- 【软件开发 | 项目架构】实现缓存一致性
秋说
前后端项目开发(新手必知必会)架构缓存软件开发
文章目录前言缓存失效与缓存一致性的定义我们为何如此关注缓存一致性?缓存失效的思维模型可靠的一致性观测能力一致性追踪真实缺陷总结前言缓存有助于降低延迟、扩展读密集型负载并节省成本,几乎无处不在。缓存不仅运行在你的手机和浏览器中,诸如CDN(内容分发网络)和DNS(域名系统)本质上也是地理分布式的缓存系统。正是因为背后有众多缓存协同工作,你才能顺畅地阅读这篇博客文章。著名计算机科学家PhilKarlt
- Web 架构之CQRS模式:读写分离的进阶实践
懂搬砖
web架构原力计划前端架构
文章目录摘要思维导图正文原理优势实现方式应用场景实际案例电商系统社交系统总结摘要在现代Web应用开发中,随着数据量的增长和业务复杂度的提升,传统的读写一体架构逐渐暴露出性能瓶颈和可维护性问题。CQRS(CommandQueryResponsibilitySegregation,命令查询职责分离)模式作为一种读写分离的进阶实践,为解决这些问题提供了有效的方案。本文将深入探讨CQRS模式的原理、优势、
- 顶级测试工程师的“产品思维”修炼手册
摘要:你是否也曾陷入这样的困境:技术栈玩得再溜,也总感觉自己只是个“功能验证机器”?你提的“致命Bug”,在产品经理眼里却只是“小瑕疵”?这背后,是你与业务之间隔着的那层“可悲的厚障壁”。本文将彻底打破这层壁,为你献上一套从0到1培养“业务感”与“产品思维”的实战心法,教你如何从一个技术执行者,蜕变为能深刻理解用户、洞察商业,并为产品成功贡献核心价值的“业务伙伴”。一、引言:那个“最熟悉的陌生人”
- Prompt 精通之路(一)- AI 时代的新语言:到底什么是 Prompt?为什么它如此重要?
程序员阿超的博客
Prompt精通之路:从零基础到AI高效玩家人工智能promptPrompt新手指南提示词入门AI指令ChatGPTdeepseek
AI时代的新语言:到底什么是Prompt?为什么它如此重要?标签:#Prompt新手指南#提示词入门#AI指令#人工智能#ChatGPTPrompt精通之路:系列文章导航第一篇:AI时代的新语言:到底什么是Prompt?为什么它如此重要?第二篇:告别废话!掌握这4个黄金法则,让你的Prompt精准有效第三篇:像专业人士一样思考:Zero-Shot,Few-Shot和思维链(CoT)技巧详解第四篇:
- 哈希指纹技术详解:从原理到应用
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据编程实践哈希算法算法
哈希指纹技术详解:从原理到应用文章目录哈希指纹技术详解:从原理到应用1.哈希指纹的本质核心原理2.通俗理解哈希指纹3.哈希指纹的实现方法3.1常用哈希算法3.2滚动哈希算法4."连续13字符重复"检测实现4.1问题分析与思维链4.2算法流程4.3代码实现5.哈希指纹技术的应用场景6.哈希指纹的数学模型6.1哈希函数的形式化定义6.2碰撞概率分析6.3局部敏感哈希(LSH)模型7.哈希指纹技术的优缺
- 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、微能源网能量管理的基本概念与核心需求二、深度强化学习(DRL)在微能源网中的应用优势三、关键技术挑战四、现有基于DRL的优化策略案例五、相关研究文档的典型结构与撰写规范六、结论与未来方向2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献
- 如何用 Spring Boot 轻松集成数据库:JPA 与 MyBatis 实践
zhyoobo
springboot数据库mybatisjava开发语言设计模式
一、持久层技术选型之道1.1ORM框架的哲学分野在Java生态中,JPA与MyBatis代表着两种截然不同的设计理念。JPA(JavaPersistenceAPI)作为规范化的ORM标准,强调面向对象思维与声明式编程,而MyBatis则延续了SQL原生的灵活性与控制力。SpringBoot通过自动配置机制,为两种技术提供了无缝集成方案。据统计,2023年StackOverflow开发者调查显示,J
- 如何学习才能更好地理解人工智能工程技术专业和其他信息技术专业的关联性?
