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测试工程师成长之路
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一、引言:自动化测试的“瓶颈”与MCP的革新传统自动化测试依赖开发者手动编写脚本,不仅耗时且容易因页面动态变化失效。例如,一个简单的登录流程可能需要开发者手动定位元素、处理等待逻辑,甚至反复调试超时问题。而MCP(ModelContextProtocol)协议的出现,让工具与大语言模型(LLM)的协作成为可能——通过自然语言描述需求,即可自动完成浏览器操作。以Playwright为例,结合MCP协
- 揭秘AI自动化框架Browser-use(三):Browser-use控制浏览器的核心机制
松哥_ai自动化
人工智能自动化unity
1.概述在Browser-use框架中,核心任务是使大模型能够像人类一样操作浏览器。本文深入探讨大模型如何实际控制浏览器,重点解析从模型输出到浏览器动作执行的完整流程。上一篇(公众号首发)-Browser-useAI自动化框架深度解析(二):提示词构造机制2.系统架构与数据流Browser-use采用标准的Agent-Environment交互范式,以闭环反馈机制实现大模型与浏览器的交互:┌───
- 多层感知机(MLP)全面指南
MobiCetus
强化学习开发语言java算法c++pythoneclipsegithub
多层感知机(MLP)是一种人工神经网络,由多个神经元层组成。MLP中的神经元通常使用非线性激活函数,使得网络能够学习数据中的复杂模式。MLP在机器学习中非常重要,因为它能够学习数据中的非线性关系,使其成为分类、回归和模式识别等任务中的强大模型。神经网络基础神经网络或人工神经网络是机器学习中的基本工具,支持着许多最先进的算法和应用,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等领域。一个神经网络由
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
ZHOU_CAMP
llm_benchmark人工智能
引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- (4)绪论三:归纳偏好
在下_诸葛
《机器学习》算法机器学习数据挖掘
通过学习得到的一个模型对应了假设空间的一个假设(这是上节假设空间的内容)归纳偏好或偏好:机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好(对于一个新西瓜来说:让一个训练好的模型来判断它为好瓜还是坏瓜?可以根据某种特征判断它为好瓜,也可以根据另外一种特征判断它为坏瓜,归纳偏好就是看哪一个特征更为重要,从而根据比例将新西瓜进行分类)如果没要偏好,说明两种特征都一样重要,这时模型对新西瓜的预测,时而判断它是
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
开源人工智能aiDeepseek
DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
人工智能ide
定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 一文读懂「Transformer」算法模型
朱晓霞AI
transformer深度学习人工智能
前面讲到过chatgpt的知识,提到了chatgpt的实现原理包含了transformer内容,所有非常有必要来补充一下这部分的内容。资料:一文读懂「Attention」注意力机制一、什么是Transformer?Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NLP经典模型,现在比较火热的Bert也是基于Transformer。Transformer模型使用了Self-Atten
- MATLAB之数据分析图系列:从二维到三维(直接套用)
技术干货贩卖机
科研攻坚栈:技术论文写作从0到1全栈实战指南matlab数据分析算法
MATLAB以其强大的矩阵运算和可视化功能,成为科研、工程领域的标配工具。本文提供从基础二维图形到复杂三维模型的即用代码块,涵盖数据标注、多图排版、动态演示等核心技巧所有代码均经过MATLAB2023a实测,替换数据即可生成专业级图表。”一、二维图形1.带误差带的折线图%数据准备 x= 1:10; y=rand(1,10)*5; err= 0.2 +rand(1,10)*0.5; %绘制误差折线图
- conda 清除 tarballs 减少磁盘占用 、 conda rename 重命名环境、conda create -n qwen --clone 当前环境
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环境搭建一文读懂condaconda环境管理
版权:本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一,❤️不负光阴不负卿❤️文章目录condaclean--tarballscondarename重命名环境condacreate-nqwen--clone某个环境condaremove删除环境建立huggingface模型下载路径的软链接❤️欢迎和墨理一起学AIcondaclean--tarb
- 大语言模型(LLM)应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索
在下_诸葛
LLM应用语言模型人工智能机器学习
大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
- LiblibAI 接入阿里通义大模型,推出 10 秒 AI 视频生成功能
