MultiCore Memory Management Technology in mortal kombat

gdc2011's paper.

UnealMemoryAllocator

上来先分析了unreal的memory allocator不给力，在于：

• 不支持多个heap
• 并不是native的面向MultiThread和MultiCore
• 用一个全局lock来保证thread safe，这个性能很差
• 的确是有些operation会有很大的stall

另外一个他们game里面用的mem mgr，也有一些问题，其实也就是这个paper要解决的一部分问题：

• 线程安全
• virtual memory aware
• fragment

GlobalLock

这个可以说是最不好的多线程解决方式：

• 所有的操作（无论多小）都会有不小的代价，
• 某些类似realloc的操作代价尤其大

解决方案：

• virtual memory aware dynamic backstore and large allocations
• lock free
• multiple heaps
• tracking and debugging

使用混合的heap：

• 大size的直接用os的heap
• 中间的和小的各用不同的heap进行管理

其中各自占有的size和count的数据很重要：

分布：

小内存分配：

• 使用bining allocator（分级allocator，link：http://g.oswego.edu/dl/html/malloc.html）
• 使用lock striping（lock per bin， link：http://www.thinkingparallel.com/2007/07/31/10-ways-to-reduce-lock-contention-in-threaded-programs/）
• lock free alloc
• lookaside cache（http://g.oswego.edu/dl/html/malloc.html），
• 是维护一个lock free的list（也就是dlmalloc里说的cache的一种），list耗光了之后再从chunk里分配一个list
• 一些基本的lockfree做法就是典型的CAS这种
• striping lock free:(lock striping[http://www.thinkingparallel.com/2007/07/31/10-ways-to-reduce-lock-contention-in-threaded-programs/] :use different lock for different data)