pv、uv、PR

1．PV

　　PV(page view)，即页面浏览量，或点击量；用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计

　　2．pv

　　在 机械密封 制造行业中，用PV值来表示机械密封的工作能力（同时也可用它表示机封的工况负荷）。P-密封流体压力（Mpa）；V-密封端面的平均滑移速度（m/s）。PV值的单位为Mpa·m/s 。机械密封的PV值越高，表示机械密封的工作能力越强；工况PV值越高，表示机械密封要承载的负荷越高（密封腔的流体压力、转动线速度）。

　　3．什么是uv

　　uv(unique vistor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

　　在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

　　4．什么是PR值

　　PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

　　例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

　　我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。例如：如果 张三 网站上有一个 李四 网站的链接，那为张三网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自李四的链接作为它对张三网站投的一票。

　　你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。

　　总结:对于网编来说，你的 浏览器 上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧!

　　5． PV是MV(music video)在日本的常见称呼promotion video的略称。两者完全是指的同一个事物。有时也被称为music clip或者video clip。日本wiki的翻译：ミュージック?ビデオ (music video) 是主要指流行音乐的乐曲发表的时候制作的，包含乐曲的影像作品。因为是以促销CD为目的，所以在日本一般被叫做プロモーション?ビデオ(promotion video) ，略称为poromo 或者PV的情况也很多见。 而在海外一般被叫做music video或者music clip或者video clip。~~~~其实说白了在动画上就是播放动画之前都会出的预告片

影响PV的因素

　　下面是一些影响PV的因素：

　　 1.网络新闻的编辑手段

　　 　一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的 网络编辑 ，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。

　　也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。

　　还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:

　　新闻发布的时间

　　不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。

　　不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。

　　 2.访问的周期

　　对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

　　 3.突发事件因素

　　 　比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。

　　 4.偶然因素

　　 　最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么?可以想一想：-)

　　由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。

　　在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

　　网站说日均IP / PV 访问量约为600 / 2400的意思是，今天访问首页次数为2400次，访问IP为600个。也就是说这600个IP一共访问首页2400次。

　　流量就是在单位时间内流体通过一定截面积的量。这个量用流体的体积来表示称为瞬时体积流量（qv），简称体积流量；用流量的质量来表示称为瞬时质量流量（qm），简称质量流量。

　　对在一定通道内流动的流体的流量进行测量统称为流量计量。流量测量的流体是多样化的，如测量对象有气体、液体、混合流体；流体的温度、压力、流量均有较大的差异，要求的测量准确度也各不相同。因此，流量测量的任务就是根据测量目的，被测流体的种类、流动状态、测量场所等测量条件，研究各种相应的测量方法，并保证流量量值的正确传递。

　　通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的 平均停留时间 等。

操作系统PV原理

　　PV原理是用来解决操作系统进程之间的同步和互斥的.

　　同步:一补环境下的一组进程因相互制约而发送消息,进行互相合作互相等待.使各个进程按照一定的速度执行.

　　互斥:一组进程因为共享一个公共资源,必需保证同一时刻只有一个进程在使用临界资源.

　　举一个例子就是:

　　互斥就是很多人过一个独木桥,同时只能有一个人使用这个桥

　　同步就是两个人同时过一个桥,一个人骑车,一个人步行.但是两个人必需同时到达.这两个人同时出发,骑车的人的比较快,必需到一段等一下步行的人.保证他们相互制约着到达.

　　信号量:

　　代表并发进程可用资源数,小于零表示正在等待资源的进程数.

　　P操作:

　　将信号量减一,如何信号量(sem)为负数,则调用p操作的进程停止,直到另一个进程对同一信号量做v操作 .

　　V操作:

　　将信号量加一,如何信号量(sem)大于等于0则在与sem有关的队列中唤醒一个进程,让他执行.

PV原理原则

　　1:互斥的信号量的PV操作在一个进程中出现 这里的Sn是互斥的,所以P(Sn)

　　V(Sn)都在顾客进程里面

　　2:同步的信号量的PV操作在两个进程之间交替出现,比如S1,S2在顾客和收营员直接交替出现.

　　3:个人观点:PV操作难点就是同步的进程之间的操作,这里同步的进程对同一信号量的操作,一定是先P,后V.P操作是使用资源,V操作是释放资源,进程一定是先使用资源,然后再释放资源.

　　这里就像是骑车的和步行的人,一开始他们都要走,只是走的过程中会出现彼此等待的情况,这就是说开始为什么是P操作了,因为P操作是使用资源,他们要走,所以使用资源.

　　4:P操作使信号量小于零以后,则停止当前进程,等另一个进程唤醒他,也就是给这个信号量加一.

　　5:当一个V操作结束后,一般认为,这个进程接下去执行,执行下一个P操作,这里指的是P(S2)操作,然后停止,等待收银员的V操作唤醒他.

分类

　　网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

　　网站流量指标 网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

　　·独立访问者数量（unique visitors）

　　·重复访问者数量（repeat visitors）

　　·页面浏览数（page views）

　　·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）

　　·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

　　用户行为指标　用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

　　·用户在网站的停留时间

　　·用户来源网站（也叫“引导网站”）；

　　·用户所使用的搜索引擎及其关键词

　　·在不同时段的用户访问量情况等。

　　浏览方式时间设备浏览器名称和版本 操作系统 　用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

　　·用户上网设备类型

　　·用户浏览器的名称和版本；

　　·访问者电脑分辨率显示模式

　　·用户所使用的操作系统名称和版本

　　·用户所在 地理区域 分布状况等。