- Python中try except else finally语句用于捕捉和处理异常(错误)
上趣工作室
pythonpython开发语言
在Python中,try语句用于捕捉和处理异常(错误)。try块中放置可能会引发异常的代码,同时可以用except块捕获并处理这些异常。下面是一些常见的try语句的写法和示例。基本结构try:#可能引发异常的代码result=10/0#这将引发一个ZeroDivisionErrorexceptZeroDivisionError:#处理特定的异常类型print("错误:不能除以零")exceptEx
- orbbec 奥比中光相机单目及多目调用方式python代码
一休哥※
计算机视觉数码相机python开发语言
这篇文章会介绍使用orbbec相机的一些常用代码梯子orbbec奥比中光Astra相机单目及多目调用方式编译sdk调用单相机调用多相机orbbec奥比中光Astra相机单目及多目调用方式 Orbbec相机是一个专注于深度感知和计算机视觉应用的设备,通常用于3D扫描、手势识别、增强现实(AR)以及其他需要深度信息的场景。Orbbec相机的SDK(软件开发工具包)提供了丰富的API,支持多种编程语言
- OpenCV 霍夫线检测练习直线绘制代码调整
opencvpython
概述黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程中,3.6霍夫线检测代码,关于直线绘制的部分,没有看懂,这里,根据自己的理解,对直线绘制的代码进行了实现。原理与实现对于笛卡尔坐标系下y=ax+b,转换成极坐标系下有rho=x*cos(theta)+y*sin(theta),两边除以sin(theta)得到下式:y=-cos(theta)/sin(theta)*x+rho/sin
- 人工智能入门(1)
反方向的钟儿
人工智能人工智能nlp大数据云计算计算机视觉深度学习机器学习
人工智能导引文章目录人工智能导引artifiicialintelligence由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本,得出某种规律模型,并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM聚类计算机视觉自然语言处理NLP==群体智能==目前主要的两种方法是=
- 分类任务-
Kriol
深度学习初学分类数据挖掘人工智能
importrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage#读取图片数据fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtqdmimporttqdmfromtorchvisionimporttransformsimporttimeimportma
- 【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第299期】Mon, 29 Jan 2024
hitrjj
视觉计算机视觉Papers人工智能计算机视觉
AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Mon,29Jan2024Totally55papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersAnnotatedHandsforGenerativeModelsAuthorsYueYang,AtithNGandhi,GregTurkGAN和扩散模型等生成模型已经展示了令人印象深刻的图像生成能力。尽管取得了这些成功,但
- 深度学习 Deep Learning 第12章 深度学习的主流应用
odoo中国
人工智能AI编程深度学习人工智能
深度学习DeepLearning第12章深度学习的主流应用内容概要本周深入探讨了深度学习在多个领域的应用,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域如推荐系统和知识表示。本章强调了硬件和软件基础设施的重要性,特别是GPU在加速神经网络训练中的关键作用。此外,还讨论了模型压缩、动态结构以及专用硬件实现等策略,以提高模型的效率和性能。通过具体的应用案例,展示了深度学习如何在实际问题中发挥作用。
- 【人工智能】从 Llama 到 DeepSeek:开源大模型的演进与技术对比
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《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着人工智能的迅猛发展,开源大语言模型(LLM)在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。本文从Meta的Llama系列开始,追溯开源大模型的演进历程,重点剖析其技术架构、训练方法和性能表现,并深入对比DeepSeek系列模型的创新之处。Llama奠定了
- 人脸识别项目实战:从零到一
一碗黄焖鸡三碗米饭
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目录人脸识别项目实战:从零到一1.人脸识别技术概述2.人脸识别项目的开发流程2.1准备环境2.2数据采集与预处理2.3特征提取与模型训练2.3.1使用预训练模型进行人脸特征提取2.3.2构建识别系统2.4人脸识别系统的优化2.4.1使用深度学习优化模型2.4.2数据增强2.5部署与应用2.5.1使用Flask部署人脸识别模型2.6系统测试与性能优化3.总结与展望人脸识别作为计算机视觉中的重要应用之
