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weixin_39540023
python图片变清晰
最近在做人脸识别清洗样本的工作,发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊,所以用opencv滤了一下。原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法,代码如下。图片越模糊,imageVar的值越小,图像越模糊。#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')importosimportcv2import
- python提升图片清晰度
计算机辅助工程
python开发语言
在Python中,提升图片清晰度可以通过多种方法实现,其中一些常见的方法包括使用图像处理库如OpenCV和Pillow,以及深度学习库如TensorFlow或PyTorch来实现更高级的图像增强。下面是一些常见的方法:方法1:使用Pillow库Pillow是一个非常流行的Python图像处理库,可以用来调整图片的对比度、锐化等,从而在一定程度上提升图片的清晰度。fromPILimportImage
- 基于OpenCV与PyTorch的智能相册分类器全栈实现教程
Tech Synapse
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引言:为什么需要智能相册分类器?在数字影像爆炸的时代,每个人的相册都存储着数千张未整理的照片。手动分类不仅耗时,还容易遗漏重要瞬间。本文将手把手教你构建一个基于深度学习的智能相册分类系统,实现:三级分类体系:风景/人物/建筑;完整的端到端流程:从数据准备到Web部署;可视化交互界面:支持拖放上传的实时分类预览。一、项目架构设计1.技术栈选型组件技术选择核心作用图像处理OpenCV图像预处理与特征提
- opencv识别颜色
西柚与蓝莓
opencvopencv人工智能计算机视觉
导入必要的库:首先,需要导入OpenCV库和其他可能用到的库,如NumPy。加载图像:使用cv2.imread函数加载包含多种颜色的图像。定义颜色范围:在HSV颜色空间中定义要识别的颜色范围。可以使用颜色选择器工具来确定所需颜色的HSV值范围。颜色识别函数:创建一个颜色识别函数,用于在图像中识别指定颜色的区域。图像处理:在颜色识别函数中,进行图像处理操作,如转换颜色空间、二值化、膨胀、检测轮廓等。
- OpenCV—颜色识别
翀举
pythonopencv
一、前言本内容为通过对opencv进行初步学习,结合python进行多种颜色的基本识别。二、学习过程1.颜色空间的转换初学opencv,首先我对于图像进行了更深层的了解,对于灰度及彩色图像其内部的结构有了认识。之后便开始学习opencv的各种基本功能,如读取图像与视频,使用网络摄像头等等。在初步了解掌握了opencv的基本函数后,对于颜色识别的学习开始于颜色空间的转换。在日常生活中颜色空间大都是采
- opencv HSV的具体描述
2401_87862479
opencv人工智能计算机视觉
色调H:使用角度度量,取值范围为0°\~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,紫色为300°。通过改变H的值,可以选择不同的颜色饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例越大,颜色接近光谱色的程度就越高,颜色的饱和度就越高。饱和度越高,颜色就越
- AI:274-深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用
一键难忘
opencv人工智能计算机视觉
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用在计算机视
- day26图像处理OpenCV
zhuyixiangyyds
opencv笔记学习
文章目录一、OpenCV1.介绍2.下载3.图像的表示4.图像的基本操作4.1图片读取或创建4.1.1读取4.1.2创建4.2创建窗口4.3显示图片4.3.1设置读取的图片4.3.2设置显示多久4.3.3释放4.4.保存图片4.5图片切片(剪裁)4.6图片大小调节5.在图像中绘值5.1绘制直线5.2绘制圆形5.3绘制矩形5.4添加文字5.5综合案例6.读取视频一、OpenCV1.介绍OpenCV(
- OpenCV 图形API(42)颜色空间转换-----将 BGR图像转换为 I420(YUV 4:2:0)格式函数BGR2I420()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述将图像从BGR色彩空间转换为I420色彩空间。该函数将输入图像从BGR色彩空间转换为I420。R、G和B通道值的传统范围是0到255。输出图像必须是8位无符号1通道图像。CV_8UC1。I420输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420输出图像的高度必须等于
- OpenCV 图形API(39)图像滤波----同时计算图像在 X 和 Y 方向上的一阶导数函数SobelXY()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::gapi::SobelXY函数是OpenCV的G-API模块中用于同时计算图像在X和Y方向上的一阶导数(即Sobel边缘检测)的一个便捷函数。此函数返回一个包含两个GMat的std::tuple,分别代表X方向和Y方向的导数结果。使用扩展的Sobel算子计
- OpenCV中的轮廓近似方法详解
知舟不叙
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文章目录引言一、什么是轮廓近似?二、OpenCV中的轮廓近似方法2.1Douglas-Peucker算法原理2.2函数原型三、代码示例3.1.基本使用四、参数选择技巧五、与其他轮廓方法的比较六、总结引言在计算机视觉和图像处理中,轮廓是物体边界的重要表示形式。OpenCV提供了强大的轮廓处理功能,其中轮廓近似是一种常用的技术,它可以在保持轮廓基本形状的同时减少轮廓点的数量。本文将详细介绍OpenCV
- 如何在视频中提取关键帧?
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在视频处理中,提取关键帧是一项常见的任务。下面将介绍如何基于FFmpeg和Python,结合OpenCV库来实现从视频中提取关键帧的功能。实现思路使用FFmpeg获取视频的关键帧时间戳:FFmpeg是一个强大的视频处理工具,可以通过命令行获取视频中关键帧的时间戳信息。使用OpenCV根据时间戳提取关键帧:OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以根据视频的时间戳读取相应的帧。代码实现impor
- opencv膨胀操作的详细流程
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在膨胀操作的详细流程中,遍历图像的过程如下:初始化:设置一个起始位置(通常从图像的左上角开始)。准备好结构元素(structuringelement),它是一个小的矩阵,大小通常是奇数,并且有一个明确的中心点。逐像素处理:对于输入图像中的每一个像素,执行以下步骤:a.定位:将结构元素移动到当前待处理像素的位置,使得结构元素的中心与该像素对齐。b.区域覆盖:结构元素会覆盖图像上的一个局部邻域,这个邻
- opencv腐蚀的操作过程
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编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Intel\oneAPI\TBB\2022.1.0cmake是从上面的注册表里找到的TBB安装路径。这个键下面有个值TBB_DLL_PATH,它的值是E:\DevelopTools\Intel\oneAPI
- OpenCV 从基础到进阶系列之三 -> SIFT 和 ORB 的特征检测
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OpenCV核心功能详解教程(Python版)从基础到进阶第三章OpenCV中的特征检测与描述是计算机视觉中的核心任务之一,广泛应用于图像匹配、目标识别、3D重建等领域。以下针对SIFT和ORB两种经典算法进行详细讲解,涵盖原理、代码实现和实际应用技巧。一、特征检测与描述基础核心概念:关键点(Keypoints):图像中具有显著特征的局部区域(如角点、边缘交叉点)描述子(Descriptor):对
- python manimgl数学动画演示_微积分_线性代数原理_ubuntu安装问题[已解决]
北极星6号
pythonubuntuubuntupythonmanimgl数学动画opengl
1.背景最近调研pythonopencv,cuda加速矩阵/向量运算,对于矩阵的线性变换,秩,转秩,行列式变化等概概念模糊不清.大概课本依旧是天书,于是上B站搜索线性代数,看到3Blue1Brown线性变换本质视频,点击观看.惊为天人-->豁然开朗-->突然顿悟-->开心不已感觉大学的线性代数课本,是真的差.3Blue1Brown线性变换本质视频动画可视化二维向量,三维向量,二维向量:缩放,位移–
- 提取人脸——OpenCV
芜蓼
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提取人脸导入所需的库创建窗口显示原始图片显示检测到的人脸创建全局变量定义字体对象定义一个函数select_image定义了extract_faces函数设置按钮运行GUI主循环运行显示导入所需的库tkinter:用于创建图形用户界面。filedialog:用于打开文件对话框。cv2:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉。PIL(PythonImagingLibrary)和ImageTk:用于处
- OpenCV 图形API(35)图像滤波-----中值模糊函数medianBlur()
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用中值滤波器模糊图像。该函数使用带有ksize×ksize开口的中值滤波器来平滑图像。多通道图像的每个通道都是独立处理的。输出图像必须与输入图像具有相同的类型、大小和通道数。cv::gapi::medianBlur是OpenCVG-API模块中提供的一个函数,用
- OpenCV Contrib 模块安装与配置指南
郝战为Farley
OpenCVContrib模块安装与配置指南opencv_contribopencv/opencv_contrib:OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块仓库,包含了许多额外的算法、功能模块以及对主OpenCV库的补充,如高级特征检测器、图像分割、对象识别等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opencv_contrib1.项目基础介绍和主
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嵌入式园姐
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1、opencv介绍OpenCV是Intel开源计算机视觉库,是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C函数和少量C++类构成,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该库有2500多种优化算法,其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别物体、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动物体、提取物体的三维模型
