Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods

        《Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods》是一篇关于使用超像素实现目标查找的文章,作者一方面使用QuickSHift获取超像素,另一方面使用SIFT提取原图像的特征,将特征用K-means聚类。然后将超像素和聚类后的类别对应,用聚类后的类别特征描述超像素。由于本人做研究需要用到,并且觉得是一篇不错的文章,因此翻译出来,这只是其中最核心的理论部分,没有论文前的Introduction等内容,也没有后面的Expriments。混着过六级的人英语毕竟不咋滴,仅供参考。


Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods_第1张图片

Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods_第2张图片

Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods_第3张图片

Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods_第4张图片





你可能感兴趣的:(Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods)