【函数式】Monads模式初探——for解析式

for表达式是monad语法糖

先看一组示例：

case class Person(name: String, isMale: Boolean, children: Person*)

val lara = Person("Lara", false)
val bob = Person("Bob", true)
val julie = Person("Julie", false, lara, bob)
val persons = List(lara, bob, julie)

println(
  persons filter (p => !p.isMale) flatMap (p =>
    (p.children map (c => (p.name, c.name))))
)

println(
  for (p <- persons; if !p.isMale; c <- p.children)
    yield (p.name, c.name)
)
// output is
// List((Julie,Lara), (Julie,Bob))

Person类包含了人员名称，是否是男性，以及他的孩子的字段。代码的意义是找出列表中所有的妈妈和孩子结对的名称。
分别使用了map、flatMap、filter的方式进行查询，还使用了for表达式完成，得到相同的结果。

实际上，Scala编译器能够把所有使用yield产生结果的for表达式转移为高阶方法map、flatMap及filter的组合调用。所有的不带yield的for循环都会被转移为仅对filter和佛reach的调用。

for表达式说明

for表达式形式如下：
for (seq) yield expr
这里，seq由生成器、定义及过滤器组成序列，以分号隔开。如果在for表达式中用花括号代替小括号包围表达式序列，那么分号是可选的。
比如下面的示例：

for (p <- persons; n = p.name; if (n startsWith "To"))
  yield n

for {
  p <- persons            //生成器
  n = p.name              //定义
  if (n startsWith "To")  //过滤器
} yield n

生成器的形式为patten <- expression，表达式expression典型的返回值是列表，不过它可以泛化。模式pattern一一匹配列表里的所有元素。如果匹配成功，模式中的变量将绑定元素的相应成分。但即使匹配失败也不会抛出MatchError，而只是在迭代中丢弃这个元素罢了。
所有的for表达式都以生成器开始。如果for表达式中有若干生成器，那么后面的生成器比前面的变化的更快。

for表达式的转译

对于每一个Monad来说，都支持for表达式，而每个for表达式都可以用三个高阶函数map、flatMap及filter表达。

基本的转译方式

• 带一个生成器的for表达式
  for (x <- expr1) yield expr2转译为expr1.map(x => expr2)
• 以生成器和过滤器开始的for表达式
  for (x <- expr1 if expr2) yield expr3
  第一个表达式可以转译成for (x <- expr1 filter (x => expr2)) yield expr3
• 以两个生成器开始的for表达式
  for (x <- expr1; y <- expr2; seq) yield expr3
  假设seq是任意序列的生成器、定义及过滤器，也可能为空。两个生成器被转译为flatMap的应用：
  expr1.flatMap(x => for (y <- expr2; seq) yield expr3 )
  这就生成了另一个传递给flatMap的函数值形式的for表达式。

再举个例子：

// 第一步转译
for (n <- ns;
    o <- os;
    p <- ps)
    yield n*o*p
// 第二步转译
ns flatMap {n =>
          for(o <- os;
          p <- ps)
          yield n*o*p}
// 第三步转译
ns flatMap { n =>
          os flatMap { o =>
          for(p <- ps)
          yield n*o*p}}
// 第四步转译
ns flatMap {n =>
          os flatMap {o =>
          {ps map {p => n*o*p}}}}

转译for循环

for表达式也有一个命令式(imperative)的版本，用于那些你只调用一个函数，不返回任何值而仅仅执行了副作用，这个版本去掉了yield声明。
for循环的转译版本只需用到foreach，for (x <- expr1) body，转译为expr1 foreach (x => body)。
更大的例子是，for (x <- expr1; if expr2; y <- expr3) body。它将被转译为：

expr1 filter (x => expr2) foreach (x =>
  expr3 foreach (y => body))

foreach依然可以使用map来实现：

class M[A] {
  def map[B](f: A => B): M[B] = ...
  def flatMap[B](f: A => M[B]): M[B] = ...
  def foreach[B](f: A => B): Unit = {
 map(f)
 ()
  }
}

foreach可以通过调用map并丢掉结果来实现。不过这么做运行效率不高，所以scala允许你用自己的方式定义foreach。

转译定义

如果for表达式中内嵌定义，如for (x <- expr1; y = expr2; seq) yield expr3。
那么将转译为for ((x, y) <- for (x <- expr1) yield (x, expr2); seq) yield expr3。
这里每次产生新的x值的时候，expr2都被重新计算。所以这可能会浪费计算资源，造成重复计算。
比如下面的例子和更好的写法：

for (x <- 1 to 100; y = expensiveComputationNotInvolvingX)
yield x*y

// better code
val y = expensiveComputationNotInvolvingX
for (x <- 1 to 1000) yield x*y

生成器中的模式

如果生成器的左侧是模式pat而不是简单变量，那么转译方法将变得复杂很多。
绑定变量元组
for ((x1, ..., xn) <- expr1) yield expr2
转译为：
expr1.map {case (x1, ..., xn) => expr2}

任意模式
for (pat <- expr1) yield expr2
转译为：

expr1 filter {
  case pat => true
  case _ => false
} map {
  case pat => expr2
}

即，生成的条目首先经过过滤并且仅有那些匹配与pat的才会被映射。因此，这保证了模式匹配生成器不会抛出MatchError。

小结

因为for表达式的转译仅依赖于map、flatMap和filter的搭配，所以可以吧for表达式应用于大批数据类型（这些数据类型可以用Monad来描述和概括）上。
除了列表、数组之外，Scala标准库中还有许多其他类型支持四种方法（map、flatMap、filter、foreach），从而允许for表达式存在。同样，如果你自己的数据类型定义了需要的方法也可以完美支持for表达式。如果只定义map、flatMap、filter、foreach这些方法的子集，从而部分支持for表达式或循环。
规则如下：

• 如果定义了map，可以允许单一生成器组成的for表达式
• 如果定义了flatMap和map，可以允许若干个生成器组成的for表达式
• 如果定义了foreach，允许for循环
• 如果定义了filter，for表达式中允许以if开头的过滤器表达式

for表达式的转译发生在类型检查之前。这可以保持最大的灵活性，因为接下来只需for表达式展开的结果通过类型检查即可。

在函数式编程中，Monad定制了map、flatMap和filter功能，它可以解释多种类型的计算，包括从集合、状态和I/O操纵的计算、回溯计算以及交易等，不一而足。

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