- 第七章Solr:企业级搜索应用
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
第七章Solr:企业级搜索应用1.背景介绍1.1搜索引擎的重要性在当今信息时代,数据量呈指数级增长,海量数据中蕴含着极其宝贵的信息和知识。然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。1.2什么是SolrApacheSolr是一个高性能、可扩展、云就绪的企业级搜索平台,由Apache软件基
- 【多线程】单例模式
隔壁小查
单例模式
文章目录1.单例模式1.1什么是单例模式1.2为什么使用单例模式1.3实现单例模式1.3.1饿汉模式1.3.1懒汉模式1.单例模式1.1什么是单例模式单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。单例=单个实例(对象)1.2为什么使用单例模式使用单例模式,就可以对咱们的代码进行一个更严格的校验和检查。示例:有的时候代码中,需要使用一个对象,来管理/持有大
- Debezium系列之:使用Debezium采集oceanbase数据库
快乐骑行^_^
debeziumDebezium系列采集oceanbase数据库
Debezium系列之:使用Debezium采集oceanbase数据库一、oceanbase数据库二、安装OceanBase三、安装oblogproxy四、基于Docker的简单采集案例五、生产实际应用案例Debezium是一个开源的分布式平台,用于监控数据库变化和捕捉数据变动事件,并以事件流的形式导出到各种消费者。Debezium基于ApacheKafka实现,并支持多种数据库系统。一、oce
- Spark集群启动与关闭
陈沐
sparksparkhadoopbigdata
Hadoop集群和Spark的启动与关闭Hadoop集群开启三台虚拟机均启动ZookeeperzkServer.shstartMaster1上面执行启动HDFSstart-dfs.shslave1上面执行开启YARNstart-yarn.shslave2上面执行开启YARN的资源管理器yarn-daemon.shstartresourcemanager(如果nodeManager没有启动(正常情况
- Hive函数大全:从核心内置函数到自定义UDF实战指南(附详细案例与总结)
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集hivehadoop数据仓库
目录背景一、Hive函数分类与核心函数表1.内置函数分类2.用户自定义函数(UDF)分类二、常用函数详解与实战案例1.数学函数2.字符串函数3.窗口函数4.自定义UDF实战三、总结与优化建议1.核心总结2.性能优化建议3.常问问题背景Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具,其强大的函数库是高效处理和分析海量数据的核心能力之一。Hive函数分为内置函数和用户自
- Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll()
闯闯桑
spark大数据分布式
spark.sparkContext.getConf().getAll()是ApacheSpark中的一段代码,用于获取当前Spark应用程序的所有配置项及其值。以下是逐部分解释:代码分解:spark:这是一个SparkSession对象,它是Spark应用程序的入口点,用于与Spark集群进行交互。spark.sparkContext:sparkContext是Spark的核心组件,负责与集群通
- Promise 让你的代码更优雅、更高效!
码熔burning
前端前端Promise
目录一、什么是Promise?二、Promise的基本用法三、Promise的状态转换四、Promise的链式调用五、Promise的静态方法六、async/await(Promise的语法糖)总结我的其他文章也讲解的比较有趣,如果喜欢博主的讲解方式,可以多多支持一下,感谢!了解双亲委派机制请看:双亲委派机制,你真的懂吗?其他优质专栏:【SpringBoot】【多线程】【Redis】【✨设计模式专
- Hadoop MapReduce 词频统计(WordCount)代码解析教程
我不是少爷.
