安装Hadoop,启动hadoop(每次都用),设置免密码登陆

安装hadoop2.2.0

          1、上传一个Hadoop包


          2、解压Hadoop包
               mkdir /itcast根目录下创建一个文件,以后Hadoop统一放入其中

               tar -zxvf hadoop-2.2.0-64bit.tar.gz -C /itcast/  (解压到指定目录)


         3、配置hadoop伪分布式

                 cd /itcast/用ls查看是否有hadoop-2.2.0,然后查看其中的目录结构

                cd hadoop-2.2.0/  用ls查看:

                          *bin中存放可执行脚本,sbin存放启动停止相关的,etc存放配置文件

                cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/

               指定pwd复制目录 /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop


                  修改配置文件(5个)

                 第一个、vim hadoop-env.sh 

                #第27行

                 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

                 第二个: vim core-site.xml

                文件中插入一行 

      <configuration>

             <!--用来指定HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
            <property>
                 <name>fs.defaultFS</name>                    (filesystem默认地址)
                 <value>hdfs://itcast01:9000</value>            (hdfs://主机名+端口 )

                                                               (如果没有配置主机名可以写localhost 127.0.0.1或者192.168.8.88)
            </property>


            <!-- 用来指定Hadoop运行时产生文件的存放目录 -->
            <property>
                  <name>hadoop.tmp.dir</name>
                  <value>/itcast/hadoop-2.2.0/tmp</value>


            </property>
       </configuration>


          第三个:hdfs-site.xml

       <configuration>

               <!-- 指定HDFS保存数据副本的数量 -->
              <property>
                     <name>dfs.replication</name>
                     <value>1</value>
              </property>
        </configuration>


          第四个、vim mapred-site.xml

           mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

               (重命名,原来之前只有mapred-site.xml.template,没有配置文件mapred-site.xml

       <configuration>

               <!-- 告诉Hadoop以后mr运行在yarn上 -->
               <property>
                      <name>mapreduce.framework.name</name>
                      <value>yarn</value>
               </property>
       </configuration>


       第五个、yarn-site.xml

      <configuration>
            <!-- nodemanager获取数据的方式是shuffle -->
           <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
           </property>

            <!-- 指定YARN的老大(reducemanager)的地址 -->
           <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>itcast01</value>
           </property>
      <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    </configuration>


        4、    将hadoop添加到环境变量

                 vim /etc/profile

                export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

                export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
                export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0

                source /etc/profile           #刷新配置


       5、      初始化文件系统HDFS(格式化文件系统)

                 #hadoop namenode -format(这个命令已经过时了,但是依然可用)

                 which hadoop    #找到这个命令在什么地方           /itcast/hadoop-2.2.0/bin/hadoop

                 which hdfs       #现在Hadoop归在hdfs下,找到他在什么地方   /itcast/hadoop-2.2.0/bin/hdfs

                (可以用 cd /itcast/hadoop-2.2.0/bin/hdfs 加 ls 打开查看一下)

                 hdfs namenode -format  # 开始格式化在cd /itcast/hadoop-2.2.0目录下(不记得用哪个进行格式化可以输入hdfs回车看)#

                 一定要看到:Storage directory /itcast/hadoop-2.2.0/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

                     可以在/itcast/hadoop-2.2.0下查看是否有tmp目录了


          6、启动Hadoop(cd /itcast/hadoop-2.2.0/sbin)(以后每次打开都需要用)

                  ./start-all.sh        #(过时了 This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh  )

                   #有个小问题,需要多次输入密码


                 还可以通过浏览器的方式验证            (只有Hadoop启动时才可以打开)
                  http://192.168.8.88:50070 (hdfs管理界面)显示active活跃状态
                   http://192.168.8.88:8088 (yarn管理界面)


               http://192.168.8.88:50070 (hdfs管理界面)


               

               这里的Live Node指的是 Datenode         

                 点击Browse the filesystem ,出错了,所以               

                   在这个文件中添加linux主机名和IP的映射关系
                 C:\Windows\System32\drivers\etc中的hosts,保存刷新网页出现下面情况


