Vector3中normalized和Normalize()函数的区别

1.Vector3.normalized

      unity里对它的解释是，如下图

2.Vector3.Normalize

      unity里对它的解释是，如下图

它们的区别和共同点是：

共同点：实现规范化，让一个向量保持相同的方向，但它的长度为1.0，如果这个向量太小而不能被规范化，一个零向量将会被返回。

不同点：Vector3.normalized的作特点是当前向量是不改变的并且返回一个新的规范化的向量；Vector3.Normalize的特点是改变当前向量，也就是当前向量长度是1

下面来举例说明：

      Vector3.normalized的特点是什么意思呢？

打开unity，创建脚本，主体内容如下

{
                Vector3 temp = new Vector3(3f, 4f, 5f);
                Vector3 temp1 = temp.normalized;

                Debug.Log(temp.ToString());
                Debug.Log(temp1.ToString());
}

输出如下图：

经过计算temp1长度的平方=0.4*0.4+0.6*0.6+0.7*0.7=1.22，开根号后是1.104536102，这个数据接近于1，数据都是有误差的嘛，不等于1是正常的。由图可知，经过运算后temp，temp1的值变为

temp=（3.0，4.0，5.0），也就是不变

temp1=（0.4，0.6，0.7）

     你可能还不理解，再看看Vector3.Normalize（）这个函数，代码如下，

{
                Vector3 temp = new Vector3(3f, 4f, 5f);
                Debug.Log(temp.ToString());

                temp.Normalize();
                Debug.Log(temp.ToString());
}

输出如下图，

经过Normalize()函数后，temp的值改变了，变为了(0.4,0.6,0.7)。

经过上面的例子你应该明白它们的区别了吧。

大家还记得它们的共同点里有一句话“如果这个向量太小而不能被规范化，一个零向量将会被返回”，这句话我也举一个例子，

代码如下，因为这是共同点，两个都是一个情况，所以就以Vector3.Normalize（）函数为例吧，

            {
                Vector3 temp = new Vector3(0.00000000001f, 0.000000000004f, 0.000000000005f);
                Debug.Log(temp.ToString());

                temp.Normalize();
                Debug.Log(temp.ToString());
            }

它的输出情况是

好了，介绍完毕。