人工智能教学实践
python编程实践人工智能学习人工智能
要深入理解人工智能工程技术专业与其他信息技术专业的关联性,需要跳出单一专业的学习框架,通过“理论筑基-实践串联-跨学科整合”的路径构建系统性认知。以下是分阶段、可落地的学习方法:一、建立“专业关联”的理论认知框架绘制知识关联图谱操作方法:用XMind或Notion绘制思维导图,以AI为中心,辐射关联专业的核心技术节点。例如:AI(机器学习)├─数据支撑:大数据技术(Hadoop/Spark)+数据
- Python 中如何使用 Conda 管理版本和创建 Django 项目
懂搬砖
Python小白成长记原力计划pythoncondadjango
文章目录引言一、思维导图二、Conda基础操作1.安装Conda2.创建和管理环境创建新环境激活环境查看所有环境删除环境3.安装和管理包安装包查看已安装的包更新包删除包三、使用Conda环境创建Django项目1.激活Conda环境2.创建Django项目3.启动开发服务器4.创建Django应用5.配置项目和应用配置**settings.py**定义模型迁移数据库四、总结引言在Python开发中
- 网安系列【1】:黑客思维、技术与案例解析
缘友一世
网络安全网络安全web安全安全架构安全
文章目录黑客世界入门指南:思维、技术与案例解析一黑客思维:从木桶原理开始理解安全二、黑客的多元身份:破坏者与创造者三、从案例学习:手机操控电脑的技术解析技术原理攻击步骤分解防御措施黑客能力等级体系四、黑客技术学习路径1.基础知识储备2.安全工具入门3.合法练习环境五、道德与法律:黑客的底线六、黑客思维的日常应用结语黑客世界入门指南:思维、技术与案例解析一黑客思维:从木桶原理开始理解安全想象一个由多
- AutoMedPrompt的技术,自动优化提示词
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythonmvc
AutoMedPrompt的技术,自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升,甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。AutoMedPrompt原理深度解析与实例说明一、核心原理:文本梯度驱动的提示词优化1.传统提示工程的痛点手动设计提示词依赖专家经验,难以覆盖医学领域的复杂性(如不同专科考点、病例变异)。固定提示词(如CoT思维链)无法动态适应具体问题,可能引入无
- ToT:思维树:借助大语言模型进行审慎的问题求解
AI专题精讲
Paper阅读语言模型人工智能大模型
摘要语言模型正日益被部署于广泛任务中的通用问题求解,但在推理阶段仍受限于token级、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻,或初始决策起关键作用的任务中,语言模型可能表现不佳。为克服这些挑战,我们提出了一种新的语言模型推理框架——“思维树(TreeofThoughts,ToT)”,它是对当前广泛使用的“思维链(ChainofThought)”提示方法的推广,能够在连贯的文本单元(即“思
- Hadoop入门案例WordCount
码喵喵
hadoopmapreduce大数据
wordcount可以说是hadoop的入门案例,也是基础案例主要体现思想就是mapreduce核心思想原始文件为hadoop.txt,内容如下:hello,javahello,java,linux,hadoophadoop,java,linuxhello,java,linuxlinux,c,javac,php,java在整个文件中单词所出现的次数Hadoop思维:Mapreduce-----》M
- 虚拟直播电商的治理挑战与优化策略研究
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏人工智能大数据
摘要:虚拟直播电商是以虚拟技术为推手的直播带货新模式,拓展了直播电商品牌参与数字经济竞争的广度。通过深入分析虚拟直播电商发展特征和应用前景,剖析以技术全覆盖引领的虚拟直播场景、以虚拟数字人带动的虚拟直播人物、以元宇宙概念激活的独立虚拟直播电商等类型及对应发展逻辑,将当前虚拟直播电商发展过程中面临的治理挑战解构为思维、平台、环境、媒介和机制五个构成要素,相应提出引导伦理规制、明确应用边界、完善协同机
- 软件测试面试怎么提升通过率?
