- 基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
程序员奇奇
计算机毕设人工智能算法
完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前,情感倾向分析的方法主要分为两类:一种是基于情感词典的方法;一种是基于机器学习的方法,如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典,英文的词典有很多,中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典,还有哈工大信息检索研究
- 每日一练 模拟卷(1)参考答案
「已注销」
#各大编程比赛题目解析c++
2024CCF非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-J1)入门级C++语言试题-模拟卷(一)考生注意事项:满分100分。请在答题纸上作答,写在试题纸上的一律无效。不得使用任何电子设备(如计算器、手机、电子词典等)或查阅任何书籍资料。一、单项选择题(共15题,每题2分,共计30分;每题有且有一个正确选项)1.C++语言中,程序在什么阶段对define定义的内容进行替换?()A.链接B.编译C.预处理
- 每日一练 模拟卷(5)
「已注销」
#各大编程比赛题目解析c++
考生注意事项:满分100分。请在答题纸上作答,写在试题纸上的一律无效。考试时间两小时。不得使用任何电子设备(如计算器、手机、电子词典等)或查阅任何书籍资料。一、单项选择题(共15题,每题2分,共计30分;每题有且有一个正确选项)1.以下关于指针的说法不正确的是()。A.指针所占用的内存单元的数量,就是它所指向的变量所占用的内存单元的数量B.相同类型之间的指针可以相互赋值
- 2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
BigSharkTech 必杀技
用AI来理解AI人工智能语言模型自然语言处理
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了深度学习和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。以下是该过程的主要步骤:输入文本的解析:当用户输入一段文本时,大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具(tokenizer)对输入文本进行解析。分词器会将文本分解为一系列的单词或子词(tokens),并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典(voca
- 第20周:Pytorch文本分类入门
weixin_46620278
pytorch分类人工智能
目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者:[K同学啊]说在前面本周任务:了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法、学习如何使用jieba实现英文分
- 第N2周:构建词典
OreoCC
NLP
本人往期文章可查阅:深度学习总结我的环境:语言环境:Python3.11编译器:PyCharm深度学习环境:Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡:NVIDIAGeForceGTX1660本周任务:使用N1周的.txt文件构建词典,停用词请自定义1.导入数据fromtorchtext.vocabimportbuild_vocab_f
- NLP新手入门-第N1周:Pytorch文本分类入门
Oaix Nay
365天深度学习训练记录pytorch自然语言处理分类
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型8.使用测试数据集评估模型一、课题背景和开发环境第N1周:Pytorch文本分类入门Python3.8.12pytorch==1.8.1+cu111t
- 基于规则的分词
李昊哲小课
人工智能大数据数据分析python人工智能中文分词自然语言处理
基于规则的分词基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法,其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分,不匹配则减去边缘的某些字符。从头再次匹配,直至匹配完毕或者没有找到词典的字符串而结束。基于规则分词主要方法如下。正向最大匹配法(MaximumMatchMethod,MM法)。逆向最大匹配法(ReverseMaximumMatchMethod,RMM法)。双
- 3. 魔咒词典
dragon_sxl
CCF训练练习题算法c++
【问题描述】哈利波特在魔法学校的必修课之一就是学习魔咒。据说魔法世界有100000种不同的魔咒,哈利很难全部记住,但是为了对抗强敌,他必须在危急时刻能够调用任何一个需要的魔咒,所以他需要你的帮助。给你一部魔咒词典。当哈利听到一个魔咒时,你的程序必须告诉他那个魔咒的功能;当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时,你的程序要替他找到相应的魔咒。如果他要的魔咒不在词典中,就输出“what?”【输入形式】
- 魔咒词典
李梓墨-c++
c++每日一练mapc++算法数据结构
3.K12196魔咒词典题目描述哈利波特在魔法学校的必修课之一就是学习魔咒。据说魔法世界有100000种不同的魔咒,哈利很难全部记住,但是为了对抗强敌,他必须在危急时刻能够调用任何一个需要的魔咒,所以他需要你的帮助。给你一部魔咒词典。当哈利听到一个魔咒时,你的程序必须告诉他那个魔咒的功能;当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时,你的程序要替他找到相应的魔咒。如果他要的魔咒不在词典中,就输出“wh