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国内最大AI图像创作平台LiblibAI近日接入了阿里通义系列大模型,并推出了10秒AI视频生成功能。该功能基于万相最新开源模型打造,包括文生视频和图生视频功能,可根据用户提示词或上传的图片生成10秒视频。根据最新数据,万相2.1(wan2.1)在huggingface及魔搭社区的总下载量已超200万,在github的star数超8.7k。此外,LiblibAI基于qwen-turbo打造了提示词
- Spring AI MCP 架构详解
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SpringAIMCP架构详解1.什么是MCP?MCP是一种开放协议,它对应用程序向大语言模型(LLMs)提供上下文信息的方式进行了标准化。可以把MCP想象成人工智能应用程序的USB-C接口。就像USB-C为将设备连接到各种外围设备和配件提供了一种标准化方式一样,MCP将人工智能模型连接到不同的数据源和工具提供了一种标准化方式。MCP可帮助你在LLM之上构建智能体和复杂的工作流。LLM通常需要与数
- 使用 java-onnx 部署 PaddleOCR-v3 文本检测
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深度学习/机器学习/强化学习ocrpaddlepaddle文本检测人工智能计算机视觉
文本检测:文本检测(TextDetection)是计算机视觉领域的经典问题,该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端,是目标检测(ObjectDetection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用opencv查找轮廓,然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域,后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。paddlepa
- 毕设成品 基于机器学习的乳腺癌数据分析
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- 【AI大模型系列】DeepSeek V3的混合专家模型机制-MoE架构(八)
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一、什么是MoE架构MoE架构的核心思想是将输入数据分配给不同的专家子模型,然后将所有子模型的输出进行合并,以生成最终结果。这种分配可以根据输入数据的特征进行动态调整,确保每个专家处理其最擅长的数据类型或任务方面,从而实现更高效、准确的预测。二、MoE架构的运行机制MoE架构包含以下3个重要组成部分:门控网络/路由器、专家、输出聚合门控网络(GatingNetwork)/路由器(Router):门
- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
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电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- Dify知识库搭建:MinerU——将PDF转化为markdown实际体验
几道之旅
Dify与Langflow智能体(Agent)知识库pdfdocker自然语言处理
文章目录MinerU是啥?为什么要把PDF转化为markdown?这个dify还有知识库之间有啥关系?安装MinerU是啥?MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中,我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题,希望在大模型时代为科技发展做出贡献。为什么要把PDF转化为markdown
- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
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在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战
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目录一、前言二、RLHF原理2.1、利用RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback。中文含义是:基于人类反馈的强化学习,用奖励模型RewardModel来训练SFT模型;生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以
- Mineru保姆级部署教程
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目录1.拉取mineru代码2.安装magic-pdf3.下载模型文件1.从modelscope下载模型(推荐)2.从HuggingFace下载模型4.修改配置文件以进行额外配置(针对想使用GPU加速的同学)5.demo测试MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。1.拉取mineru代码地址:GitHub-opendatala
- 置信网络(Belief Network)
dundunmm
人工智能人工智能置信网络
