liuxizhiyi
liuxizhiyi

mem_fun/mem_fun_ref

template // 用于不带参数的non-const成员函数
mem_fun_t // 的mem_fun声明。
mem_fun(R(C::*pmf)()); // C是类，R是被指向
list lpw; // 同上
...
for_each(lpw.begin(), lpw.end(), mem_fun(&Widget::test)); // 这个现在可以编译了

你可能感兴趣的:(c,list,each,fun)

  • MySQL数据库 段帅龙呀 Linux数据库mysqllinux
    数据库（Mysql）默认端口###port=3306数据文件默认位置/usr/local/mysql/data数据库的引擎###InnoDB存储引擎:默认引擎,最常用的。（支持事务）###查看当前默认存储引擎showvariableslike'%storage_engine%';数据库的种类###关系型数据库###非关系型数据库。sql语句#SQL（StructuredQueryLanguage即
  • 【HarmonyOS NEXT】滑动选中放大卡片效果
    【HarmonyOSNEXT】滑动选中放大卡片效果鸿蒙开发能力##HarmonyOSSDK应用服务##鸿蒙金融类应用（金融理财一、功能效果：1.横向滚动列表，手势左右滑动，居中选中会放大。2.左边滑动到首部，在居中位置。同理，尾部也在居中位置。3.放大选中和滑动滚动效果丝滑。二、开发思路:【完整代码请参考章节三】1.使用list实现横向滚动列表的效果@BuilderListView(){List(
  • 什么是功能测试和非功能测试？ 海姐软件测试 软件测试基础概念-面试通关功能测试
    功能测试vs非功能测试核心对比维度功能测试(FunctionalTesting)非功能测试(Non-FunctionalTesting)测试目标验证系统"做什么"（是否符合需求文档）验证系统"做得如何"（质量属性）测试重点功能逻辑、输入输出正确性性能、可靠性、安全性等非功能特性测试阶段贯穿全周期（单元→集成→系统→验收）通常在功能稳定后执行（如压力测试在系统测试阶段）是否必需必选（所有系统必须验证
  • docker安装gitlab并配置ssl证书 段帅龙呀 dockerdockergitlab容器
    本篇安装环境Docker版本：Dockerversion28.3.0域名：test.disallow.cn自签证书：/etc/gitlab/ssl（已经存放在该目录）一、拉取镜像dockerrun-itd\--privileged=true\--hostnamegitlab.test.disallow.cn\--publish443:443--publish80:80--publish2222:2
  • 【HarmonyOS NEXT】设备显示白屏 syswarning happended in XXX
    【HarmonyOSNEXT】设备显示白屏syswarninghappendedinXXX一、问题背景：运行启动鸿蒙应用项目，设备显示白屏，IDE左下角提示syswarninghappendedinXXX设备名。点击JumptoLog提示如下：Deviceinfo:HUAWEIMate60ProBuildinfo:ALN-AL005.0.0.115(SP6C00E11)Fingerprint:15
  • ffmpeg 环境变量和新版本替换 珊珊而川 ffmpeg
    进入容器里面：拷贝新版ffmpeg到系统路径cp/app/roop/ffmpeg-7.0.2-amd64-static/ffmpeg/usr/local/bin/cp/app/roop/ffmpeg-7.0.2-amd64-static/ffprobe/usr/local/bin/修改PATH变量，确保优先使用/usr/local/binexportPATH=/usr/local/bin:$PAT
  • ffmpeg下载地址 珊珊而川 ffmpeg
    你已经通过pipinstallffmpeg安装了一个名为ffmpeg的Python包，但这并不等于你真正安装了系统级别的FFmpeg可执行程序，而roop的代码是通过调用系统的ffmpeg命令行工具来处理视频的。问题分析你遇到的报错：[ROOP.CORE]ffmpegisnotinstalled.说明roop在运行时检查系统中是否能调用ffmpeg，而不是是否安装了Python包ffmpeg。✅解
  • 图论基础知识 深度优先（Depth First Search, 简称DFS），广度优先（Breathe First Search, 简称BFS） mmaerd Leetcode刷题学习记录深度优先图论宽度优先机考
    图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜，不到黄河不回头，直到搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。深度优先搜索理论（DepthFirstSearch,简称DFS）搜索方向，是认准一个方向搜，直到碰壁之后再换方向换
  • mysql中函数random_random()函数怎么使用 - min 易车 mysql中函数random
    ...nt_r($arr,true)."";}//发红包函数functionhongbao($money,$min,$max,$num,$arr=array(),$first='yes'){if($first=='yes'){//由于红包是以分为单位所以先转换单位,1元=100分，但只需转换一次$money=$money*100;$min=$mi...random()函数可以用于返回范围0(包括)
  • SDL2渲染RGB图像 qq_52484093 音视频音视频
    SDL的相关函数使用SDL渲染RGB图像#include#include#include#undefmain#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")usingnamespacestd;intmain(){constintw=800;constinth=600;//1.初始化SDLVideo库if(SDL_Init(SDL_INIT_VIDEO)){coutpixels(newu