2025年软件测试面试技巧、软件测试简历包装、能一周光速拿到5个软件测试岗offer的方法|软件测试面试速成简历篇-3招抓住面试官眼球数字说话:写"发现58个缺陷"比"负责测试"强10倍技术组合:列出"Selenium+Python+Jenkins"这种工具链项目亮点:每个项目用1个具体成果,如"自动化覆盖率达70%"面试篇-5个必杀技测试思维:回答时按"功能-性能-安全-兼容性"分层说Bug案例
- 基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化(Matlab代码实现)
吃兔子的大脑腐
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化研究一、混合储能系统容量优化的背景与挑战1.混合储能系统的定义与组成2.容量优化的核心目标3.优化面临的挑战二、传统粒子群算法的局限性及其改进策略1.传统PSO的缺陷2.改进粒子群算法的核心方法三、改进PSO在HESS容量
- 【Python】Python —— 列表 (文末附思维导图)
Python——列表1定义用于存储任意数目、任意类型的数据集合。List(列表)是Python内置的一种数据类型。标准语法格式:1.a=[10,20,30,40]2.a=[10,20,‘abc’,True]是一种有序的集合,可以随时增加或删除其中的元素。标识是中括号[]。2创建2.1基本语法创建a=[10,20,'yangyaqi','石家庄学院',True]a[10,20,‘yangyaqi’,
- 提示词工程推荐阅读论文
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LLMprompt人工智能自然语言处理
论文目录提示工程少样本提示思维链提示自洽性生成知识提示自动提示工程多模态提示提示技巧对抗提示提示工程PromptEngineeringforText-BasedGenerativeModels论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.13586简介:本文概述了提示工程,并讨论了它在各种基于文本的生成模型中的应用。少样本提示Few-shotLearningwithRetriev
- 思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式
司南锤
LLM人工智能
引言在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的推理能力一直是研究的热点。从最初的直接问答,到链式思维(ChainofThoughts,CoT)的出现,再到如今的思维树(TreeofThoughts,TOT),AI的推理方式正在变得越来越接近人类的思维过程。思维树作为一种全新的推理框架,不仅继承了链式思维的优势,更通过树状结构的探索和回溯机制,实现了更加复杂和深入的推理过程。本文将深入探讨TO
- AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonAttributeErroropenaiChatCompletion解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了AttributeError:mod
- 两个Adobe高效技巧与设计师创意思维的进阶指南
reddingtons
adobeillustratorphotoshop人工智能AfterEffects设计师设计规范
作为一名在全球多个城市旅居十年的职业设计师,我依托英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic提供的Adobe正版教育订阅,积累了丰富的设计经验。今天,我想以更贴近你的视角,分享两个Adobe系列软件的实用技巧,以及一个激发创意的工作方法。这些技巧和方法不仅来自我的实践,还融入了全球顶尖设计师和多媒体创作者的智慧,希望能为你的设计之路点亮一盏灯。主体:高效技巧与职场故事技巧一
- Prompt 精通之路(四)- AI 赋能:10 个超实用的 Prompt 模板,覆盖写作、编程、学习和办公
程序员阿超的博客
Prompt精通之路:从零基础到AI高效玩家人工智能prompt学习Prompt模板AI工作流ChatGPT应用生产力工具
Prompt精通之路:系列文章导航第一篇:[本文]AI时代的新语言:到底什么是Prompt?为什么它如此重要?第二篇:告别废话!掌握这4个黄金法则,让你的Prompt精准有效第三篇:像专业人士一样思考:Zero-Shot,Few-Shot和思维链(CoT)技巧详解第四篇:AI赋能:10个超实用的Prompt模板,覆盖写作、编程、学习和办公第五篇:构建你的“AI指令系统”:超越简单提问的CRISPE
- Prompt 精通之路(五)- 构建你的“AI 指令系统”:超越简单提问的 CRISPE 与 APE 框架
Prompt精通之路:系列文章导航第一篇:[本文]AI时代的新语言:到底什么是Prompt?为什么它如此重要?第二篇:告别废话!掌握这4个黄金法则,让你的Prompt精准有效第三篇:像专业人士一样思考:Zero-Shot,Few-Shot和思维链(CoT)技巧详解第四篇:AI赋能:10个超实用的Prompt模板,覆盖写作、编程、学习和办公第五篇:构建你的“AI指令系统”:超越简单提问的CRISPE
- (论文总结)思维链激发LLM推理能力
靈镌sama
论文解读人工智能
研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效,但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。动机:从之前的应用和研究中得知,可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力,当时采用了从头预训练和微调模型的方法,耗费的成本较多;而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力,使用少量输入输出示例即可提高LLM的推理性能,而不必对单
- 前端与UI如何联手,让数字孪生走进现实生活?