- 在anaconda Jupyter Notebook生成潮州市地图
ZGGDLWY
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1.安装虚拟环境(可选)2.安装库(如果在虚拟环境下,记得要在虚拟环境中安装库)3.虚拟环境关联开发工具(JupyterNotebook)4.在官网下载geojson文件天地图服务中心https://cloudcenter.tianditu.gov.cn/administrativeDivision/5.打开JupyterNoterbook(如前面是在虚拟环境中安装库,需要在虚拟环境在启动Jupy
- 在MacBook Air上本地部署大模型deepseek指南
沙滩捡贝壳的小男孩
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随着大模型技术的兴起,越来越多的人开始关注如何在本地部署这些强大的AI模型。如果你也想体验大模型的魅力,那么这篇文章将指导你如何在你的MacBookAir上本地部署大模型.工具准备为了实现本地部署,你需要以下工具:Ollama:一个开源的本地大语言模型(LLM)运行框架,支持在本地计算机上部署各种开源大语言模型。Enchanted:一个macOS/iOS/visionOS应用程序,可与私有托管模型
- RflySim工具链常见问题答疑
飞思实验室
算法
1.RflySim结合硬件能不能实现无人机颜色巡线呢?可以,内置有一个通过相机识别来攻击小球的实验,可见:【RflySim安装路径】\RflySimAPIs\8.RflySimVision\1.BasicExps\1-VisionCtrlDemos\e3_ShootBall,不过要想实现无人机颜色巡线难点在于图像的分割和提取问题,同时,还要考虑飞机具体线条的距离,还涉及到的相机的变焦等等。2.我学
- 开源深度学习框架PyTorch
深海水
人工智能行业发展IT应用探讨深度学习开源pytorch人工智能python机器训练
一、PyTorch介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队(FAIR)开发。它以动态图计算(DynamicComputationGraph)为核心,提供灵活的深度学习建模能力,广泛评估计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。PyTorch的主要特点1.动态图计算(动态计算图)计算图在运行时构建,支持动态调整,适用于复杂任务。2.强大的GPU加速使用CUDA
- 第P8周:YOLOv5-C3模块实现
小羊的 utopia
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊我的环境:语言环境:python3.12.6编译器:jupyterlab深度学习环境:Pytorch前期准备importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransform
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p490-p490
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第42天,p490-p490总结,总计1页。一、技术总结1.busAcommunicationsystem;e.g.,withinacomputer,abusconnectsvariouscomponents,suchastheCPUandI/Odevices,allowingthemtotransferdataandcommands.二、英语
- Opencv 源码解读之 ImageEncoder
Farmwang
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ImageDecoder类ImageDecoder这个类,这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码:classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c
- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- 【深度学习新浪潮】图像修复(Image Inpainting)技术综述:定义、进展与应用展望
AndrewHZ
深度学习新浪潮图像处理算法计算机视觉深度学习人工智能图像修复LLM
本文为精简版,完整技术细节与参考文献可与作者讨论。1.图像修复的定义与核心目标图像修复(ImageInpainting)是一种通过算法手段填补图像中缺失区域或移除不需要对象的技术,其核心目标是利用图像上下文信息生成与周围像素一致且视觉自然的内容。该技术通过计算机视觉和深度学习模型,从损坏、遮挡或人为标记的区域中推断出合理的像素填充,最终实现图像的无痕修复。从数学视角看,图像修复可建模为一个逆向优化
- opencv简单图形数组识别
tundra38
opencv人工智能计算机视觉
使用opencv的数组排列做一些简单图形得判断(不使用轮廓命令),比如矩形,圆形,三角形,横线,竖线;首先我们考虑从图像生成的数组进行判断,将图片转化成灰度,然后从图像不等于255的点是否连续出现入手,创建一个图片75x50(横75高50,小一点图片方便看数据),选择1px的画笔,否则容易出现误差image2=cv2.imread("yuan.jpg",0)print("image2",image