置信网络(BeliefNetwork),又称贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN),是一种用于表达随机变量之间概率关系的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)。它结合了概率论与图模型的思想,在不确定性建模、因果推理和决策支持系统中广泛应用。1.置信网络的基本概念置信网络由以下三个关键要素组成:节点(Nodes)代表随机变量,可以是离散的(如天气:晴天/雨天)或连
- 深度学习篇---PaddleDetection&PaddleOCR
Ronin-Lotus
程序代码篇深度学习篇上位机知识篇深度学习paddlepaddle人工智能pythonpaddledetectionpaddleocr
文章目录前言1.代码2.代码介绍2.1**导入模块**2.2**配置区域**2.3ExpressInfoProcessor类2.4**主程序**:3.使用说明3.1环境准备3.2模型准备3.3数据库初始化3.4串口配置3.5信息提取优化3.6注意事项前言本文简单介绍了PaddleDetection和PaddleOCR相结合的示例代码,通过两个PaddlePaddle框架下的工具包结合使用同时达到图
- 深度学习篇---模型参数调优
Ronin-Lotus
深度学习篇图像处理篇上位机知识篇深度学习人工智能pythonpaddlepaddlepytorch学习率batch
文章目录前言一、Adam学习(lr)1.默认学习率2.较小的学习率模型复杂数据集规模小3.较大的学习率模型简单训练初期4.学习率衰减策略固定步长衰减指数衰减二、训练轮数(epoch)1.经验值设定小数据集与简单模型大数据集和复杂模型2.监控指标变化损失函数与准确率:验证集表现:3.学习率衰减结合4.逐步增加三、批次大小(batch)1.较小的batch大小优点更好的泛化能力更快逃离局部最优缺点训练
- Spring Boot整合Nginx
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引言在现代Web开发中,Nginx凭借其高性能、高并发能力和灵活的配置,成为开发者首选的服务器工具之一。无论是作为反向代理、负载均衡器,还是静态资源服务器,Nginx都能显著提升系统的性能和可靠性。本文将从为什么使用Nginx讲起,结合SpringBoot整合Nginx的实战步骤,并深入剖析Nginx的核心原理,帮助你全面掌握这一技术栈。一、为什么使用Nginx?1.高性能与高并发能力事件驱动模型
- Ubuntu xinference部署本地模型bge-large-zh-v1.5、bge-reranker-v2-m3
WellTung_666
其他ubuntu
bge-large-zh-v1.5下载模型到指定路径:modelscopedownload--modelBAAI/bge-large-zh-v1.5--local_dir./bge-large-zh-v1.5自定义embedding模型,custom-bge-large-zh-v1.5.json:{"model_name":"custom-bge-large-zh-v1.5","dimension
- 在 C# 中调用 YOLOv8 模型进行目标检测,通常的做法是使用 YOLOv8 的 Python API 或 ONNX 模型,然后通过 C# 与 Python 或 ONNX 进行交互。
踹断瘸子那条好腿.
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在C#中调用YOLOv8模型进行目标检测,通常的做法是使用YOLOv8的PythonAPI或ONNX模型,然后通过C#与Python或ONNX进行交互。以下是两种常见的方法来在C#中实现这个目标:方法1:使用Python与C#交互这是一种常见的做法,在C#中通过调用Python脚本来运行YOLOv8模型。步骤:1.准备Python环境首先,确保你已经安装了Python和YOLOv8所需的库(如ul
- 【数据仓库】星型模型和维度建模什么区别?
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星型模型是维度建模方法论中的一种具体表结构设计,而维度建模是指导这种设计的整体方法论。以下是两者的详细区别及关联解析:1.核心定义维度建模(DimensionalModeling)方法论性质:由RalphKimball提出,是一种面向分析的数据仓库设计方法,强调以业务用户的理解为中心组织数据。核心目标:通过简化数据结构(事实表+维度表)提升查询性能和分析效率。设计步骤:明确业务过程→定义粒度→选择
- Android学习总结之通信篇
每次的天空
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一、Binder跨进程通信的底层实现细节(挂科率35%)高频问题:“Binder如何实现一次跨进程方法调用?”候选人常见错误:仅回答“通过Binder驱动传输数据”,缺乏对内存映射和线程调度的描述混淆Binder驱动与AIDL的角色满分答案:Binder的跨进程通信依赖于三层协作模型:1.用户空间与内核空间的交互:Client通过BinderProxy调用transact(),将请求封装为Parc
- 5月6(信息差)
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信息差开发语言人工智能
一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%https://hub.baai.ac.cn/view/36857LeetCode周赛超越80%人类选手,推理性能超Llama3-70B。✨我国量子计算机实现“四算合一”实现通算、智算、超算、量算的“四算合一”。1.特斯拉Optimus人形机器人进厂打工,娴熟分装电池、自我矫正,还能走更远了在过去的几个月里,特斯拉出色的制造团队
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分