2013年度国家自然科学基金信息学部计算机学科重点基金指南

科学部优先资助重点领域

群智感知网络理论与关键技术（F02）

　　随着嵌入式系统和网络技术的迅速发展，便携式智能设备（如手机、平板电脑等）与人们的日常工作和生活的结合日趋紧密。提供以人为中心的感知与计算（简称“群智计算”）已成为互联网的一种新型应用模式和发展趋势，对数据采集与处理、网络体系结构、自主协作方式、信息挖掘等多个方面提出了挑战。本重点项目群拟从基础理论、方法与技术入手，研究群智计算的网络系统结构、数据组织与挖掘等，探索新型感知网络的信息收集与处理技术，突破大规模自组网络建设的关键技术，主要研究方向包括:

　　（1）群体感知中异构同源数据管理与社会化融合

　　（2）移动社交中感知数据收集的机会路由与交互式内容移交

　　（3）基于群体无意识协作的社会事件地理信息推断及空间关联

　　（4）基于选择性注意的交叉感知信息认知计算

科学部资助重点领域

　　17. 量子计算环境下的密码理论与技术（F020701）

　　18. 高通量测序海量数据分析中关键计算问题研究（F020504）

　　19. 云计算环境下软件可靠性和安全性理论与方法（F020208）

　　20. 集群环境下内存数据库管理与分析关键技术研究（F020204）

　　21. 面向应用领域的多/众核处理器基础理论与关键技术（F020302）

　　22. 基于体感的新型互动计算理论、方法与关键技术（F020506）

　　23. 基于代数曲面的高精度物理建模与成像计算技术（F020501）

　　24. 大数据环境下的机器学习理论与方法（F020107）

　　25. 跨平台异质媒体的语义协同（F020510）

　　26. 分布进化计算理论与技术（F020104）

　　27. 社会计算的理论和方法研究（F020304）

　　28. 多媒体内容取证方法研究（F020503）

　　29. 低能耗软件方法与技术（F020202）

　　30. 基于新型存储器件的固态存储体系结构及关键技术（F020403）

　　31. 面向人类健康的感知与计算（F020513）