- Manus,昨天还是国产AI的新爆款,今天就被冷嘲热讽,为什么?
几道之旅
人工智能智能体及数字员工人工智能
近日,一款名为Manus的通用型AIAgent产品在中国技术圈掀起了不小的波澜。这款由中国团队开发的产品宣称能够解决各类复杂多变的任务,并在GAIA基准测试中表现出色,超越了OpenAI最新的DeepResearch模型。然而,就在其发布不久之后,网络上关于它的评价却出现了明显的两极分化。本文将深入探讨Manus的技术特点、市场反响以及背后的原因。热情追捧与冷静审视最初,Manus凭借其出色的演示
- DeepSeek smallpond搅动大数据风云
彭铖洋
javascriptreactjs
DuckDB走向分布式?DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB!降维打击传统大数据领域,搅动中台数据工程风云!DeepSeek正在利用smallpond(一种新的、简单的分布式计算方法)推动DuckDB超越其单节点根源。但它是否解决了可扩展性挑战——还是带来了新的权衡?DeepSeek最近搞了个大新闻。他们的R1模型在2025年1月发布时,就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
- 快速掌握EasyOCR应用实战指南
梦想画家
#python人工智能pythonpytorchEasyOCR
EasyOCR是一个开源的、支持多语言(28+种)和多文档格式(PDF/PNG/JPG/TIFF等)的OCR(光学字符识别)工具库,由HuggingFace团队维护。其目标是简化OCR的开发流程,提供易用、高性能的文本识别能力,适用于工业、教育、医疗等多个领域。EasyOCR核心组件解析1.特征提取(FeatureExtraction)技术模型:ResNet(残差网络)、VGG功能:将输入图像转换
- 考研系列-数据结构第六章:图(上)
Nelson_hehe
#数据结构笔记数据结构图的存储邻接表邻接矩阵十字链表法图的基本操作
目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图(会识别、掌握特性)8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵(1)存储结构(存储非带权图)(2)邻接矩阵基本性质(3)邻接矩阵存
- QT 中的元对象系统(三):QObject深入理解
流星雨爱编程
#Qt#C++进阶qt开发语言c++
目录1.简介2.特性2.1.对象树与内存管理2.2.信号与槽机制2.3.事件处理2.4.属性系统2.4.1.Q_PROPERTY配置的属性2.4.2.动态属性2.4.3.实现原理2.5.国际化支持2.6.定时器支持3.类设计(q和d指针)4.总结1.简介QObject这个class是QT对象模型的核心,它是所有Qt对象的基类。它为对象间通信(信号与槽机制)、事件处理、定时器支持以及对象树管理等功能
- Python多进程,多线程和异步实例
汤米先生
Python学习多线程python多进程
文章目录前言一、多进程1.进程间通信使用Queue队列2.多进程中的通信【一个往Queue里写,一个从Queue里读】3.进程池中的通信【只需要就上述的Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型【常用】—>比如爬虫:爬取数
- 复杂网络;社交网络;社区检测;节点重要性(重要节点识别);舆论动力学模型; 传染病模型 ;蓄意攻击 、随机攻击;网络鲁棒性、脆弱性、稳定性
xiao黄
复杂网络python复杂网络
复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降
- PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
梦想画家
人工智能#pythonpytorch人工智能python
当使用PyTorch开发机器学习模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件,并演示如何构建一个精细的训练循环流程,有效地处理数据处理,向前和向后传递以及参数更新。模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括:加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中,在数据集
- C语言实现优先队列
嵌入式系统攻城狮
AD18c语言数据结构开发语言
优先队列(堆)是允许至少下列两种操作的数据结构:Insert(插入),它的工作显而易见的,以及DeleteMin(删除最小者),它的工作是找出、返回和删除优先队列中最小的元素。如同大多数数据结构那样,有时可能要添加一些操作,但这些添加的操作属于扩展的操作,而不属于图1所描述的基本模型。使操作被快速执行的性质是堆序(heaporder)性,由于我们想要快速地找到最小元因此最小元应该在根上。应用这个逻
- 基于STM32单片机智能储物柜快递柜无线摄像头视频监控GSM短信设计DIY24-294
通旺科技
单片机stm32语音识别
本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、无线模块、TFT1.44寸彩屏液晶显示电路、智能语音电路、四路舵机驱动电路、矩阵按键电路、GSM模块和继电器模块及电源电路。【1】硬件相当于存取柜,可通过工作员验证密码后存件及获取柜号及密码。用户可以通过扫描二维码、输入取件码进行取件。同时液晶显示所有相关信息。语音播报操作结果。APP手机端相当于用户手机以及后台服务器功能,能够设置手机号码同时显示该
- 【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模
云博士的AI课堂
深度学习哈佛博后带你玩转机器学习自然语言处理人工智能情感分析主题建模深度学习机器学习NLP
以下内容详细剖析了NLP中情感分析(SentimentAnalysis)和主题建模(TopicModeling)的技术与方法,分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题,并提供示例代码和讲解,可在Python环境下直接运行。目录情感分析(SentimentAnalysis)1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例:基于机器学习的情感分类主题建模(Topic
- 服务端创建实战 - MCP协议(大模型上下文协议)快速入门
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人工智能gptAIGCDeepSeek学习开源协议MCP
大家好,我是同学小张,+v:jasper_8017一起交流,持续学习AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,订阅我的大模型专栏,共同学习和进步。在本文中,我们将从零到一构建一个简单的MCP天气服务器,从实践过程中,熟悉MCP协议的使用。1.MCP服务器介绍服务器提供专门的上下文和功能,通过MCP原语公开资源、工具和提示,独立运行,具有明确的职责,通过客户端接口请求采样,必须遵守安全约
- 【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码)
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大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。今天我们主要学习下当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT(TreeofThought),再到ReAct。从概念到实现代码框架,一点点去理解这些思想背后的原理。文章目录1.CoT(ChainofThought,思维链)1.1基本使用1.2
- DeepSeek保姆级教程!零基础玩转「最强开源模型」,手把手教你成为AI高手(附实战代码+资源包)
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“2024年AI圈杀出一匹黑马——国产大模型DeepSeek!无需高端显卡,本地3步部署,小白也能玩转智能对话、代码生成!本文从原理到实战,带你解锁DeepSeek-R1-Lite-Preview,文末免费领取模型权重+调参秘籍!”---一、DeepSeek凭什么火?揭秘国产大模型的1.1开源界的“性价比之王”-低门槛部署:仅需8GB内存+普通CPU即可运行,学生党宿舍电脑也能跑-性能对标国际:在
