大数据最佳实践指南03---ADMA

和今天的专家们谈大数据总是会将话题引到他们的热词探测器上。这种反应完全可以理解，因为如今许多高管们早已经厌倦了肤浅片面的讨论PB级数据以及数据隐私。要想接触到大数据的本质，需要我们透过那些表象来探究事物底层真正复杂的因素。这本ADMA大数据指南通过首次定义大数据，将关于大数据的探讨又推进了一步，在此基础上，探究了澳大利亚商人如何从大数据中提取价值。

 

很多执行官在与我交流的时候，通常会将“大”给扔掉，仅仅只讨论“数据”。他们意识到数据量的大小并不是关键所在。其中关键的是，在数据获取以及分析方面的需求在迅速膨胀，而不是比较企业是否有能力搞到数据，是否掌控了数据。首先，我们要意识到数据问题其实可以看做是关于其复杂性，流动性以及技术短缺的一个函数，这个函数代表着科技的容量。这本指南对大数据进行了详细的区分，然后探索了一些商业人士分析数据的真实例子，包括大数据以及“小”数据。

 

我经常遇到的另外一个主题就是关于数据所反馈的价值。价值是一个主观的术语，要想从数据以及分析中获取持续性的价值，我们需要从多个方面来审视它。如果单纯的从公司价值的角度来看大数据，那么大数据的影响将会大打折扣。幸运的是，许多执行官如今已经认识到大数据所能驱动的这种价值更多的类似于Umair Haque 所指的“泛价值”（thickvalue）.创造泛价值将使得市民，顾客，机构以及利益相关者的利益同步。创造泛价值需要以一种新的观点去审视商业以及经济模式。对于商人来说，意味着更少的寻找目标消费者，更多的创造关联性；更少的跟进信息，更多的参与一系列权威而有意义的交流讨论。

 

这本大数据指南迈出了价值指引的第一步。在定义了大数据相关领域之后，将继续讨论如何通过总结一些基础信息来引出市场数据。一个对数据管理的全面审视之后，然后为所有探索这一复杂问题的机构提供一个突破点。虽然这本指南不提供所有问题的解决方案，但是会提供一个突破点。执行者要想根据可靠数据以及分析来创造长期，有效的价值，就需要这本书来作参考，指引他们前行。

 

Jason Juma-Ross

Managing Director Australia & NewZealand ,Accenture Interactive