贝格前端工场
前端ui
数字孪生(DigitalTwin)作为工业互联网的核心技术,正在通过前端技术与用户界面设计的深度协同,从实验室走向大规模应用场景。这种虚实映射系统要求前端框架突破传统二维界面限制,与UI设计思维共同构建三维可视化、实时交互的新型人机界面。本文将从技术融合、系统挑战、交互创新、场景实践和团队协作五个维度,解析数字孪生落地的关键路径。一、技术融合:可视化框架与UI设计工具链的协同进化现代数字孪生系统需
- Prompt 精通之路(七)- 你的终极 AI 宝典:Prompt 精通之路系列汇总
程序员阿超的博客
Prompt精通之路:从零基础到AI高效玩家人工智能promptPrompt指南AI学习资源速查手册ChatGPT系列总结
你的终极AI宝典:Prompt精通之路系列汇总标签:#Prompt指南#AI学习资源#速查手册#ChatGPT#系列总结Prompt精通之路:系列文章导航第一篇:AI时代的新语言:到底什么是Prompt?为什么它如此重要?第二篇:告别废话!掌握这4个黄金法则,让你的Prompt精准有效第三篇:像专业人士一样思考:Zero-Shot,Few-Shot和思维链(CoT)技巧详解第四篇:AI赋能:10个
- C语言教学大变革!DeepSeek如何改变高职院校编程课堂?
武汉唯众智创
c语言开发语言程序设计Deepseek
一、引言在当今数字化转型的浪潮中,程序设计与分析能力已成为高职教育中不可或缺的核心竞争力。作为编程语言的基础,C语言不仅训练学生的计算思维,还培养其算法实现能力。然而,当前高职院校的C语言教学面临诸多挑战,如实践环节薄弱、学生创新能力不足等。DeepSeek等新一代智能编码支持系统的出现,为这一现状带来了转机。该系统融合了深度神经网络与语义解析技术,能够智能生成代码、优化缺陷检测、解构程序逻辑,并
- 绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题
c++前端
绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题当你的绩效模块成为团队吐槽的“祖传屎山”,背后往往是技术债的集中爆发。本文从开发者视角拆解:如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。一、技术人眼中的绩效痛点graphTDA[绩效系统技术债]-->B[评分公平性]A-->C[数据整合]A-->D[流程效率]B-->B1(“案例:销售精英因黑盒评分离职”)C-->C1(“手动合并40
- Web 架构之图片与静态资源优化全攻略
懂搬砖
web架构原力计划前端架构网络
文章目录思维导图一、图片优化1.图片格式选择2.图片压缩3.响应式图片4.图片懒加载二、静态资源优化1.文件压缩2.缓存策略3.CDN加速总结思维导图Web架构图片与静态资源优化图片优化静态资源优化图片格式选择图片压缩响应式图片图片懒加载JPEGPNGWebP无损压缩有损压缩文件压缩缓存策略CDN加速GzipBrotli强缓存协商缓存一、图片优化1.图片格式选择JPEG特点:有损压缩格式,适合色彩
- 墨菲安全在软件供应链安全领域阶段性总结及思考
向外看:墨菲安全在软件供应链安全领域的一些洞察、思考、行动洞察现状&挑战:过去开发安全体系是无法解决软件供应链安全问题的;一些过去专注开发安全领域的厂商正在错误的引导行业用开发安全思维解决软件供应链安全问题,治标不治本;这导致行业(安全厂商/企业/监管)大部分人对于软件供应链安全仍然缺乏理性的认知;过去以开发安全为主营业务的安全厂商将越来越无法适应软件供应链安全领域日益成熟的市场需求;正在发生的:
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分