企业应用通用架构图
原文地址：http://www.tqcto.com/article/recommend/150.html
晚上把应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份
下面是个人理解的做架构的几个要点：
1、系统安全
这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区：
a) DMZ区可以直接公网访问，也可以 与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通 (通常这里放置 反向代理Web服务器)
b) App Core区能与DMZ区、DB Core区互通，但是无法直接从公网访问 (通常这里放置 应用服务器、中间件服务器之类)
c) DB Core区仅与App Core区互通 (通常这里放置 核心数据库)
2、尽量消除单点故障
上图中，除了“硬件负载均衡”节点外，其它节点都可以部署成集群（DB有点特殊，传统RDBMS要实现分布式/集群还是比较困难的，要看具体采用的数据库产品，并非所有数据库都能方便的做Sharding），Jboss本身可以通过Domain模式+mod_cluster实现集群、Redis通过Master/Slave以Sentinel方式可以实现HA、IBM MQ本身就支持集群、FTP Server配合底层储存阵列也可以做到HA、Nginx静态资源服务器自不必说
3、成本
尽量采用开源成熟产品，jboss、redis、nginx、apache、mysql、rabbit MQ都是很好的选择。硬件负载均衡通常成本不低，但是效果明显，如果实在没钱，域名解析采用DNS轮询策略，也能达到类似效果，只不过可靠性略差。
4、Database问题
常规企业应用中，传统关系型数据仍然是主流，但是no-sql经过这几年发展，技术也日渐成熟了，一些非关键数据可以适当采用no-sql数据库，比如：系统日志、报文历史记录这类相对比较独立，而且增长迅速的数据，可以考虑存储到no-sql db甚至HDFS、TFS等分布式开源文件系统中。
如果系统数据量级达到单机RDBMS的上限，尽早考虑Sharding方案，目前mysql在这方面比较成熟，其它数据库就不好说了。
5、性能
web server、app server这些一般都可以通过集群实现横向扩张，满足性能日常增长的需求。最大的障碍还是DB，如果规模真达到了DB的上限，还是考虑换分布式DB或者迁移到“云”上吧。