Java基础hadoopmapreduce大数据
一、概述这是一个基于HadoopMapReduce框架实现的经典词频统计程序。程序会统计输入文本中每个单词出现的次数,并将结果输出到HDFS文件系统。二、代码结构packagecom.bigdata.wc;//Hadoop核心类库导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;//数据类型定义
- java+redis+pipleline_详解Java使用Pipeline对Redis批量读写(hmset&hgetall)
666齐乐家园
一般情况下,RedisClient端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。感觉这有点类似于HBase的Scan,通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中,有没有类似HBaseScannerCaching的东西呢,一次请求,返回多条记录呢?有,这就是Pipline。官方介绍ht
- 基于 easyExcel 3.1.5依赖的包 实现动态表头 动态表格内容
善我
javajava服务器前端
1.需求:需要导出的EXCEL示例:2.依赖:com.alibabaeasyexcel3.1.53.工具类:packagecom.minex.web.device.utils;importcom.minex.web.device.entity.vo.ReadRecordsVO;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.poi.ss.userm
- 【Python学习笔记】一些关于多线程,xls文件读取,PyQt5,PyInstaller打包等问题的解决方案记录
百里香酚兰
Python自学笔记python学习笔记pyinstallerxls文件PyQt5多线程
背景:最近利用休息时间写了个小型exe程序,主要涉及的技术点有:多线程,读取xls文件,基于PyQt5的简单GUI页面,利用PyInstaller打包成exe。虽然有ChatGPT等协助,但难免还是在开发过程中遇到了一些疑难问题,所以开个记录贴刊登解决方式。问题&解决方式:1.PyQt+PyInstaller:tqdm报错AttributeError:‘NoneType‘objecthasnoat
- Tomcat 新手入门指南:从零开始掌握安装与配置
超级小狗
tomcatjava
Tomcat新手入门指南:从零开始掌握安装与配置一、Tomcat是什么?ApacheTomcat是一个开源的轻量级Web应用服务器,专为运行JavaServlet和JSP设计。它是初学JavaWeb开发的必备工具,也是企业级应用的常见选择。核心功能:处理HTTP请求、管理Servlet生命周期、支持动态网页渲染。适用场景:开发测试环境、中小型Web应用部署、微服务架构中的容器化组件。二、快速安装T
- Apache Tomcat 新手入门指南:从安装到部署的全流程解析
小志开发
服务apachetomcatjava
ApacheTomcat作为一款轻量级的JavaServlet容器,被广泛应用于开发和运行基于Java的Web应用程序(如Servlet和JSP)。对于刚接触Tomcat的开发者来说,快速掌握其基本操作至关重要。本文将从零开始,详细介绍Tomcat的安装、配置、部署及常见问题的解决方法,助你轻松入门。第一部分:环境准备与安装1.确认JDK环境Tomcat依赖Java运行环境,因此需提前安装JDK8
- Tomcat新手入门指南:从零开始搭建Web服务器
xiaoyu❅
javatomcat前端服务器
目录一、Tomcat是什么?二、快速安装指南1.环境准备2.下载安装3.验证安装三、目录结构解析四、第一个Web应用部署1.创建标准目录结构2.编写测试JSP3.部署方式对比五、核心配置详解1.修改端口号2.配置虚拟主机3.JVM参数优化六、常用操作命令七、常见问题排查1.端口冲突2.应用热更新失败3.内存溢出八、最佳实践建议九、学习资源推荐一、Tomcat是什么?ApacheTomcat是一个开
- 介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
佛渡红尘
apache
ApacheSpark是一个开源的集群计算框架,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架,Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式数据集(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
- 从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
大数据大数据hadoopspark
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术,Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作,而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么,它们的演变过程到底有何深意?背后技术上的取舍和选择,又意味着什么?一、Hadoop:分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代,
- hadoop集群关闭命令顺序_启动和关闭Hadoop集群命令步骤
氪老师
hadoop集群关闭命令顺序
启动和关闭Hadoop集群命令步骤总结:1.在master上启动hadoop-daemon.shstartnamenode.2.在slave上启动hadoop-daemon.shstartdatanode.3.用jps指令观察执行结果.4.用hdfsdfsadmin-report观察集群配置情况.5.通过http://npfdev1:50070界面观察集群运行情况.(如果遇到问题看https://
- 【C++】开源:brpc远程过程调用(RPC)配置与使用
DevFrank
#c++开源库和框架c++开源rpc
★,°:.☆( ̄▽ ̄)/$:.°★这篇文章主要介绍brpc远程过程调用(RPC)配置与使用。无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。喜欢的朋友可以关注一下,下次更新不迷路文章目录:smirk:1.项目介绍:blush:2.环境配置:satisfied:3.使用说明1.项目介绍项目Github地址:https://github.com/apache/brpcb
- Flume详解——介绍、部署与使用
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
flume大数据分布式
1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源(如日志文件、消息队列等)传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点:可扩展:支持大规模数据传输,灵活扩展容错性:支持数据恢复和失败重试,确保数据不丢失多种数据源:支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理:数据边收集边传
- Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师
amber66666!
