- Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘
盛世芳华
python开发语言
网上看了很多教程,都是让改代码!这明显是版本太高引起的错误,我用1.5.0版本出现了这样的错误,那么把版本将为1.4.0即可。pipinstall"grad-cam==1.4.0"
- 讲解:Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P
zaixiangmo
2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven(GradsOnly)DueDec3by3pmPoints100SubmittingafileuploadAvailableafterOct31at12amSubmitAssignm
- grads输出文件
沫潇柒
#将GrADS读取的数据写到ASCII文件(txt等)(引用由sunny2008在2008/01/1010:13am发表的内容)使用到了'setgxoutprint'将产生的ASCII变量输出到缓存,并用临时变量temp存储起来,接着使用write函数把临时变量写到ASCII文件file="out.txt"'setgxoutprint'*'setprnopts%f101''dU10m'rc=wri
- 深度学习优化算法(numpy实现)
Andd_u
#已知:lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数SGDwhileTrue:#随机取一个batch,batchsize=m#X_batch={x^2,x^4,x^
- 解决ChatGLM-6B的微调算法运行train.sh出错
xddwz
pythonLLM
微调ChalGLM-6B是报下面错误:AttributeError:'ChatGLMForConditionalGeneration'objecthasnoattribute'enable_input_require_grads'解决方法:升级transformerspipinstalltransformers==4.27.1
- CBOW模型正向传播、矩阵乘积层实现
算法技术博客
学习笔记nlpcbow
把矩阵乘积称为MatMul节点:下面这个图表示矩阵乘积y=xW的计算图。因为考虑了mini-batch处理,假设x中保存了N个数据。此时x、W、y的形状分别是N×D、D×H、N×H。下面是推反向传播的数学式:用代码表述MatMul层:params中保存要学习的参数,梯度保存在grads中。下面这句话是设置梯度的值,使用省略号可以固定NumPy数组的内存地址,覆盖NumPy数组的元素。a=b和a[…
- 今天开始学习Python处理气象数据啦
G.Y、
气象pythonpython
作为一个气象人,一直只会用fortran和grads。作为一个女孩子,一直对编程的态度是,只要能解决当下问题即可,从不求深度学习。但是工作后,发现能力实在无法匹配需求,不得已,开始学习python.事情的起因是,要处理10年的区域站逐小时降水数据。从cmiss下载数据到做出统计。举步维艰。在请教了一圈人后,发现大家都是用python,无奈只得硬着头皮上。从今天开始,利用这个平台记录我的学习过程。希
- Python气象绘图(二):多图加色标
李HQ_1205
数据说明:GrADS格式二进制数据,存储单要素单独时间二维水平场数据,一共有15个,记作member0-member14Python代码importcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.geoaxesimportGeoAxesfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterimportmat
- Python版anatool编写记录(一)
李HQ_1205
第N+N次计划计划编写一个python版本的anatool,用作模式结果分析,能做到以下几点:功能要求1.查看数据内容(包括GrADS格式,grib2格式和二进制bin格式);2.根据选择获取相应的要素;3.对提取出来的要素数据进行处理加工(包括不仅限于,集合平均,离散度,谱分解等等);4.绘制相应的图形5.待增加性能要求1.面向对象,需要设置、选择或输入的尽量少;2.运行速度快;3.图形美观;4
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
001_机器学习017_分布式机器学习015_深度学习pytorch分布式autograddist.autograd引擎
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUc
- matlab提取多边形区域_[转载]【转】matlab中地图边界与掩膜(去掉边界外区域)的实现(基于shape...
Energetic Hydra
matlab提取多边形区域
首先是论坛里的一些资源,其实绘制地理类的图形,我一般都推荐用grads、ArcGis(不是很熟悉就不提NCL、surfer和MeteoInfo等等啦,论坛里关于这几个软件的帖子也很多,不一一举例了)~有关这两个软件底图制作和绘制在论坛里面有很详细的教程,大家可以参考(grads中maskout方法,ArcGis底图制作,ArcGis站点绘图参考),而有关matlab底图方法,我估计m_map工具箱
- Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了
RedGhost117
grads南信大开发语言经验分享
Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了临近考试根据上课内容和ppt整理的grads笔记,ppt翻来翻去太难受了,就看这篇叭,过考试绝对没问题如有疏漏请大家多多指教目录Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了一、Grads概述1.Grads是啥2.为啥用Grads3.Grads基础需要掌握什么?二、基础命令0.如何获得文件绝对路径1.进入画图模式2.打开文件操作3.几个常用基础命令
- MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算
weixin_30315723
pythonmatlab
用ncep数据计算水汽通量散度的脚本。需要air,uwnd,vwnd和rhum变量。数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1)。脚本中用到几个内置的函数:cdiff,hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样。脚本程序如下:print'Opendatafiles...'f_air=addfile('D:/Temp/
- TensorFlow梯度下降
qq_40579095
TensorFlow梯度下降
梯度的整个计算过程分为三步:计算梯度处理梯度应用梯度importtensorflowastfx=tf.Variable(1.0)y=x**2optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)global_step=tf.Variable(0,trainable=False)grads=optimizer.compute_gr
- tensor的grad参数
月亮不知道
pytorch
文章目录问题描述测试例子代码问题描述遇到以下代码loss_data[t]=loss.data.item()#{'S':0.9529048204421997}loss.backward()grads[t]=[]iflist_rep:grads[t].append(Variable(rep_variable[0].grad.data.clone(),requires_grad=False))rep_v
