ural1519formula 1
给你一个n*m的矩阵,矩阵中有一些格子是坏的,现在要你在矩阵中画一个环,这个环要经过矩阵中所有好的格子一次,问你有多少种画法.
分析:典型的插头dp问题,详见cdq的论文<<基于连通性状态压缩的动态规划问题>>,这里我用的一般解法做的,一般解法速度没有特殊括号表示法快,但是通用性很好.
AC代码:328ms
#include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int STATE=1000000+10;//逐格递推每次最多能生成的状态总数,为什么100W能装下,实例测试如果装不下hasnmap就会越界报错 const int HASH = 30007; const int MAXD=15; int N,M; int ex,ey;//最后一个好格的坐标 int cur; int mp[MAXD][MAXD]; int code[MAXD]; long long sum;//记录最终的最大值 struct HASHMAP { int size,head[HASH],next[STATE];//next[i]=j表示第i个状态后面链接着第j个状态 long long state[STATE];//state[i]=S表第i个状态是S long long f[STATE];//f[i]=x表第i个状态有x种情况 void init() { memset(head,-1,sizeof(head)); size=0; } void push(long long st, long long num) { long long h = st%HASH; int i; for(i=head[h]; i!=-1; i=next[i]) { if(state[i]==st) { f[i]+=num; return ; } } next[size]=head[h]; head[h]=size; f[size]=num; state[size]=st; size++; } }hm[2]; void decode(int *code,long long st)//st->code { for(int i=M; i>=0; i--) { code[i]=st&7; st>>=3; } } long long encode(int *code)//code->st { int ch[MAXD]; memset(ch,-1,sizeof(ch)); ch[0]=0; int cnt=1; long long st=0; for(int i=0; i<=M; i++) { if( ch[code[i]]==-1 ) ch[code[i]]= cnt++; code[i]=ch[code[i]]; st<<=3; st|=code[i]; } return st; } void shift(int *code)//处理完了一行的最后一列,将code整体右移一位,首位添0 { for(int i=M; i>=1; i--) code[i]=code[i-1]; code[0]=0; } void dpblock(int i,int j)//坏格 { for(int k=0; k<hm[cur].size; k++) { long long st=hm[cur].state[k]; int code[MAXD]; decode(code,st); int left=code[j-1] ,up=code[j]; if(left==0&&up==0)//全无插头时,才能生成新状态 { if(j==M)//j为当前行最后一列,需要右移一位 shift(code); hm[1-cur].push(encode(code),hm[cur].f[k]); } } } void dpblank(int i,int j)//好格 { for(int k=0; k<hm[cur].size; k++) { long long st=hm[cur].state[k]; long long num = hm[cur].f[k]; int code[MAXD]; decode(code,st); int left=code[j-1] ,up=code[j]; if(left>0&&up>0)//都有插头 { if(left!=up)//合并两个连通分量 { code[j-1]=code[j]=0; for(int l=0; l<=M; l++) if(code[l]==up) code[l]=left; if(j==M)shift(code);//j为当前行最后一列,需要右移一位 hm[1-cur].push( encode(code),num ); } else if(i==ex&&j==ey)//最后一个好格 { sum +=num;//总数增加 code[j-1]=code[j]=0; if(j==M)shift(code);//j为当前行最后一列,需要右移一位 hm[1-cur].push( encode(code),num ); } //if(j==M)shift(code);//j为当前行最后一列,需要右移一位 // hm[1-cur].push( encode(code),num ); //这两句不能从上面提到这里来,因为这个大块中不仅是这两种情况 } else if(left>0||up>0)//其中一个有插头另一个没有 { if(mp[i][j+1]==1)//(i,j)右边是个好格 { code[j-1]=0; code[j]=left+up; if(j==M)shift(code);//j为当前行最后一列,需要右移一位 hm[1-cur].push( encode(code),num ); } if(mp[i+1][j]==1)//(i,j)下面是个好格 { code[j-1]=left+up; code[j]=0; if(j==M)shift(code);//j为当前行最后一列,需要右移一位 hm[1-cur].push( encode(code),num ); } } else//两个都没插头 { if(mp[i][j+1]==1&&mp[i+1][j]==1)//(i,j)格的右边和下边是可行格,才可以新生成一个连通分量 {//这里不会出现j是最后一列的情况 int max_c=1;//表示当前扫描到的最大插头编号 for(int l=0; l<=M; l++) if(max_c<code[l]) max_c = code[l]; code[j-1]=code[j]=max_c+1; hm[1-cur].push( encode(code),num ); } } } } void init() { ex=ey=0; memset(mp,0,sizeof(mp)); for(int i=1; i<=N; i++) { for(int j=1; j<=M; j++) { char a; scanf("%c",&a); if(a=='.') { mp[i][j]=1;//好格为1 ex=i; ey=j; } } getchar();//读'\n' } } void solve() { sum=0; cur=0; hm[cur].init(); hm[cur].push(0,1); for(int i=1; i<=N; i++) for(int j=1; j<=M; j++) { hm[1-cur].init(); if(mp[i][j]) dpblank(i,j); else dpblock(i,j); cur=1-cur; } //for(int i=0;i<hm[cur].size;i++) //sum+=hm[cur].f[i]; printf("%I64d\n",sum); } int main() { while(scanf("%d%d",&N,&M)==2&&N&&M) { getchar(); init(); if(ex==0)//全是坏格子 { printf("0\n"); continue; } solve(); } return 0; }