在 Yarn 上 安装 Spark 0.9.0

今天在自己的Yarn cluster 上搭建了Spark 0.9.0，这里粗要地记录一下主要步骤。 详细的步骤主要参照了以下两篇blog，在此对两位作者表示感谢！

-Apache Spark学习：将Spark部署到Hadoop 2.2.0上： http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/build-spark-on-hadoop-2-yarn/

-spark0.9分布式安装：http://blog.csdn.net/myboyliu2007/article/details/18990277

1、下载Spark 0.9.0 binary: http://mirror.bit.edu.cn/apache/incubator/spark/spark-0.9.0-incubating/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2.tgz

下载后可以直接使用，省去了编译等过程。另外，该版本可以直接运行在Yarn上

2、下载 Scala 2.10.3：//www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.3.tgz

下载后需要在所有node上面解压Scala，然后将SCALA_HOME加入PATH

export SCALA_HOME=/opt/scala-2.10.3
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

3、在Spark master 上安装配置Spark(参考spark0.9分布式安装)

4、在其它Spark worker上面安装配置Spark：

把Spark master 上安装配置好的Spark文件夹copy到每一个Spark worker上，然后配置必要的环境变量

5、从Master节点上启动Spark cluster:

$ ./sbin/start-all.sh

6、通过网页查看Spark cluster状态（http默认端口为8080）:

7、测试一（本地模式）

命令： ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local

运行结果(部分截图)：

8、测试二（运行在Yarn上）

执行脚本：

#! /bin/bash
export YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
export SPARK_JAR=./assembly/target/scala-2.10/spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar \

bin/spark-class org.apache.spark.deploy.yarn.Client \
--jar examples/target/scala-2.10/spark-examples_2.10-assembly-0.9.0-incubating.jar \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--args yarn-standalone \
--num-workers 3 \
--master-memory 385m \
--worker-memory 385m \
--worker-cores 1

运行结果(从Yarn的web GUI上面可以看到job的output)：