- OpenCV 图形API(37)图像滤波-----分离过滤器函数sepFilter()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述应用一个可分离的线性滤波器到一个矩阵(图像)。该函数对矩阵应用一个可分离的线性滤波器。也就是说,首先,src的每一行都用一维核kernelX进行滤波。然后,所得结果的每一列都使用一维核kernelY进行滤波。最终结果被返回。支持的矩阵数据类型包括CV_8UC1,C
- OpenCv--换脸
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opencv人工智能计算机视觉
引言在当今数字化时代,图像处理技术的发展日新月异。换脸技术作为其中一项极具趣味性和挑战性的应用,吸引了众多开发者和爱好者的目光。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,为我们实现换脸提供了丰富的工具和方法。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行换脸操作,从原理到实践,一步步带领大家揭开换脸技术的神秘面纱。一、换脸技术原理OpenCV换脸的基本原理是通过人脸检测定位源人脸和目标人脸的位置,利用关
- 如何在VS2013中使用caffe接口
小小毛桃
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VS2013中使用caffe的终极配置方案我们都知道在VisualStudio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。要用Caffe,就是include、lib、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- cv::cuda::GpuMat 中的 flags、data、refcount、datastart、dataend 和 allocator 含义
Ring__Rain
c++Opencv
在OpenCV的cv::cuda::GpuMat类中,成员变量flags、data、refcount、datastart、dataend和allocator分别承担不同的角色,以下是对它们的详细解析:1.flags含义:用于存储矩阵的元数据,包含数据类型、通道数、连续性标志等信息。具体来说:低3位:表示数据类型(如CV_8U、CV_32F等)。高位部分:存储通道数(通道数减1),例如CV_8UC3
- Day 7 - Opencv 对连续图像的高速扫描
坐在墙上的猫
OpenCV计算机视觉opencv计算机视觉图像处理
Day7-Opencv对连续图像的高速扫描1.前言2.代码3.低层次指针算法1.前言为了提高性能,可以在图像的每行末尾用额外的像素填充到某个数字的整数倍,例如8,图像处理的性能可能会提高,因此最好根据内存配置情况将数据对齐。若去掉填充后,图像仍可看作是W*H像素的长一维数组。//检查矩阵是否连续//检查行的长度(字节数)与“列的个数*单个像素的字节数”是否相等image.step==image.c
- OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现
Despacito0o
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OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现想要掌握图像增强的核心技术?本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术,从基础的线性变换到高级的频域滤波,全方位提升你的图像处理能力!适合初学者和进阶开发者!目录1.线性变换:调整图像亮度2.空间域滤波:均值滤波与中值滤波3.边缘检测:Sobel算子实现4.频域滤波:理想低通与高通滤波器5.高级应用:同态滤波处理光照不均6.直方图均衡化:提升图
- human36m 3d姿态可视化
曲草
pythonopencvhuman36m3dposeestimation3dskeleton
可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景(opencv实现,当然也可以用opengl)数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的,处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式,生成逐帧的标注信息,其内部包括个体信息,相机参数信息,每帧的标注信息…具体实现代码放在了这里,有兴趣一起交流,顺便加颗星
- Python-opencv的简单人脸识别(附带网盘安装包)
dong_hm
opencvpythonpip人脸识别
opencv的安装opencv下载的话可以上官网上下载最新版本,但是我相信大部分人都像我一样网络受限,下载停滞不前,甚至进都进不去,所以…opencv百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1oZ6q5YvHcVf7rMgEvCdqQQ密码:5xq9在Python中需要搭建Python-Opencv才可以使用。window+r调出命令行窗口pip安装opencvpython-
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc