- Ubuntu 主机通过 `enp4s0` 向开发板共享网络的完整步骤
is0815
网络ubuntu
✅步骤总览:Ubuntu主机通过enp4s0向开发板共享wlp5s0网络1️⃣为enp4s0设置静态IPsudoipaddrflushdevenp4s0#清除旧配置(可选)sudoipaddradd192.168.100.1/24devenp4s0sudoiplinksetenp4s0up2️⃣安装并配置dnsmasq(提供DHCP给开发板)sudoaptinstalldnsmasq编辑配置文件:
- Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南
Edingbrugh.南空
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FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件,通过将Kafka主题抽象为表结构,允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档(2.0版本),系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南,帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
- TEW 691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比
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TEW691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比当船舶贝尔金无线路由器用的802.11n标准具有高达300Mbps的传输速度的最终版本新线(包括贝尔金冲浪,贝尔金股份,贝尔金播放,和贝尔金最多播放),所以没有Linksys的与它新的E-系列无线路由器(包括E-1000,E-2000/L和E-3000),TRENDnet的是航运新的无线千兆路由器TEW-691GR具有高达450Mbp
- Flink SourceFunction深度解析:数据输入的起点与奥秘
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在Flink的数据处理流程中,StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架,而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件,SourceFunction负责从外部数据源读取数据,并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现,对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来,我们将结合有道云笔记内容,对FlinkSo
- Flink SQL解析工具类实现:从SQL到数据血缘的完整解析
Edingbrugh.南空
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在大数据处理领域,FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口,已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现,该工具能够解析FlinkSQL语句,提取表定义、操作关系及数据血缘信息,为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能,主要包含以下核心能力:SQL过滤与解析:过滤自定义函数声
- 探秘Flink Streaming Source Analysis:一个强大的流处理源码解析工具
强妲佳Darlene
探秘FlinkStreamingSourceAnalysis:一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域,ApacheFlink是一个不可或缺的名字。而flink-streaming-source-analysis项目是由开发者mickey0524创建的一个开源工具,旨在帮助我们更深入地理解和分析Flink流处理的源代码
- Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用
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FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中,FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件,它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。本文将介绍FlinkSQL解析器和Calcite的基本概念,并给出一些示例代码,以帮助读者更好地理解它们的用途和工作原理。FlinkSQL解析器FlinkSQL解析器是Flink提供的一个模块,用于将SQL查询
- Flink SQL执行流程深度剖析:从SQL语句到分布式执行
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- ntfs!CcGetDirtyPages函数分析之DirtyPages=0x1和TargetAttribute=0xe0的一个例子
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nt4源代码分析GetDirtyPagesDirtyPagesTargetAttribute
第一部分:LARGE_INTEGERCcGetDirtyPages(INPVOIDLogHandle,INPDIRTY_PAGE_ROUTINEDirtyPageRoutine,INPVOIDContext1,INPVOIDContext2){try{while(&SharedCacheMap->SharedCacheMapLinks!=&CcDirtySharedCacheMapList.Sha
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以下是精选的CSS开发案例集合,涵盖布局、动画、交互效果等常见应用场景,结合前沿实现方案整理而成:️一、响应式布局案例导航栏适配方案移动端汉堡菜单+PC端横排导航切换关键代码:cssCopyCode@media(max-width:768px){.nav-links{position:absolute;flex-direction:column;transform:translateX(100%
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- Flink 实现 MySQL CDC 动态同步表结构
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作者:陈少龙,腾讯CSIG高级工程师使用FlinkCDC(ChangeDataCapture)实现数据同步被越来越多的人接受。本文介绍了在数据同步过程中,如何将Schema的变化实时地从MySQL中同步到Flink程序中去。背景MySQL存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过FlinkSQL里的MySQLCDCConnector将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。例
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时态表(TemporalTable)是FlinkSQL中一个非常重要的概念,它允许你查询某个时间点的表快照,特别适合处理历史数据或需要关联历史维表的场景。下面我将详细解释时态表的概念、用法和常见应用场景。1.时态表的概念时态表是一个会随时间变化的表,它记录了数据在不同时间点的状态。在FlinkSQL中,时态表通常用于以下场景:历史数据查询:查询某个时间点的表快照,而不是最新数据。维表关联:在流处理
- 大数据领域Flink的SQL应用实战
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大数据领域Flink的SQL应用实战关键词:FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要:本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系,从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析。通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术,结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
- Flink读取Kafka写入Paimon
FlinkSQL--1)注册Paimon源CREATECATALOGpaimon_hiveWITH('type'='paimon','warehouse'='hdfs://xxxxx/paimon','metastore'='hive','hive-conf-dir'='/xxxxx/conf','uri'='thrift://域名1:9083,thrift://域名2:9083');--2)声明
- linux命令ip配置vlan,ip命令设置网卡vlan信息即增加子接口
增加vlan[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.1typevlanid1[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.2typevlanid2[root]#ipaddradd192.168.1.1/24deveth0.1brd+[root]#ipaddradd192.168.2.1/24deveth0.2brd+[root]#iplinksetet
- ip命令设置网卡vlan信息即增加子接口
尚先生的博客
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增加vlan[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.1typevlanid1[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.2typevlanid2[root]#ipaddradd192.168.1.1/24deveth0.1brd+[root]#ipaddradd192.168.2.1/24deveth0.2brd+[root]#iplinksetet
- 华为路由协议ospf,域内路由,域间路由,域外路由
冰下的水
华为网络
ospf链路状态路由协议(开放式最短路径优先)用ip承载其报文,协议号为89.ospf链路状态(linkstate)路由协议基本原理:路由信息传递与路由计算分离,基于spf算法,以累计链路开销作为选路参考值。ospf要求每台运行ospf的路由器都了解整个网络的链路状态信息,这样才能计算出到达目的地的最优路径,ospf的收敛过程有链路状态公告LSA(linkstateadvertisement)泛洪
- echarts使用graph、lines实现拓扑,可以拖动增加effect效果
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options.js//importReactfrom'react'//import*asechartsfrom'echarts'import'./index.less'exportconstuseEchartsOptionFun=({nodeDataList,getNodeLinksDataList,getLinesCoordsFun})=>{constoption={title:{text:'
- flink sql 知其所以然(七):不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧?
大数据羊说
ApacheFlink实战技巧实时计算sqlflinkbigdata
感谢您的小爱心(关注+点赞+再看),对博主的肯定,会督促博主持续的输出更多的优质实战内容!!!1.序篇-本文结构前面的章节铺垫了那么多,终于在本节走入一条query了。针对datastreamapi大家都比较熟悉了,还是那句话,在datastream中,你写的代码逻辑是什么样的,它最终的执行方式就是什么样的。但是对于flinksql的执行过程,大家还是不熟悉的。因此本文通过以下章节使用ETL,gr
- 谷歌 Firebase Dynamic Links 关闭后,Apptrace 为你保驾护航
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随着Google宣布Firebase动态链接(FirebaseDynamicLinks,FDL)将于2025年8月25日正式停止服务,现有链接全部失效,这无疑给依赖该工具进行App增长和用户体验优化的团队敲响了警钟。Firebase动态链接曾凭借延迟深度链接、跨平台跳转等功能简化用户旅程管理,而其下线后,若不及时更换方案,App将面临诸多严峻问题:用户点击推广链接无法跳转至App内特定页面导致流失
- 【Flink】Flink Savepoint执行流程-客户端发送请求到服务器
九师兄
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文章目录1.概述2.handler初始化M.扩展1.概述我们知道我们执行如下命令就可以产生一个SavePoint,那么这个流程会是什么样的呢?bin/flinksavepoint40dcc6d2ba90f13930abce295de8d038检查点相关参考:95-260-050-源码-检查点-SavePoint我们执行这个命令会调用脚本,然后调用:org.apache.flink.client.c
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使用ToadforOracle创建新的DBLINK如题,最近要制作报表发现要链接其他几个数据库来获取数据,于是通过借助广大网友的经验也算顺利搞定了,下面是整理的一些步骤首先,找到DBlinks的窗口,点击新建按钮具体图标标在图中了,大家按步骤来就好然后,填写dblink相关数据类型一般勾选public,其他按需填写就好,最后点击OK。linkname:表示的是引用dblink时候@后面的字段,例如
- Flink SQL 编程详解:从入门到实战难题与解决方案
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FlinkSQL编程详解:从入门到实战难题与解决方案ApacheFlink是当前流批一体实时计算的主流框架之一,而FlinkSQL则为开发者提供了用SQL语言处理流式和批量数据的能力。本文将全面介绍FlinkSQL的基础概念、编程流程、典型应用场景、常见难题及其解决方法,并给出实用调优建议,帮助你快速上手并高效应对实际开发中的挑战。一、FlinkSQL基本概念TableAPI&SQL:Flink提
- linux如何查看网络设备类型
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在Linux中,可以通过以下方法查看网络设备类型是TUN还是TAP:方法1:使用ip命令iplinkshow运行该命令后,查看输出中网络设备的名称和类型。例如:如果设备名称以tun开头(如tun0),通常是TUN设备。如果设备名称以tap开头(如tap0),通常是TAP设备。此外,可以使用以下命令查看更详细信息:ip-dlinkshow其中是具体的网络接口名(如tun0或tap0)。-d参数会显示
- 离线安装python包及其依赖
Penguido
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总结在外网环境下pipdownload需要的pkg或者-r指定的依赖文件。安装时注意约束操作系统,python版本和指定二进制选项,默认是当前download环境的python版本的操作系统。pipinstall--no-index--find-links=--no-build-isolation范例可访问外网端执行命令(linux服务器)pipdownload--python-version3.
- 自学嵌入式 day22 -数据结构 栈 队列
一梦浮华
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一、栈1.定义:栈是限定仅在表尾进行插入和删除的线性表2.特点:先进后出3.栈顶:允许操作的一方;栈底:不允许操作的一方4基础操作:(1)创建LinkStack*CreateLinkStack(){LinkStack*ls=(LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));if(NULL==ls){fprintf(stderr,"CreateLinkStackmalloc
- GMSL:汽车里的音视频传输
picoasis
汽车基础ADASGMSL自动驾驶
参考链接:blog.csdn.net/weixin_50875614/article/details/119995651blog.csdn.net/syjie19900426/article/details/145269782SerDes应用场景WHATGMSL是什么GMSL(GigabitMultimediaSerialLinks),中文名称为千兆多媒体串行链路,是Maxim公司推出的一种高速串
- ip命令详解
和计算机搏斗的每一天
tcp/ip网络服务器
控制网卡的硬件状态iplinksetens36downiplinksetens36up修改网卡名称(临时)iplinksetens36downiplinksetens36namexxx修改网卡的mac地址iplinksetens36downiplinksetxxxnameens36查看ip的addripaddrshowipaddrshowens33添加额外的ip地址ipaddradd192.168
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,