内存拷贝的优化方法(2)

 让我们回过头来看看P4架构下的Cache结构。         Intel的系统变成手册中第十章介绍了IA32架构下的内存缓存控制。因为CPU速度和内存速度的巨大差距，CPU厂商通过在CPU中内置和外置多级缓存提高频繁使用数据的访问速度。一般来说，在CPU和内存之间存在L1, L2和L3三级缓存(还有几种TLB缓存在此不涉及)，每级缓存的速度有一个数量级左右的差别，容量也有较大差别(实际上跟$有关，呵呵)，而L1缓存更是细分为指令缓存和数据缓存，用于不同的目的。就P4和Xeon的处理器来说，L1指令缓存由Trace Cache取代，内置在NetBust微架构中；L1数据缓存和L2缓存则封装在CPU中，根据CPU档次不同，分别在8-16K和256-512K之间；而L3缓存只在Xeon处理器中实现，也是封装在CPU中，512K-1M左右。     可以通过查看CPU信息的软件如查看当前机器的缓存信息，如我的系统为：     P4 1.7G, 8K L1 Code Cache, 12K L1 Data Cache, 256K L2 Cache。     而缓存在实现上是若干行(slot or line)组成的，每行对应内存中的一个地址上的连续数据，由高速缓存管理器控制读写中的数据载入和命中。其原理这里不多罗嗦，有兴趣的朋友可以自行查看Intel手册。需要知道的就是每个slot的长度在P4以前是32字节，P4开始改成64字节。而对缓存行的操作都是完整进行的，哪怕只读一个字节也需要将整个缓存行(64字节)全部载入，后面的优化很大程度上基于这些原理。     就缓存的工作模式来说，P4支持的有六种之多，这里就不一一介绍了。对我们优化有影响的，实际上就是写内存时缓存的表现。最常见的WT(Write-through)写通模式在写数据到内存的同时更新数据到缓存中；而WB(Write-back)写回模式，则直接写到缓存中，暂不进行较慢的内存读写。这两种模式在操作频繁操作(每秒百万次这个级别)的内存变量处理上有较大性能差别。例如通过编写驱动模块操作MTRR强行打开WB模式，在Linux的网卡驱动中曾收到不错的效果，但对内存复制的优化帮助不大，因为我们需要的是完全跳过对缓存的操作，无论是缓存定位、载入还是写入。     好在P4提供了MOVNTQ指令，使用WC(Write-combining)模式，跳过缓存直接写内存。因为我们的写内存操作是纯粹的写，写入的数据一定时间内根本不会被使用，无论使用WT还是WB模式，都会有冗余的缓存操作。优化代码如下：     写内存的movq指令全部改为movntq指令，并在复制操作完成后，调用sfence刷新写缓存，因为缓存中内容可能已经失效了。这样一来在写内存外的载入缓存操作，以及缓存本身的操作都被省去，大大减少了冗余内存操作。按AMD的说法能有60%的性能提升，我实测也有50%左右明显的性能提升。     movntq和sfence等指令可以参考Intel的指令手册：             在优化完写内存后，同样可以通过对读内存的操作进行优化提升性能。虽然CPU在读取数据时，会有一个自动的预读优化，但在操作连续内存区域时显式要求CPU预读数据，还是可以明显地优化性能。     增加一个简单的prefetchnta指令，提示CPU在处理当前读取内存操作的同时，预读前面512字节处的一个缓存行64字节内容。这样一来又可以有10%左右的性能提升。     最后，对正在处理的内存，可以通过显式的内存读取操作，强制性要求其载入到缓存中，因为prefetchnta指令还只是一个提示，可以被CPU忽略。这样可以再次获得60%左右的性能提示，我实测没有这么高，但是也比较明显。     至此，一个完整的内存复制函数的优化流程就结束了，通过对缓存的了解和使用，一次又一次地超越自己，最终获得一个较为令人满意地结果。（号称300%性能提示，实测175%-200%，也算相当不错了）     在编写测试代码的时候需要注意两点：     一是计时精度的问题，需要使用高精度的物理计数器，避免误差。推荐使用rdtsc指令，然后根据CPU主频计算时间。CPU主频可以通过高精度计时器动态计算，我这儿偷懒直接从注册表里面读取了      代码如下：     二是测试内存复制的缓冲区的大小，如果缓冲区过小，第一次拷贝两个缓冲区时就会导致所有数据都被载入L2缓存中，得出比普通内存操作高一个数量级的数值。例如我的L2缓冲为256K，如果我用两个128K的缓冲区对着拷贝，无论循环多少次，速度都在普通内存复制的10倍左右。因此设置一个较大的值是必要的