- 阿里淘天多模态大模型面经分享
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最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。部门与岗位淘天-搜推智能产品事业部-多模态大模型总结整体来说面试体验比较好,问的问题都不难,面试官也都不错,遇到一
- 搜广推校招面经三十八
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字节推荐算法一、场景题:在抖音场景下为用户推荐广告词,吸引用户点击搜索,呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中,梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题,尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题,Transformer采用了一系列技术:2.1.残差连接(ResidualConnections)每个子层(包
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一、敏捷复刻的工程化基础1.1架构解耦设计OpenManus采用"微内核+插件"架构模式,其核心引擎仅保留智能体调度、消息路由等基础功能,将模型接入、任务处理等模块进行组件化封装。这种设计使得复刻项目时能够快速剥离非必要模块,例如:模块替换:通过修改config.toml的llm配置段,可在1小时内完成从GPT-4到Claude3的模型切换功能裁剪:删除vision模块相关代码及配置项即可实现15
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6.7GB→3.9GB!FacebookOPT模型4-bit量化实战:显存狂降85%教程实战FacebookOPT模型量化模型量化原理与技术选型在模型量化实战前,我们需要理解OPT模型的显存占用特点。以OPT-6.7B模型为例,其参数量为6.7B,每个参数默认使用FP32(4字节)存储时,显存占用计算公式为:显存占用=参数量×数据类型字节数=6.7B×4B=26.8GB当前主流的量化技术路线对比如
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本文主要内容本地部署Dify、FastGPT、OllamaDify、FastGPT对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好,我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者,这次我来分享如何在本地运行Ollama,并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接。看起来复杂,但其实步骤并不难。我会尽量把内容讲得清楚易懂,加上一些幽默,让整个过程更有趣。第一步:
- python搭建NPL模型的详细步骤和代码
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包罗万象python开发语言djangoflaskpygamepip
目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型****六、使用预训练的BERT模型****七、模型评估****八、部署模型****总结**1.**人机交互的核心技术**2.**推动AI技术发展的动力**3.**广泛
- DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
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DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调:4*A10080GB││└─LoRA微调:单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD
- 在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿:体验纯视觉自动驾驶的数据分析
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随着自动驾驶技术的不断发展,视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用,集成了先进的计算机视觉工具,如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型,能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。通过这两个模型的结合,PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能,帮助用户进行实时的驾驶数据分析,为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何
- kokoro 82M参数的声音模型kokoro-onnx,支持中文
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kokoro大约是官网:github.comonnx推理官网:GitHub-thewh1teagle/kokoro-onnx:TTSwithkokoroandonnxruntime可以参考这个文档使用:Kokoro-82M实战:最强TTS开源模型Windows本地极简部署完全攻略_kokorotts本地部署-CSDN博客实践下来英文不错,中文还欠缺些。kokoro82M参数的声音模型介绍❤️Kok
- 探索vLLM Chat的强大功能:与OpenAI API协议的无缝集成
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引言在AI技术快速发展的时代,能够灵活集成不同API对于开发者来说显得尤为重要。vLLMChat通过模拟OpenAIAPI协议,为现有应用提供了无缝的替换选项。本篇文章将介绍如何使用langchain-openai包来开始使用vLLMChat模型。主要内容1.vLLMChat概述vLLMChat允许开发者部署一个能够模拟OpenAIAPI协议的服务器。这意味着现有依赖OpenAIAPI的应用可以直
- 大模型应用开发技术:自定义状态
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LlaMA3系列博客基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型(一)基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型(二)基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型(三)基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型(四)
- vllm 聊天模板
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vllm聊天模板背景如何使用chattemplategenerationprompt&add_generation_promptchattemplates的额外输入工具使用/函数调用ChatTemplate的工作机制多个模板的情况背景最近在使用vllm来运行大模型,使用了文档提供的代码如下所示,发现模型只是在补全我的话,像一个base的大模型一样,而我使用的是经过指令微调的有聊天能力的大模型。回过
- dify中使用NL2SQL
坚定信念,勇往无前
AIai
在Dify工作流中融入NL2SQL(自然语言转SQL)之能力,可依循如下步骤达成,借由Dify的模块化设计以及模型编排之功能,优化数据库查询之智能化交互:一、环境准备与Dify部署安装Docker与Dify务须确保本地已完成Docker之安装,并通过Git克隆Dify之代码库抑或下载源码包。Dify倚仗容器化部署,需对Docker网络予以配置,以支撑数据库容器(诸如PostgreSQL、MySQL
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc