caffe 使用CUDA NSight 集成开发工具调试

一，nsight介绍

   从CUDA5.0开始，CUDA ToolKit和CUDA SDK集成到了一个安裝包内，同时安裝包内还集成了Nividia开发的基于Eclipse的CUDA集成开发工具NSight Eclipse Edition，给CUDA开发者提供了一个很好的开发工具。

之前尝试过不少Linux下的集成开发环境，如CodeBlock、Eclipse等，都很难达到理想的效果。

Nsight将cu文件和c++文件放在同一个项目，cu文件中关键字会突出显示。

http://docs.nvidia.com/cuda/nsight-eclipse-edition-getting-started-guide/#axzz3j30Zg4h3  cuda官网教程

程序中需要用到的头文件和库等，可以在右键属性菜单的General->Code Analysis->Paths and Symbols下进行加入：

Includes下加入程序需要用到的头文件的路径：

Library Path下添加需要用到库文件的路径：

具体用到的库文件名称在Libraries选项卡加入，不需要加入.so后缀：

二、caffe 使用nsight 

(1) 在命令行 输入nsight ，启动 nsight 编译器

（2）  File---> Switch Workspace  设置工作环境， 这个设置不对，容易引起下面的错误。 

（3） File --> New-----> Makefile Project with Existing  找到需要编辑的 工程。 然后把需要编译运行的程序加载进来。

 这个过程可能需要一定时间， 特别是比较大的软件。 通过右下角可以看出 C/C++ indexer(37%) 可以看到加载了多少。    如果没加载完，直接运行的话，没法编译， 会提示

c/c++ indexer 这个问题可以参考如下

这个问题有两种方法：
① 关闭eclipse对于c/c++ 的语法与语义检查，因为这部分ndk-build本身编译的时候，就会自己检查，具体的设置可以参考我的帖子“android ndk 开发建议”：
http://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e7dbe282b653eac9b.html
② 采用Visual Studio+VisualGDB进行ndk的开发，Visual Studio比eclipse更适合c/c++的开发和调试，关于VisualGDB的环境搭建可以看我的帖子“VisualGDB 环境搭建”：
http://jingyan.baidu.com/article/a681b0de1a361c3b1843460c.html

三、 运行脚本

   nsight  不能够运行脚本， 可以写python 脚本，运行python脚本。 但是需要安装python插件。 

  其实不需要安装python也行， 可以通过软件去配置。

配置如下图。 在运行中， 点击配置， 配置，运行位置和配置参数， 把脚本里面的数，输入到这里面即可。 

四、

配置完，即可运行 断点调试，这个断点调试和vs 差不多。