linux安装cnn库

cnn是C++的神经网络库，安装方法在其github主页上有介绍。

安装cnn需要boost库和eigen库。

boost库的安装方法在之前已有介绍。eigen是开源的C++矩阵计算工具，非常方便矩阵操作。

在没有安装eigen库的情况下，由于eigen不需要编译，所以“安装”很简单：

git clone https://github.com/clab/cnn.git
hg clone https://bitbucket.org/eigen/eigen/

cd cnn/
mkdir build
cd build
cmake .. -DEIGEN3_INCLUDE_DIR=../eigen
make -j 2

cnn还有python版本，即pycnn，在主页上也有说明，安装pycnn需要首先安装cython，如果没有安装cython，可以通过 pip install cython 或者 conda install cython 安装。

pip2 install cython --user
cd ../pycnn
make
make install

使用pycnn，我们需要首先告诉环境已编译好的cnn库的位置。make过程会将libcnn_shared.so复制到自己的pycnn lib下。因此我们需要把pycnn的路径加到LD_LIBRARY_PATH里。

export LD_LIBRARY_PATH=/yourpath/cnn/pycnn

在cnn下的examples及pyexamples下有很多cnn和pycnn的例子，包括经典的xor异或问题，可以分别用过./xor和python xor.py运行。

参考资料

1. cnn github
2. Installing the pyCNN module
3. Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen的简单用法