- OpenCV正确安装及环境变量配置
饺子大魔王12138
node.jsopencv人工智能计算机视觉
安装OpenCV(v4.6.0)安装Python(3.10.6)安装VS2022的C++桌面开发,手动勾选Windows10SDK和MSVC安装CMake(3.31.6)在.npmrc配置pnpmconfigsetauto-approve-buildstrue运行pnpminstall接下来是开启GPU加速,非必须安装CUDAToolkit(https://developer.nvidia.com
- OpenCV图像滤波及形态学操作
dongcidacigogogo
OpenCV基础学习opencvc++
模糊图像(1)模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理:G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波(2)四种滤波方法均值滤波:blur(Matsrc,Matdst,Size(xradius,yradius),Poi
- 主体分割技术,提升图像信息提取能力
在智能设备普及和AI技术进步的推动下,用户对线上互动的质量、个性化以及沉浸式体验的追求日益增强。例如,对于热衷于图片编辑或视频制作的用户来说,他们需要一种快速而简便的方法来将特定主体从背景中分离出来。HarmonyOSSDK基础视觉服务(CoreVisionKit)提供主体分割能力,可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域(即"显著主体"),并将其从背景中分离出来,适用于需要识别和提取图像主要信
- 未来AI视觉艺术,会替代人类设计师吗?
非知名人士
AI随想人工智能深度学习计算机视觉
废话不说,我们先通过代码示例,了解AI生成图像的基本过程以及如何控制图像的风格和质量。1.安装和设置环境首先,我们需要安装必要的库。确保你已经安装了torch、diffusers和transformers等库。pipinstalltorchtorchvisiondiffuserstransformers2.加载预训练模型在这个例子中,我们继续使用StableDiffusion模型,加载该模型并将其
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- RK3568 OpenHarmony4.0 USB摄像头
敲嵌入式代码的
OpenHarmonyharmonyos
演示效果先看下最终效果视频OpenHarmony_V40_USB_camera开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试:硬件:摄像头海康USB摄像头(HIKVISIONDS-E14)硬件:RK3568开发板处理器:RK3568CPU:四核64位Cortex-A55,主频最高达2.0GHzGPU:ARMG522EE,支持OpenGLES1.1/2.0/3.2,OpenCL2.0,Vulkan1.1,
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
yuanpan
计算机视觉图像处理ai
国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- 都是收费的,halcon与visionpro有什么区别?
yuanpan
计算机视觉图像处理
Halcon和VisionPro(通常指CognexVisionPro)是工业视觉领域的两大主流软件平台,它们在应用场景、易用性、市场占有率等方面各有特点。以下从多个维度进行对比:1.应用层面Halcon适用领域:广泛应用于高精度、复杂视觉任务,如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。灵活性:提供丰富的算法库(如形态学、Blob分析、深度学习等),适合定制化需求高的场景。多平台支持:支持Wi
- OpenCV 图像基本操作
指尖下的技术
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
之前几篇文章介绍了OpenCV的一些模块概念,并没有细说每个模块具体的方法和使用。接下来就会详细介绍每个模块模块包含的方法和使用。本文将详细介绍图像的四种基本操作:访问和修改像素值、图像ROI(RegionofInterest)操作、图像通道分离与合并、以及图像的缩放、旋转、平移和翻转。常用方法:操作函数/方法说明访问像素值image[y,x]获取或修改像素值图像ROIimage[y1:y2,x1
- 深度分离卷积模块:轻量化网络的革命性设计
点我头像干啥
Ai网络
引言:卷积神经网络的计算瓶颈在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为了事实上的标准架构。从AlexNet到ResNet,再到EfficientNet,CNN架构不断演进,在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了令人瞩目的成绩。然而,随着模型性能的提升,网络的计算复杂度和参数量也呈指数级增长,这给移动端和嵌入式设备的部署带来了巨大挑战。传统的标准卷积操作在提取特征时,同时考虑了空间相关性
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12: 361942420@qq.com
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情