  • SDL渲染应用（1） 好想吃杏干 音视频开发应用c++
    SDL渲染应用（1）基本流程案例一：使用SDL渲染一幅RGB图像数据#include#include#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")#undefmain()usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){/*1.创建窗口的大小*/intw=800;inth=600;/*初始SDLvideio库，并判断是初始化成功返回0视为成
  • SDL渲染RGB数据到QT的控件中通过定时器刷新
    cpp文件：#include"sdlqtrgb.h"#includestaticSDL_Window*sdl_win=NULL;staticSDL_Renderer*sdl_render=NULL;staticSDL_Texture*sdl_texture=NULL;staticintsdl_width=0;staticintsdl_height=0;staticunsignedchar*rgb=
  • 数据结构——图的遍历之深度优先遍历（DFS算法）_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客 全世界最可爱的王小帅 数据结构图论算法cppc#
    数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**（DFS算法）**1，我们首先选择一个顶点作为起始点，假设我们选择顶点v作为起始点，首先访问v，然后找v的邻接点，访问v的一个还未被访问过邻接点w1,2，再以w1为起始点，然后去找w1的邻接点，访问w1的一个还未被访问过的邻接点w2，再以w2作为起始点继续往下访问…3，如果我们访问到一个顶点
  • C++基础（FreeRDP编译）
    安装先安装openssl保姆级OpenSSL下载及安装教程,OpenSSL下载及安装教程-CSDN博客vcpkgintegrateinstall安装vcpkginstallzlibvcpkginstallffmpeg:x64-windows编译指令PSD:\freerdp\FreeRDP\build>cmake..-G"VisualStudio172022"-Ax64-DCMAKE_TOOLCHA
  • SDL渲染一幅图像
    环境配置下载源码:http://www.libsdl.org/download-2.0.php进入到SDL2-2.0.14\VisualC用visualstudio2019打开SDL.sln将工程升级到vs2019选择对的，debug|releasex64|x86进行编译生成相应的.dll、.pdb和.lib然后将对应的.dll、.pdb和.lib放到对应目录中，并配置值相应的工程目录API介绍1
  • 代码随想录|图论|07岛屿的最大面积 Paper Clouds 算法深度优先图论数据结构c++
    leetcode:100.岛屿的最大面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0，表示岛屿的单元格。输出描述输出一个整数，表示岛屿的最
  • 【Go】入门Go应该怎么学 CodeWithMe Gogolang开发语言后端
    Go语言学习路线图一、为什么学Go？简洁、直观，容易上手，语法像C又比C简洁天然支持并发（goroutine+channel）编译速度快、跨平台强、部署简单（一个二进制）在云原生（K8s）、微服务、工具链开发领域非常受欢迎拥有丰富的标准库与成熟的社区二、学习阶段与资源第一阶段：Go基础语法&核心概念内容：变量、常量、类型流程控制（if、for、switch）数组、切片、map、字符串函数、返回值、
  • YOLOv11革命性升级：基于MobileNetv4的UIB和ExtraDW模块重构C3k2架构，实现移动端推理性能飞跃 博导ai君 深度学习教学-附源码YOLO重构
    引言与背景概述在当今人工智能飞速发展的时代，目标检测技术已成为计算机视觉领域的核心技术之一。从自动驾驶汽车到智能安防系统，从移动端AR应用到工业质检，目标检测无处不在。然而，随着应用场景的多样化，特别是移动端和边缘设备的普及，对模型的计算效率提出了更为严苛的要求。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目标检测领域的领军者，一直在精度与速度之间寻求最佳平衡。从YOLOv1到最新的YO
  • 关于 java：8. Java 内存模型与 JVM 基础 shenyan~ javajvm开发语言
    一、堆Java堆是JVM中所有线程共享的运行时内存区域，用于存放所有对象实例、数组以及类的实例字段值。在Java中：Stringstr=newString("abc");newString("abc")创建的对象就分配在堆中。1.1堆的特点特性说明共享区域所有线程共享堆GC管理垃圾回收器对堆管理最频繁分代模型为提高GC性能，堆被划分为新生代/老年代等区域空间大堆是JVM管理内存中最大的区域慢速堆分
  • 数据结构与算法：深度优先的实战指南
    数据结构与算法：深度优先的实战指南关键词：深度优先搜索（DFS）、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要：深度优先搜索（DFS）是计算机科学中最经典的算法之一，被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念，结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题，带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手，也能通过通俗易懂的讲解，真
  • Spring Boot秒杀系统崩溃？一招解决高并发难题 国际云 大数据数据库架构
    想象一下：精心策划的秒杀活动终于上线，瞬间涌入百万用户，你的系统却不堪重负，页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景，正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统，如何突破性能瓶颈？本文将揭示核心解决方案，助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃？高并发下的致命痛点流量洪峰：瞬时并发量（QPS/TPS）远超日常数十甚至数百倍，服务器资源（CPU、内存、网络、数据库连