- HNU 实训3-14 魔咒词典
+不木0
c++算法数据结构
【问题描述】哈利波特在魔法学校的必修课之一就是学习魔咒。据说魔法世界有100000种不同的魔咒,哈利很难全部记住,但是为了对抗强敌,他必须在危急时刻能够调用任何一个需要的魔咒,所以他需要你的帮助。给你一部魔咒词典。当哈利听到一个魔咒时,你的程序必须告诉他那个魔咒的功能;当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时,你的程序要替他找到相应的魔咒。如果他要的魔咒不在词典中,就输出“what?”【输入形式】
- 【笔记ing】牛津高阶英汉双解词典(第9版)Oxford Advanced Learner‘s English-Chinese Dictionary(Ninth) edition
许科大
英语
Abbreviationsusedinthedictionary本词典使用的缩写abbr.abbreviation缩写adj.adjective形容词adv.adverb副词Ccountablenoun可数名词conj.conjunction连词det.determiner限定词Iintransitiveverb不及物动词n.noun名词pl.plural复数pppastparticiple过去分
- 大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题:ElasticSearch
shiter
大数据机器学习实践探索笔试面试题elasticsearch
ES中的倒排索引是什么?传统的检索方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元,倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引,就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。加分项:倒排索引的底层实现是基于:FST(FiniteStateTransducer
- PyQT开发的简易有道词典
wangyiyan212
pythonpythonGUI有道翻译json
最近学习PyQt,写了一个比较简单的字典,使用了有道翻译OpenAPI,下面是代码:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Cullen'importurllibimportjsonimporturllib2fromPyQt4importQtGui,QtCoreimportsysAPI_KEY='1349304933'KEYFROM='cullen'classMyDict(Q
- 有道和qt的哪些事儿
PD灬灰太狼
最近发现有道词典和qt两个软件之间存在冲突,当你先打开有道词典,然后点开qt,任意打开一个qt工程,会出现qt卡死的情况,死活运行不了qt。如下图:然后先打开qt在打开有道词典也是如此。会在你工程运行之后,然后你自己操作qt时候,出现卡死的情况。如果不操作qt,不会存在任何问题。当你关掉有道在运行,qt的时候,就完全没问题。
- 【记录】有道词典导致Qt程序卡死,并且内存泄漏问题
调味料T
原文链接:http://blog.csdn.net/oLuoJinFanHua12/article/details/100667592有道词典导致Qt程序卡死的问题我已经发现了一段时间,之前以为是自己程序的问题,后面多方验证才发现这个问题是我更新到Qt5.12后产生的。下面是该bug的重现条件:1.打开有道词典,将屏幕取词开关打开2.在自己的程序中添加一个QTreeView或者QTreeWidge
- 功能型 NFT 分类:发展现状与未来趋势
初晓链研究员
NFT区块链区块链NFT
自从非同质化代币(NFT)的市场数据在2021年登上新闻之后,许多Web3的热爱者和技术专家发布了专门的NFT帖子和文章,解释NFT的定义及其工作原理。炒作在NFT出圈上占据了重要的位置,以至于它被柯林斯词典评为年度词汇,并很快成为全球讨论最多的话题之一。市场大幅增长,有些人在交易中获利了数百万美元,以及价值6900万美元的艺术品拍卖的巨大估值,让科技界、创作者和投资者对这些反映市场价值的新兴用例
- 高一英语拓展词汇第二版
Jean·Gunnhildr
Jean带飞你的文化课高考笔记
文章目录高一英语拓展词汇第二版前言ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW高一英语拓展词汇第二版前言资质证明:老师是江苏省扬州中学英语骨干教师刘老师,作者本人扬州2024届中考英语149149149分,所以想提升英语的同学可以放心食用。用途:提升阅读理解和作文水平,主要收录了老师上课讲的拓展词汇及其相关用法,摘取了《牛津高阶词典》的例句。适用人群:已经掌握课内单词的同学(仅根据给出的中文,能
- 【登月计划】 DAY2 中期:产品研发与设计验证(4-6)--《设计图纸如何从电脑飞进生产线?揭秘研发系统的 “暗箱操作”》
泛泛不谈
0-2岁智能制造工程师启蒙经验分享需求分析制造
目录四、乐高教学:拆解CAD/CAE与PLM的“共生关系”1.CAD系统:工程师的“数字画笔”2.CAE系统:产品的“虚拟实验室”3.PLM系统:设计的“大管家”五、装逼话术:设计验证必背金句六、专业名词扫盲:设计验证黑话词典1.DFMEA(设计失效模式分析)2.公差分析3.数字孪生4.BOM(物料清单)5.CAD常用专业名词6.CAE常用专业名词四、乐高教学:拆解CAD/CAE与PLM的“共生关
- nodejs:express + js-mdict 作为后端,vue 3 + vite 作为前端,在线查询英汉词典
belldeep
nodejsweb服务nodejsexpressjs-mdictvuevite
