ex1.c * * Copyright (c) 1995-1999 by The Mathworks, Inc. All Rights Reserved. */ /* $Revision: 1.6 $ */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* used for EXIT_SUCCESS */ #include <string.h> #include "matlab.h"/*matlab.h为C数学函数库的头文件 static double real_data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }; static double cplx_data[] = { 7, 8, 9, 10, 11, 12 }; int main() { /* 声明两个mxArray矩阵变量并赋初值为NULL */ mxArray *mat0 = NULL; mxArray *mat1 = NULL; /* 使用自动内存管理*/ mlfEnterNewContext(0, 0); /* 创建矩阵mat0,mat1并赋值 */ mlfAssign(&mat0, mlfDoubleMatrix(2, 3, real_data, NULL));/*该矩阵为2*3矩阵 mlfAssign(&mat1, mlfDoubleMatrix(3, 2, real_data, cplx_data));/*该矩阵为2*3矩阵,并为复数矩阵 /* 打印矩阵 */ mlfPrintMatrix(mat0); mlfPrintMatrix(mat1); /* 释放矩阵所占的内存*/ mxDestroyArray(mat0); mxDestroyArray(mat1); /* 禁用自动内存管理*/ mlfRestorePreviousContext(0, 0); return(EXIT_SUCCESS); }三、如果有图像,请在图像文件中表明图像索引编号,如“myappimg1.gif”,“myappimg2.gif”等,在图像显示的下方注明图像描述:
Matlab C内建数学库常用的函数有: 通用功能函数; 运算符和特殊矩阵; 基本的矩阵操作函数 初等数学函数 线形代数函数 数据分析和傅立叶转换函数 字符串函数 文件输入输出函数 常用数据类型函数 Matlab M文件函数库 运算和特殊功能功能函数 基本的矩阵操作函数 基本数学函数 特殊数学函数 线形代数函数 数值分析和傅立叶变换函数 多项式和插值函数 函数的函数和常微分方程 字符串函数 文件读写函数 数据类型函数 稀疏矩阵函数以上函数的用法在Matlab帮助文挡中有介绍。与Matlab C函数库类似,Matlab C++函数库也包括Matlab C++内建数学库和Matlab M文件函数库,并在Matlab C函数库的基础上对许多函数进行了类封装,使得C++语言可以利用重载、继承等功能对C++库函数进行调用。Matlab C++函数库与Matlab C函数库的区别在于Matlab C++函数库用类定义数据结构,而Matlab C函数库用结构体来定义数据结构。要说明的是:Matlab7.0版本不再使用C/C++函数库,因此以上方法在7.0版本中使用会出现