最小费用最大流模版(LRJ)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 202 + 10;
const int INF = 1000000000;

struct Edge {
  int from, to, cap, flow, cost;
};

struct MCMF {
  int n, m, s, t;
  vector<Edge> edges;
  vector<int> G[maxn];
  int inq[maxn];         // 是否在队列中
  int d[maxn];           // Bellman-Ford,单位流量的费用
  int p[maxn];           // 上一条弧
  int a[maxn];           // 可改进量

  void init(int n) {
    this->n = n;
    for(int i = 0; i < n; i++) G[i].clear();
    edges.clear();
  }

  void AddEdge(int from, int to, int cap, int cost) {
    edges.push_back((Edge){from, to, cap, 0, cost});
    edges.push_back((Edge){to, from, 0, 0, -cost});
    m = edges.size();
    G[from].push_back(m-2);
    G[to].push_back(m-1);
  }

  bool BellmanFord(int s, int t, int &flow,int &cost) {
    for(int i = 0; i < n; i++) d[i] = INF;
    memset(inq, 0, sizeof(inq));
    d[s] = 0; inq[s] = 1; p[s] = 0; a[s] = INF;

    queue<int> Q;
    Q.push(s);
    while(!Q.empty()) {
      int u = Q.front(); Q.pop();
      inq[u] = 0;
      for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
        Edge& e = edges[G[u][i]];
        if(e.cap > e.flow && d[e.to] > d[u] + e.cost) {
          d[e.to] = d[u] + e.cost;
          p[e.to] = G[u][i];
          a[e.to] = min(a[u], e.cap - e.flow);
          if(!inq[e.to]) { Q.push(e.to); inq[e.to] = 1; }
        }
      }
    }
    if(d[t] == INF) return false;//s-t不连通,失败退出
    flow += a[t];
    cost += d[t] * a[t];
    int u = t;
    while(u != s) {
      edges[p[u]].flow += a[t];
      edges[p[u]^1].flow -= a[t];
      u = edges[p[u]].from;
    }
    return true;
  }

  // 需要保证初始网络中没有负权圈
  int Mincost(int s, int t) {
    int flow = 0,cost = 0;
    while(BellmanFord(s, t,flow, cost));
    return cost;
  }

};

MCMF g;

节点编号得从0开始,上述求的是最小费用最大流。如果要求最大费用,则建图时,所有边权取反,然后在d[t]>0时停止增广。如果是要固定流量k,可以再增广的时候检查一下,在flow+a>=k的时候只增广k - flow 单位的流量,然后终止程序。

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