- 国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结
匿名小弱鸡
国科大课程python课程作业矩阵运算神经网络bp反馈网络
写前说明:本人代码水平不太好,初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方,也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊,下降,不就是减号么
- ValueError: Shapes (2, 1, 10, 100) and () are incompatible
半日闲12138
Tensorflowtensorflow
将文件38行grad=tf.concat(0,grads)改为grad=tf.concat(grads,0)即可
- tensorflow(2)---神经网络构建
可我是joker
tensorflow快速入手1024程序员节tensorflow神经网络人工智能深度学习
神经网络搭建的一般过程为:1.准备数据:采集大量“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反向传播)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测结果loss=,导数为2*(w+1),w初始值为5,第一次迭代导数grads=2*(5+1)=12,之后以此类推,最终让loss最小,则w趋近于-1,代码实现:importtensorflowastf
- Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化
呼呼風
keras深度学习
1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置,'./log'是tensorboard文件保存的文件夹,需要自己预先创建tensorboard=TensorBoard(log_dir='./log',histogram_freq=1,write_grads=True,w
- MeteoInfoLab脚本示例:风场矢量图
weixin_30886233
javapython
读取风场U/V变量数据,可以从U/V计算出风速:speed=sqrt(u*u+v*v)。quiverm函数用来绘制风场矢量图,参数中包括U/V变量,如果要绘制彩色风场还需要第三个变量,这里是风速speed,10是颜色的分级数,size=8指定了风场箭头的基准大小。脚本程序:f=addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')u=f['U'][0,[500],[10,60],[6
- pytorch 中 torch.xxx 函数总结
无 眠
李沐深度学习pytorch笔记pytorchpython深度学习
函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand()1.torch.normal()torch.mormal(mean,std,size=(a,b),requires_grads=True)mean:表示均值std:表示标准差size:表示生成
- 使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)
m0_58844937
深度学习python深度学习迁移学习
tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误:RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten
- 如何使用torch计算梯度,理解Autograd的作用及原理
rpsate
deeplearningpytorchpython深度学习detachtorch.no_grad
1.介绍Tensor在PyTorch中主要是通过torch.Tensor存储和计算数据,Tensor可以表示数值,向量或矩阵。假设x=torch.tensor(3.0),当x的requires_grads参数为True时,它跟踪x参与的运算。并且在计算得到的结果上(结果也是Tensor一个对象)上调用backward()就会自动计算x的梯度,并将梯度累加到x.grad属性上。下面代码演示在y=x2
- 用 Python 读取气象环境数据并绘图
Python中文社区
NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作,数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素,通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料,是气象工作者最常使用的气象数据之一。该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储,使用GrADS,NCL等常用气象软件可读取文件,对其中相关数据进行加工与处理,制作天气
- Python学习日志--笔记
@白圭
python学习日志python学习笔记
前言这篇文章主要记录系统学习Python过程中的笔记。1.字典:类似于C语言中的数组,但Python中,这是一个可以将不同类型数据混合存放的数组。2.grads[“dw”]用于求取梯度值。3.&和and&是位运算符,and是逻辑运算符。and中含0,返回0;均为非0时,返回后一个值。例如:2and0#返回02and1#返回1
- React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题
fanzhh
这个问题困扰了我半个月的时间,今天终于解决了。在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下:150componentDidMount(){151varthat=this;152consturl='http://localhost/api/grads/';153$.ajax({154headers:{155'Content-T
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUcon
- 使用CDO将grads格式的资料转化成netcdf数据存储
粗衣大布裹天涯
名词介绍CDO——ClimateDataOperatorsgrads数据格式,这是一种气象业务及早期模式后处理需要的图形语言,它的标准包括了一个数据描述文件,一般是xxx.ctl和一个二进制的存数据流文件(这种文件又细分为C系列语言生成的,和Fortran直接生成的,区别在于前者没有数据区块的概念,后者则有一定的分段big_endian)netcdf数据格式:这里就不罗嗦了简单说就是自描述的数据格
- #2.1.6 ★Challenge: Summarizing Data.md
禮記
1.IntroductiontotheDataimportpandasaspdall_ages=pd.read_csv('all-ages.csv')recent_grads=pd.read_csv('recent-grads.csv')2.SummarizingMajorCategoriesinput#1.创建空词典的变量aa_cat_counts=dict()##全年龄工作种类统计rg_cat
- numpy读取大型二进制数据
李HQ_1205
numpy读取大型二进制数据2021.01.15LHQ读取大型二进制数据的时候(类似GrADS格式,内含规则数据),考虑需要部分、直接读取,查询网络资源发现,numpy里面的两种方式numpy.fromfile(file,dtype=float,count=-1,sep='',offset=0)numpy.memmapnumpy.fromfilenumpy.fromfile(file,dtype=
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement