ZooKeeper的安装
要想使用ZooKeeper，首先就要把它部署在服务器上跑起来，就想Apache，Tomcat，FtpServer等服务器一样。ZooKeeper的部署方式主要有三种，单机模式、伪集群模式、集群模式。其实剩下的两种模式都是集群模式的特殊情况。
Java大型的项目中，环境变量的配置很重要，如果没有很好的配置环境变量的话，甚至项目连启动都是难事。
export ZOOKEEPER_HOME=/home/zookeeper-3.3.3
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf
ZooKeeper的单机模式部署
ZooKeeper的单机模式通常是用来快速测试客户端应用程序的，在实际过程中不可能是单机模式。单机模式的配置也比较简单。
l 编写配置文件zoo.cfg
zookeeper-3.3.3/conf文件夹下面就是要编写配置文件的位置了。在文件夹下面新建一个文件zoo.cfg。ZooKeeper的运行默认是读取zoo.cfg文件里面的内容的。以下是一个最简单的配置文件的样例：
tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper
clientPort=2181
在这个文件中，我们需要指定 dataDir 的值，它指向了一个目录，这个目录在开始的时候需要为空。下面是每个参数的含义：
tickTime ：基本事件单元，以毫秒为单位。这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
dataDir ：存储内存中数据库快照的位置，顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
clientPort ：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
使用单机模式时用户需要注意：这种配置方式下没有 ZooKeeper 副本，所以如果 ZooKeeper 服务器出现故障， ZooKeeper 服务将会停止。
l 执行运行脚本
在zookeeper-3.3.3/bin文件夹下面运行zkServer.sh即可，运行完毕之后则ZooKeeper服务变启动起来。
./zkServer.sh start
脚本默认调用zoo.cfg里面的配置，因此程序正常启动。
ZooKeeper的集群模式部署
ZooKeeper的集群模式下，多个Zookeeper服务器在工作前会选举出一个Leader，在接下来的工作中这个被选举出来的Leader死了，而剩下的Zookeeper服务器会知道这个Leader死掉了，在活着的Zookeeper集群中会继续选出一个Leader，选举出Leader的目的是为了可以在分布式的环境中保证数据的一致性。
确认集群服务器的数量
由于ZooKeeper集群中，会有一个Leader负责管理和协调其他集群服务器，因此服务器的数量通常都是单数，例如3，5，7...等，这样2n+1的数量的服务器就可以允许最多n台服务器的失效。
l编写配置文件
配置文件需要在每台服务器中都要编写，以下是一个配置文件的样本：
# Filename zoo.cfg
tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=202.115.36.251:2888:3888
server.2=202.115.36.241:2888:3888
server.3=202.115.36.242:2888:3888
initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒。
syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒
server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
创建myid文件
除了修改 zoo.cfg 配置文件，集群模式下还要配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面就只有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时会读取这个文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是那个 server。
执行运行脚本
和单机模式下的运行方式基本相同，值得注意的地方就是要分别在不同服务器上执行一次，例如分别在251，241，242上运行：
./zkServer.sh start
这样才能使得整个集群启动起来。
ZooKeeper的集群伪分布
其实在企业中是不会存在的，另外为了测试一个客户端程序也没有必要存在，只有在物质条件比较匮乏的条件下才会存在的模式。
集群伪分布模式就是在单机下模拟集群的ZooKeeper服务，在一台机器上面有多个ZooKeeper的JVM同时运行。
l 确认集群伪服务器的数量
2n+1，和之前的集群分布相同。
l 编写配置文件
在/conf文件夹新建三个配置文件，zoo1.cfg，zoo2.cfg以及zoo3.cfg。配置文件分别如下编写：
zoo1.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_1
clientPort=2181
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
zoo2.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_2
clientPort=2182
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
zoo3.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_3
clientPort=2183
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
由于三个服务都在同一台电脑上，因此这里要保证地址的唯一性，因此要特别注意IP地址和端口号不要互相冲突，以免影响程序的正确执行。
创建myid文件
这个同集群模式部署，在各自的文件夹下面创建。
即在d_1下面创建myid 里面的内容为1，d_2下面创建myid 里面的内容为2，d_3下面创建myid 里面的内容为3
执行运行脚本
由于所有的配置文件都在/conf文件夹下面，因此要执行三次，而且要加文件名的参数，不然会默认执行zoo.cfg这个文件，如下：
./zkServer.sh start zoo1.cfg
./zkServer.sh start zoo2.cfg
./zkServer.sh start zoo3.cfg
执行完毕后，将完成ZooKeeper的集群伪分布的启动。
简单的例子
package test;
import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
public class demo {
// 会话超时时间，设置为与系统默认时间一致
private static final int SESSION_TIMEOUT = 30000;
// 创建 ZooKeeper 实例
ZooKeeper zk;
// 创建 Watcher 实例
Watcher wh = new Watcher() {
public void process(org.apache.zookeeper.WatchedEvent event) {
System.out.println("event="+event.toString());
}
};
// 初始化 ZooKeeper 实例
private void createZKInstance() throws IOException{
zk = new ZooKeeper("192.168.100.186:2181", demo.SESSION_TIMEOUT, this.wh);
}
private void ZKOperations() throws IOException, InterruptedException, KeeperException{
System.out.println("\n 创建 ZooKeeper 节点 (znode ： zoo2, 数据： myData2 ，权限： OPEN_ACL_UNSAFE ，节点类型： Persistent");
zk.create("/zoo2", "myData2".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("\n 查看是否创建成功： ");
System.out.println(new String(zk.getData("/zoo2", false, null)));
System.out.println("\n 修改节点数据 ");
zk.setData("/zoo2", "shenlan211314".getBytes(), -1);
System.out.println("\n 查看是否修改成功： ");
System.out.println(new String(zk.getData("/zoo2", false, null)));
System.out.println("\n 删除节点 ");
zk.delete("/zoo2", -1);
System.out.println("\n 查看节点是否被删除： ");
System.out.println(" 节点状态： [" + zk.exists("/zoo2", false) + "]");
}
private void ZKClose() throws InterruptedException{
zk.close();
}
public static void main(String[] args) throws IOException,InterruptedException, KeeperException {
demo dm = new demo();
dm.createZKInstance();
dm.ZKOperations();
dm.ZKClose();
}
}
此类包含两个主要的 ZooKeeper 函数，分别为 createZKInstance （）和 ZKOperations （）。其中 createZKInstance （）函数负责对 ZooKeeper 实例 zk 进行初始化。 ZooKeeper 类有两个构造函数，我们这里使用 “ ZooKeeper （ String connectString, ， int sessionTimeout, ， Watcher watcher ）”对其进行初始化。因此，我们需要提供初始化所需的，连接字符串信息，会话超时时间，以及一个 watcher 实例。
ZKOperations （）函数是我们所定义的对节点的一系列操作。它包括：创建 ZooKeeper 节点、查看节点、修改节点数据、查看修改后节点数据、删除节点、查看节点是否存在。另外，需要注意的是：在创建节点的时候，需要提供节点的名称、数据、权限以及节点类型。此外，使用 exists 函数时，如果节点不存在将返回一
个 null 值。