                        http://192.168.8.88:8088 (yarn管理界面)

安装Hadoop,启动hadoop(每次都用),设置免密码登陆_第1张图片



                          hdfs的老大是namenode,小弟是datanode,secondarynode是namenoded 的助理,帮助进行一些文件的合并

                           yarn的老大是resourcemanager,小弟是nodemanager(可以有多个)

                   7、 测试HDFS

                        #上传文件到HDFS

                           hadoop fs -put /home/djl/jdk-7u79-linux-i586.tar.gz hdfs://itcast01:9000/jdk(使用Hadoop将本地文件上传到Hdfs)


                                 

                      #从HDFS下载文件到本地                    

                         还可以下载点击文件,点击Download this file

                          还可以通过命令行下载hadoop fs -get hdfs://itcast01:9000/jdk /home/jdk1.7     并且重新命名为jdk1.7

                          tar -zxvf jdk1.7   解压成功,说明下载成功


      8、验证集群是否启动成功           

                  输入jps查看配置是否成功(配置部分最好直接复制粘贴,不容易出错)

                   3081 DataNode
                   3710 Jps
                   3340 ResourceManager
                   3610 NodeManager
                   2977 NameNode
                   3212 SecondaryNameNode

                   which jps查看位置/usr/java/jdk1.6.0_45/bin/jps


                 9、测试MR和YARN

                         cd /itcast/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce

                        vim words         #打开写入字符

                        hello tomQ
                        hello jerry
                        hello kitty
                        hello world 
                        hello tom

                         wc words      #统计单词   eg:5 10 56 words指 5行10个单词56个字符

                         more words        #统计单词(统计相同单词一共出现的次数)

                         hadoop fs -put words hdfs://itcast01:9000/words      #把words上传到HDFS

                         hadoop fs -ls hdfs://itcast01:9000/   #查看words文件是否上传成功,还可以通过浏览器查看


                         hadoop     jar     hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar     wordcount       hdfs://itcast01:9000/words            hdfs://itcast01:9000/wcout   

                        #wordcount 后面两个分别跟的是前后两个地址,一个是我们要count的文件要查的地址,后面那个是我们保存的地方的地址

                         hadoop -ls /    #查看计算完的文件或用浏览器



                     #当运行出错时,可以这样查看

                          cd /itcast/hadoop-2.2.0/     中有一个log是用来存储Hadoop运行的日志,打开

                          more hadoop-root-namenode-itcast01.log如果出现问题里面应该有erro

                           



                8、配置ssh免密码登陆(secure shell)

                              ssh itcast01(不管进自己还是别的都需要输密码)exit 退出

                              启动Hadoop需要输密码就是因为用的是ssh

                                   

                                新建一台虚拟机,设置IP为192.168.8.99

                               两个虚拟机和本地直接都相互ping通


                              一台机器给另一台机器发送命令,需要输入密码,即使是给自己发送

                         

                                 ssh   192.168.8.99  mkdir   /itcast0106   

                                #在192.168.8.88上通过ssh向192.168.8.99发送指令新建一个文件夹,需要输入192.168.8.99的密码

 

                               cd  /root/进入root目录

                                cd .ssh/


                      #生成ssh免登陆密钥

                               ssh-keygen    -t   rsa

                               执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)-----密码是非对称的

                               可以用more  id_rsa.pub  和 more  id_rsa  查看


                               设置自己到自己免登陆密码,将公钥拷贝到要免登陆的机器上

                               cp id_rsa.pub authorized_keys

                               此时就设置好了免密码登陆,以后ssh  itcast01  和启动Hadoop  都不用再输入密码



                               cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
                       或
                       ssh-copy-id -i localhost(这两个语句可以实现同样功能)



                              ssh 192.168.8.99      从8.88进入到8.99,但是需要输入密码。  按exit退出

                             本地想登陆到8.99,需要将8.88的公钥拷贝给8.99       (cd /root/.ssh/)

                               ssh-copy-id 192.168.8.99    

                             此时8.99中出现了authorized——keys是8.88的公钥(这种免密码是单向的)


                  


                      




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