Hive Server的服务器启动过程分析

源码如下：

TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(cli.port);

// set all properties specified on the command line

for (Map.Entry<Object, Object> item : hiveconf.entrySet()) {

conf.set((String) item.getKey(), (String) item.getValue());

}

ThriftHiveProcessorFactory hfactory = new ThriftHiveProcessorFactory(null, conf);

TThreadPoolServer.Args sargs = new TThreadPoolServer.Args(serverTransport).processorFactory(hfactory)

.transportFactory(new TTransportFactory()).protocolFactory(new TBinaryProtocol.Factory())

.minWorkerThreads(cli.minWorkerThreads).maxWorkerThreads(cli.maxWorkerThreads);

TServer server = new TThreadPoolServer(sargs);

String msg = "Starting hive server on port " + cli.port + " with " + cli.minWorkerThreads

+ " min worker threads and " + cli.maxWorkerThreads + " max worker threads";

HiveServerHandler.LOG.info(msg);

if (cli.isVerbose()) {

System.err.println(msg);

}

server.serve();

如下：

TThreadPoolServer---这个其实就是普通的BIO类型的线程池，如果连接过多，就会一直等待，直到有可用的线程。

===那么业务逻辑在哪，看了下，

 

ThriftHiveProcessorFactory hfactory = new ThriftHiveProcessorFactory(null, conf);

进去看代码

 

public static class ThriftHiveProcessorFactory extends TProcessorFactory {

private final HiveConf conf;

 

public ThriftHiveProcessorFactory(TProcessor processor, HiveConf conf) {

super(processor);

this.conf = conf;

}

 

@Override

public TProcessor getProcessor(TTransport trans) {

try {

Iface handler = new HiveServerHandler(new HiveConf(conf));

return new ThriftHive.Processor(handler);

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

}

‍这样的话，我们就解决了连接如何处理的问题！