向doubao.com/chat/提问:node.js+js-mdict作为后端,vue3+vite作为前端,编写在线查询英汉词典后端部分(express+js-mdict)1.项目结构首先,创建一个项目目录,结构如下:cd\jsmkdirmydict-appmydict-app/├──public/│├──index.html│├──styles.css│└──script.js├──serve
- navicat点击连接选择数据库后闪退
十五001
问题解决数据库
背景一点击navicat里的连接,选择数据库后就立马闪退。换任何navicat版本都这样关闭有道词典、豆包、电脑管家等一切有自动划词功能的软件即可
- 情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
next_travel
人工智能机器学习深度学习
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像-文本方法3.情感分析的挑战3.1讥讽检测3.2模
- Jieba分词算法应用
C嘎嘎嵌入式开发
算法服务器数据库c++linux
1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库,其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界,因此分词是中文处理中的一个重要任务。Jieba提供了以下几种主要的分词模式:精确模式:尽可能准确地切分句子,适合用于文本分析。全模式:将句子中所有可能的词语都切分出来,适合用于搜索引擎。搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,适合用于搜索引擎
- nodejs:express + js-mdict 网页查询英汉词典,能播放声音
belldeep
nodejsweb服务nodejsexpressjs-mdict
向DeepSeekR1提问:我想写一个Web前端网页,后台用nodejs+js-mdict,实现在线查询英语单词1.项目结构首先,创建一个项目目录,结构如下:mydict-app/├──public/│├──index.html│├──styles.css│└──script.js├──server/│└──server.js├──package.json└──README.md英汉词典文件(*.
- nodejs:express + js-mdict 网页查询英汉词典,能显示图片
belldeep
nodejsjavascriptnodejsjavascriptjs-mdictexpress
向DeepSeekR1提问:我想写一个Web前端网页,后台用nodejs+js-mdict,实现在线查询英语单词,并能显示图片1.项目结构首先,创建一个项目目录,结构如下:mydict-app/├──public/│├──index.html│├──styles.css│└──script.js├──server/│└──server.js├──package.json└──README.md英汉
- 第N5周:Pytorch文本分类入门
计算机真好丸
pytorch分类人工智能
文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、前期准备1.环境安装确保安装了torchtext与portalocker库2.加载数据importtorch#强制使用CPUdevice=torch.devi
- 第TR5周:Transformer实战:文本分类
计算机真好丸
transformer分类深度学习
文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结:本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊1.准备环境1.1环境安装这是一个使用PyTorch通过Tran
- ASP.NET Core SignalR案例:导入英汉词典
AAA猪饲料批发李师傅
.NETASP.NETCoreSignalRWebSocketJavaScriptVue
Ecdict下载词典文件stardict.7z,解压,stardict.csv是一个CSV格式的文本文件,文件的第一行是表头,除第一行外,其他每行文本是一个单词的相关信息,用逗号分隔的就是各个列的值。英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems:Id(主键)、Word(单词)、Phonetic(音标)、Definition(英文解释),Translation(中文翻译)https
- LTP/pyltp安装和使用教程
Cachel wood
自然语言处理nlpeasyui前端javascriptpyltpltp人工智能nlp
文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网:https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区:https://ltp.ai/download.html语言技术平台(LanguageTechnologyPlatform,LTP):是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统。提供了一整套自底
- 力扣LeetCode139.单词拆分及Python源码实现
一只特立丶独行的猪
LeetCodeLeetCodePython编程字符串拆分动态规划内存限制
本题目是LeetCode题库中第139题单词拆分,难度中等,题目请参考这里。本来是完成一个项目中一个问题:给定一个字符串和词典将它进行切分,且切分的每个词语都要是词典中的单词,问一共有多少种不同的切分方法。以为很简单的一个操作但是想了很久没有什么好的思路去解决,面向百度编程发现和LeetCode140.单词拆分||是一模一样的题,要解决140这道题又得先弄清楚139那道题,所以这篇文章首先解决13
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f