  • 从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南 AI大模型应用之禅 人工智能python语音识别ai
    从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南关键词：Python语音识别、AI语音处理、语音转文本、SpeechRecognition库、端到端模型摘要：本文从0到1带您掌握用Python构建AI语音识别应用的全流程。我们将用“给小学生讲故事”的方式，拆解语音识别的核心概念（如音频采集、特征提取、模型解码），结合代码实战（从调用API到自定义模型），并覆盖环境搭建、常见问题和未来趋势。无
  • 深度C盘清理技巧 nightunderblackcat 基础项目开发语言windows
    大家好！C盘空间告急几乎是每个Windows用户都会遇到的“成长烦恼”。系统运行缓慢、更新失败、软件无法安装……这些问题的元凶往往就是被塞满的C盘。今天我们就来一场彻底的“大扫除”，不仅清理表面垃圾，更要深入系统释放宝贵空间！第一步：基础清洁-扫除显性垃圾磁盘清理工具(最基础但有效！)操作：打开“此电脑”->右键点击C盘->选择属性->点击磁盘清理。重点清理：Windows更新清理：这是大头！系统
  • Oracle 树形统计再进阶：类型多样性与高频类型分析(第三课) AI、少年郎 oracle数据库
    在《Oracle递归+Decode+分组函数实现复杂树形统计(第二课)》基础上，我们进一步攻克部门级请假数据的深度分析需求：1、统计每个部门（含所有下级）的请假类型多样性（共发生多少种类型）2、识别每个部门的高频请假类型（出现次数最多的类型，支持并列情况）3、扩展时间维度统计（按季度/月份分析趋势，示例以季度为例）通过DECODE、递归CTE与高级聚合函数的组合，实现从基础统计到业务洞察的跨越。一
  • Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课) AI、少年郎 oracle数据库
    在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上，我们跳出传统SQL聚合框架，探索Oracle特有的高级语法特性，包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化，以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景，如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句：多维数据建模与动态透视业务场景：动态生成各部门全年度各季度请假类
  • 黑盒测试用例设计方法 大帅哥zhangyao 测试用例
    黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括：等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。一、测试设计方法1.等价类分析法1.什么是等价类划分法**等价类（EquivalenceClass）**是一种软件测试技术，旨在减少测试用例数量，同时确保测试的全面性。其核心思想是将输入域划分为若干子集，每个子集中的输入条件被认为是等效的。等价类的基本概念：输入域：指
  • Linux 云服务器配置多网卡详解（附策略路由配置方法）Linux 云服务器多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络 代码简单说 运维教程服务器linux网络
    Linux云服务器配置多网卡详解（附策略路由配置方法）标签：Linux云服务器、多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络前段时间项目上线遇到一个场景，需要给一台云服务器绑定多块网卡，让不同的业务走不同的内网通道，既要安全又要稳定。最开始我以为只是加块网卡那么简单，实际操作才发现，配置完还要配策略路由，不然根本ping不通，服务也收不到请求。为了让大家少走弯路，我把完整过程整理成这篇文
  • ICPC 小白勇闯南京 超闻逸事 游记c++
    第49届ICPC南京站游记【2024.11.2−2024.11.32024.11.2-2024.11.32024.11.2−2024.11.3】Day−2-2−2下午翘课，VP了202220222022年南京的区域赛。但是大家打得并不是非常认真，最后只过了555题。开局签到，但是我读题加写题花了202020分钟。看来还是我英语水平不够的问题，好在没有罚时。队友开了一道比签到稍微难点的题，但是卡在背
  • SpringBoot项目使用Redis作为数据缓存 sclibingqing 缓存springbootredis
    一、基础配置步骤1.添加依赖在pom.xml中引入Redis和Cache依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.springframework.bootspring-boot-starter-cache2.配置Redis连接，YAML格式配置文件中配置如下：spring:redis:host:127.0.0.1#Re
  • DataInputStream与InputStream区别 sclibingqing JAVA
    1、DataInputStream类继承了InputStream。也就是说DataInputStream是InputStream的子类。但它们同是实现了DataInput接口。2、DataInputStream比普通的InputStream多一些方法。增加方法如下：publicabstractvoidreadFully(byteabyte0[])throwsIOException;publicab
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他