Hadoop日志存放位置

初学者运行MapReduce作业时，经常会遇到各种错误，由于缺乏经验，往往不知所云，一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找，以借鉴前人的经验。然而，对于Hadoop而言，当遇到错误时，第一时间应该是查看日志，日志里通常会有详细的错误原因提示，本文将总结Hadoop MapReduce日志存放位置，帮助初学者定位自己遇到的错误。

Hadoop MapReduce日志分为两部分，一部分是服务日志，一部分是作业日志，具体介绍如下：

1：Hadoop 1.x版本

Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志两部分：

JobTracker：

在JobTracker安装节点上，默认位置是：${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.log，该文件每天生成一个，旧的日志后缀是日期，当天的日志文件后缀是“.log”，其中${hadoop.log.dir}默认值是hadoop安装目录，即${HADOOP_HOME}。

TaskTracker：

在各个TaskTracker安装节点上，默认位置是${HADOOP_HOME}/logs/*-tasktracker-*.log，该文件每天生成一个，旧的日志后面会跟一个日期，当天的日志文件后缀是".log"。

作业日志包括jobhistory日志和task日志两部分

jobhistory日志是作业运行日志：

包括作业启动时间、结束时间，每个任务的启动时间、结束时间，各种counter信息等，用户可以从这个日志中解析出作业运行的各种信息，是非常有价值的信息。默认存放位置是JobTracker所在节点的${hadoop.log.dir}/history目录下，可通过参数hadoop.job.history.location配置。

task日志存：

放在task运行节点上，存放位置是${hadoop.log.dir}/userlogs/<jobid>/<attempt-id>目录下，每个task包含三个日志，分别是stdout、stderr和syslog，其中，stdout是通过标准输出打印出来的日志，比如System.out.println()。syslog是通过log4j打印的日志，通常这个日志中包含有用的信息最多，也是错误调试中最关键的参考日志。

注：程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上，而是保存在这个文件中。

2：Hadoop 2.x版本

Hadoop 2.x中yarn系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志，他们的日志位置如下：

ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-resourcemanager-*.log。

NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-nodemanager-*.log。

应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志，其中，jobhistory日志是应用程序运行日志，包括应用程序启动时间 、结束时间，每个任务的启动时间、结束时间，各种counter信息等。

Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志，他们均存放在Hadoop安装目录下的userLogs目录中的application_XXX目录下，其中ApplicationMaster日志目录名称为container_XXX_000001，普通task日志目录名称则为container_XXX_000002，container_XXX_000003等。同Hadoop1.x一样，每个目录下包含三个日志文件：stdout、stderr和syslog，且具体含义是一样的。

3.总结

Hadoop日志是用户定位问题的最重要渠道，对于初学者而言，往往意识不到这一点，或者即使意识到这一点，也找不到日志存放位置，希望本文对初学者有帮助。