OpenCV对像素的操作

OpenCV读取像素，常用到以下两种方法：

1、间接方法

IplImage *img = cvLoadImage("树叶.bmp");   //加载图片

CvScalar cs;                               //声明像素变量
for(int i = 0; i < img->height; i++)
		for (int j = 0; j < img->width; j++)
		{
			cs = cvGet2D(img, i, j);   //获取像素
			cs.val[0] = 0;             //对指定像素的RGB值进行重新设定
			cs.val[1] = 0;
			cs.val[2] = 0;
			cvSet2D(img, i, j, cs);    //将改变的像素保存到图片中
		}

2、直接方法

对于单通道字节型的图片

IplImage *img = cvLoadImage("树叶.bmp");    //加载图片
for (int i = 0; i < 100; i++)
	{
		for(int j = 0; j < 100; j++)
		{
			((uchar *)(img->imageData +  i * img->widthStep ))[j] = 0;  //对指定像素进行修改
		}
	}

对于多通道字节型的图片

IplImage *img = cvLoadImage("树叶.bmp");   //加载图片
IplImage *imgBuf = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3);   //通道为3
cvConvert(img, imgBuf);   //将源图片转化为位深度为8，通道为3的图片
for (int i = 0; i < 100; i++)
	{
		for(int j = 0; j < 100; j++)
		{
			((uchar *)(img->imageData +  i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 0] = 234;   //改变该像素B的颜色分量
			((uchar *)(img->imageData +  i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 1] = 200;   //改变该像素G的颜色分量
			((uchar *)(img->imageData +  i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 2] = 150;   //改变该像素R的颜色分量
		}
	}

3、小结

• 间接改变像素的方法效率低下
• 直接改变像素的方法效率比较高，但是操作容易出错
• 间接改变像素的方法改变像素后，记得要保存到源图像中