redis数据库缓存
目录Redis为什么比较快RDB文件的二进制格式是什么?AOF(Append-OnlyFile)日志的全流程Redis为什么比较快Redis之所以快,核心原因是它采用了单线程处理命令,并结合了多线程优化,最大程度地减少了线程切换、锁竞争和CPU资源浪费。从线程管理的角度来看,Redis的高性能主要来自以下几个方面:1️⃣单线程模型(避免线程上下文切换)Redis大部分操作(读取、写入、计算)都由一
- 在kali linux中配置hadoop伪分布式
we19a0sen
三数据分析分布式linuxhadoop
目录一.配置静态网络二.配置主机名与IP地址映射三.配置SSH免密登录四.配置Java和Hadoop环境五.配置Hadoop伪分布式六.启动与验证一.配置静态网络原因:Hadoop集群依赖稳定的网络通信,动态IP可能导致节点失联。静态IP确保节点始终通过固定地址通信。操作步骤:#修改网络配置文件sudovim/etc/network/interfaces#添加内容(根据实际网络修改):autoet
- Apache Shiro 使用教程
Kale又菜又爱玩
apachejavaspringboot
ApacheShiro使用教程ApacheShiro是一个强大且灵活的开源安全框架,主要用于处理身份验证(Authentication)、授权(Authorization)、加密(Cryptography)和会话管理(SessionManagement)等安全相关的任务。它简化了在Java应用程序中集成安全功能的复杂性,广泛适用于各种类型的项目,如Web应用、命令行工具等。本教程将深入介绍Shir
- Hyperlane:解锁并发编程的未来
LTPP
java前端网络rust开发语言服务器数据库
Hyperlane:解锁并发编程的未来Hyperlane框架以其简洁高效的设计理念,致力于解决多线程并发开发中的常见问题。它充分利用了Rust与Tokio的强大能力,为开发者提供了一种安全、简便的数据共享方式。本文将介绍Hyperlane在锁管理和异步编程方面的实践,展示如何规避死锁问题,从而构建高效可靠的并发程序。死锁问题在并发环境中,不正确的锁管理容易引发死锁问题。Hyperlane框架推荐通
- 告别死锁!Hyperlane:Rust 异步 Web 框架的终极解决方案
LTPP
rust前端网络开发语言http服务器
告别死锁!Hyperlane:Rust异步Web框架的终极解决方案为什么选择Hyperlane?Hyperlane是专为Rust开发者打造的高性能异步Web框架,通过革命性的并发控制设计,让您彻底摆脱多线程编程中的死锁噩梦。框架内置智能锁管理机制,无需手动操作即可保证数据安全,助您专注于业务逻辑开发。核心优势无锁化开发哲学框架通过controller_data的get/set方法实现自动锁管理,9
- 【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris
SeaTunnel
apachepostgresql数据库
本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步,涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环,请各位小伙伴批评指正!版本要求:PostgreSQL-->Server14.6ApacheSeaTunnel-->Apache-SeaTunnel-2.3.9ApacheDoris-->Apache-Doris-3.0.
- 如何通过 Apache SeaTunnel 实现 MySQL 到 OceanBase的数据迁移同步
SeaTunnel
apachemysqloceanbase
本文来源于OceanBase数据库官方博客,目前ApacheSeaTunnel2.3.9已支持本文提到的所有功能,故原文2.3.7已全部修改为2.3.9准备传输工具本方案采用ApacheSeaTunnel(简称SeaTunnel)进行MySQL到OceanBase的数据迁移和同步,出于对方案轻量性的考量,我们采用其内置的Zeta引擎来实现,包括全量同步、离线增量同步,以及CDC方案。运行环境准备自
- 2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递
SeaTunnel
apache
SeaTunnel社区月报2025-02期“各位热爱ApacheSeaTunnel的小伙伴们,SeaTunnel社区月报来啦!”SeaTunnel正在迅猛发展,这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。SeaTunnelMonthlyMergeStars感谢以下小伙伴上个月为ApacheSeaTunnel做的精彩贡献(排名不分先后):@hawk9821@fcb-xiaobo@akula
- 【实操回顾】基于Apache SeaTunnel从MySQL同步到PostgreSQL——Demo方舟计划
SeaTunnel
apachemysqlpostgresql
文章作者:马全才奥克斯集团大数据工程师编辑整理:国电南自赵鸿辉白鲸开源曾辉本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现**MySQL**到PostgreSQL的全量数据同步。非常感谢马全才老师花费业余时间为大家演示制作的Demo,也欢迎更多朋友贡献自己熟悉的同步场景,详细请参考社区Demo方舟活动:https://mp.weixin.qq.com/s/5gpiZZ0-8a4I
- Flink 初体验:从 Hello World 到实时数据流处理
小诸葛IT课堂
flink大数据
在大数据处理领域,ApacheFlink以其卓越的流批一体化处理能力脱颖而出,成为众多企业构建实时数据应用的首选框架。本文将带领你迈出Flink学习的第一步,从基础概念入手,逐步引导你编写并运行第一个Flink程序——经典的WordCount,让你亲身感受Flink在实时数据流处理方面的强大魅力。一、Flink基础概念速览1.1什么是FlinkFlink是一个分布式流批一体化开源平台,旨在对无界和
- python requests库详解_Python Requests库详解
momo呀耶
pythonrequests库详解
Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。一句话--Python实现的简单易用的HTTP库安装Requestspip3isntallrequestsrequest实例引入importrequestsresponse=requests.get('htt
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少