POJ 3216 Repairing Company(FLOYD+DAG最小路径覆盖)
http://poj.org/problem?id=3216
题意:
给出Q的街道和M个任务
然后给出i*j的矩阵..表示第i个地点到第j个地点的距离 其中-1表示不可到达.
然后接下来M行有 p t d 表示 任务在p地点, 开始时间是t, 完成工作花费时间是d.
问最少派出多少人可以完成M个任务
分析:
本题与刘汝佳<<训练指南>>P356例题29基本一样.
其实如果一个工人做完第一个任务时,还有任务没人做的话且他能及时赶到这个任务的话,那么他可以立马跑到这个新任务处去做这个新任务. 那么这样就可以节省人力.
把每个任务看成一个节点,如果一个人做i任务结束后还能赶到j任务处去做任务,那么就连一条从i到j的有向边. 最终我们得到了一个DAG图(时间是天然的序,所以该图不会存在环). 注意判断任务i是否存在到j的有向边, 需要判断是否 i的结束时间+i到j的最短路径时间<= j的开始时间. 而i到j的最短路径时间需要用Floyd算法求出.
对于该DAG,我们要找出其最小路径覆盖(因为最小路径覆盖就是我们需要派遣的最少工人数目).
DAG的最小路径覆盖=n-二分图的最大匹配数. 即本题转化为求二分图的最大匹配问题了.
AC代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> #define INF 1e9 using namespace std; const int maxn= 200+10; int dist[25][25]; int Q;//地点个数 void floyd() { for(int k=1;k<=Q;k++) for(int i=1;i<=Q;i++) for(int j=1;j<=Q;j++) if(dist[i][k]<INF && dist[k][j]<INF) dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k]+dist[k][j]); } struct Max_Match { int n; vector<int> g[maxn]; bool vis[maxn]; int left[maxn]; void init(int n) { this->n=n; for(int i=1;i<=n;i++) g[i].clear(); memset(left,-1,sizeof(left)); } bool match(int u) { for(int i=0;i<g[u].size();i++) { int v=g[u][i]; if(!vis[v]) { vis[v]=true; if(left[v]==-1 || match(left[v])) { left[v]=u; return true; } } } return false; } int solve() { int ans=0; for(int i=1;i<=n;i++) { memset(vis,0,sizeof(vis)); if(match(i)) ans++; } return ans; } }MM; struct Node { int p,t,d; //Node(){} //Node(int p,int t,int d):p(p),t(t),d(d){} bool link(Node& rhs) { return t+d+dist[p][rhs.p] <= rhs.t ; } }nodes[maxn]; int main() { int n; while(scanf("%d%d",&Q,&n)==2 && Q) { for(int i=1;i<=Q;i++) for(int j=1;j<=Q;j++) { scanf("%d",&dist[i][j]); if(dist[i][j]==-1) dist[i][j]=INF; } floyd(); MM.init(n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d%d",&nodes[i].p, &nodes[i].t, &nodes[i].d); for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++)if(i!=j) if(nodes[i].link(nodes[j])) MM.g[i].push_back(j); printf("%d\n",n-MM.solve()); } return 0; }