MySQL管理

1.information_schema

MySQL 有一个information_schema的数据库，里面包含了一些server的信息，包含的表有如下所示：

SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

2、GROUP BY 的索引应用

1、查询字段必须和后面GROUP BY 一致
select TeamID from competeinfo where TeamID >10 group by TeamID。
这里就是通过TeamID 来查找。完成group by 。
2、联合索引的应用，切记注意GROUP BY 顺序，Where 条件和GROUP BY 字段得是一个索引里面的
这个表CompeteID,TeamID建立联合索引
1）select TeamID from competeinfo where TeamID >10 and CompeteID > 100020 group by CompeteID
这个查询用到了CompeteID,TeamID联合索引
2）select TeamID from competeinfo where TeamID >10 and CompeteID > 100020 group by TeamID
这样的话查询group by中就没有用到索引了
二、下面是总结的是联合索引的使用
Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引
如果where name='pp' 能使用索引
where age=25时不能使用索引
where name='pp' and age>25 能使用索引
where name ='pp' order by age 能使用索引
where name>'pp' order by age 不能使用索引
where name>'pp' order by name,age 能使用索引
order by name asc age desc 将不能使用索引！

3.复合索引的应用

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

优: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

优: select * from test where order by a
差: select * from test where order by b
差: select * from test where order by c

优: select * from test where a=10 order by a
优: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

优: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

索引原则

1.索引越少越好
原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序，临时表和表扫描.

4.例子

数据库里面tables表保存了每个表的数据大小，索引大小，processlist查看连接数，使用explain来查询sql语句的执行，使用desc语句来查询涉及的行，使用explain来查询sql语句的执行，使用desc语句来查询涉及的行，

每个查询只能使用一个索引，虽然我使用了符合索引，但是filesort任然被使用。

5.MyISAM和Innodb

  MyISAM                    InnoDB 
    事务             不支持                       支持 
    数据行锁定    不支持，只有表锁定     支持