在实际项目中,用户在上传图片时,有时会一次性上传大量的图片。在上传图片前,我们要进行一系列操作,比如:旋转图片为正确方向,压缩图片等,这些操作需要将图片加载到内存中,下面对内存的使用做详细分析.
我在测试项目中,重复加载了一张图片1000次,首先加载图片到内存,然后进行压缩操作,释放内存
for (int i = 0; i <= 1000; i ++) { //1.首先我们获取到需要处理的图片资源的路径 NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:@"PNG"]; //2.将图片加载到内存中,我们使用了alloc关键字,在使用完后,可以手动快速释放掉内存 UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath]; //3.这一步我们将图片进行了压缩,并得到一个autorelease类型实例 UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)]; //4.释放掉2步骤的内存 [image release]; }
上面的代码看起来没有任何问题,可以说是一种标准的代码写法,在每一步骤中都对内存做了小心的处理,我们来看一下,实际的内存使用情况:
可以看到自动释放内存时,图片占用的内存并没有立即释放掉
这些资源没有立即释放的资源,占用了宝贵的内存资源,最终使程序被kill
上面程序被kill,是因为程序的内存使用问题,在上面的代码中,我们每一步都对内存做了非常小心的处理,但是在加载大量的图片时,还是会出现问题。其根本原因就是autorelease惹的祸,autorelease自动释放内存,并不会立即把内存释放掉,而是要等到下一个事件周期才会释放掉。问题是一些资源我们不得不使用autorelease类型,比如作为函数的返回值,而且系统api及项目是的大部分也都是这么做的,如果全都依靠我们手动释放很容易造成内存泄漏。
for (int i = 0; i <= 1000; i ++) { //创建一个自动释放池 NSAutoreleasePool *pool = [NSAutoreleasePool new]; NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:@"PNG"]; UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath]; UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)]; [image release]; //将自动释放池内存释放,它会同时释放掉上面代码中产生的临时变量image2 [pool drain]; }
优化后的,内存使用情况
可用内存不再明显的减少
CGImage及UIImage的数据由原来的220多减少到6-7个
可以看到使用了 NSAutoreleasePool后,加载大量图片的时候内存也不会出现问题
四、自动释放池概述
(1)自动释放池被置于一个堆栈中,虽然它们通常被称为被“嵌套”的。当您创建一个新的自动释放池时,它被添加到堆栈的顶部。当自动释放池被回收时,它们从堆栈中被删除。当一个对象收到送autorelease消息时,它被添加到当前线程的目前处于栈顶的自动释放池中。你不能向自动释放池发送autorelease或retain消息。Application Kit会在一个事件周期(或事件循环迭代)的开端—比如鼠标按下事件—自动创建一个自动释放池,并且在事件周期的结尾释放它,因此您的代码通常不必关心。 有三种情况您应该使用您自己的自动释放池:
如果您正在编写一个不是基于Application Kit的程序,比如命令行工具,则没有对自动释放池的内置支持;您必须自己创建它们。
如果您生成了一个从属线程,则一旦该线程开始执行,您必须立即创建您自己的自动释放池;否则,您将会泄漏对象。
(2) release和drain之间的差异
在引用计数环境下,release和drain一样,会直接自动释放池l对象。
在GC(垃圾回收)环境下,release是一个no-op(空操作),drain会触发垃圾回收(如果自上次垃圾回收以来分配的内存大于当前的阈值)。
通常情况下,您都应该使用drain而不是使用release来销毁自动释放池。
-drain方法只适用于Mac OS X10.4(Tiger)及更高版本。
在OS X Mountain Lion v10.8操作系统下,GC(垃圾回收)将被废弃,ARC(Automatic Reference Counting自动引用计数)为推荐的替代技术。