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深度学习文献阅读笔记（7）

　　61、基于PCANet-RF的人脸检测系统（中文，期刊，2016，知网）

　　PCANet人脸检测。

 

　　62、使用人脸图像的SVM性别分类（Gender Identification using SVM Based on Human Face Images）（英文，会议，2014，EI检索）

　　就是单纯的使用LBP+SVM进行性别识别，之处在性别识别中多项式核要优于高斯核。

 

　　63、基于深度神经网络和树搜索的围棋博弈（英文，期刊，2016，Nature）

　　这是2016年击败人类的AlphaGo模型对应的论文，表明AlphaGo是卷积神经网络与搜索树相结合的产物，与“深蓝”有着本质区别，“深蓝”是人工设计模型，AlphaGo是自主学习模型，其与围棋程序之间的对战胜率为99.8%，并且击败了人类围棋高手，凸显深度学习模型的威力。

 

　　64、一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法（中文，期刊，2009，知网）

　　算是对2DLDA描述得相对清楚的一篇中文论文，发现LDA到2DLDA与PCA到2DPCA的改进方式极其相似，同时也通过这篇文章查到了2DLDA的原始英文文献。

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