- 十、数位 DP
Yake1965
算法精选深度优先算法动态规划
文章目录数位动态规划(数位DP)233.数字_1_的个数方法一:暴力超时方法二:「按位枚举」「状态」复用limit标记是否受到了限制「状态」复用面试题17.06.2出现的次数600.不含连续1的非负整数灵茶山艾府数位DP通用模板357.统计各位数字都不同的数字个数方法一:排列组合方法二:数位dp(记忆化递归)902.最大为N的数字组合2376.统计特殊整数mask表示前面填的数字集合,第i位要选的
- 带素数和约束的二维网格最小代价路径问题
欣傅
算法
目录一、问题描述二、问题分析2.1路径规划基础2.2素数和约束三、算法设计3.1素数判断函数3.2动态规划求解3.3代码解释四、复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度五、总结一、问题描述在许多实际场景中,我们常常会遇到路径规划的问题,并且可能伴随着各种额外的约束条件。本题给定一个二维网格,网格中的每个格子都有一个正整数,这个正整数代表通过该格子所需要的代价。我们的任务是从网格的左上角出发,每次
- 数据结构与算法-动态规划3-状态压缩dp,数位dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划动态规划算法
6:状态压缩dp:通过集合的形式去表达一个状态,实现将指数级的问题转化为更方便处理的形式例题:求把N×MN×M的棋盘分割成若干个1×21×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4N=2,M=4时,共有55种方案。当N=2,M=3N=2,M=3时,共有33种方案。如下图所示:输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数NN和MM。当输入用例N=0,M=0N=0,M=0时,表示
- DTW算法(语音识别)
编程大乐趣
DTW主要是应用在孤立词识别的算法,用来识别一些特定的指令比较好用,这个算法是基于DP(动态规划)的算法基础上发展而来的。这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架,首先我们要有一个比对的模版声音,然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分,这个要采用一个叫做vad(voiceactivedetection)语音活动检测的算法,而在vad中间我们最常使用双门限端点检测这种方法,如图所示,我们采用va
- leetcode 264. Ugly Number II
洞阳
leetcodeleetcode算法动态规划
动态规划解决。关键是理解如何生成新的丑数。这道题和经典的斐波那契数列问题其实是一样的。求第n个数,需要用第n个数前面的数来求。不同的是,斐波那契数列不会重复。而本题的丑数,会重复出现。classSolution{public:intnthUglyNumber(intn){//dp[i]表示第i个丑数,dp[0]无意义vectordp(n+1);dp[1]=1;intp2=1;intp3=1;int
- leetcode 322. Coin Change 零钱兑换(中等)
okokabcd
LeetCode每日一题leetcode动态规划算法
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/coin-change给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=
- 算法训练 最大的算式(动态规划)
f_zyj
动态规划动态规划算法
问题描述题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:1*2*(3+4+5)=241*(2+3)*(4+5)=45(1*2+3)*(4+5)=45……输入格式输入文件共有二行,第一行为两个
- Python 算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法
挣扎的蓝藻
Python算法初阶:入门篇算法python动态规划
Python算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法引言1.斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解4.动态规划的优势总结引言斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题,动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍斐波那契数列问题的动态规划解法,包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状
- P1049 装箱问题 P1048 采药P1040 加分二叉树
骑驴看星星a
算法
[NOIP2001普及组]装箱问题题目描述有一个箱子容量为VVV,同时有nnn个物品,每个物品有一个体积。现在从nnn个物品中,任取若干个装入箱内(也可以不取),使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。题解:装箱问题使用动态规划解决。dp[j]表示容量为j的箱子可以达到的最大体积。逆序遍历更新dp,最终输出V-dp[V]。#include#include#includeusingnamespaces
- 总结:查找子字符串出现次数
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
算法c++蓝桥杯
总结方法:题目一是动态规划思想,题目二是滑动窗口思想,但是本质都是动态统计:确定子串某个字符位置,统计前面配对次数,以此累加计算即可1.蓝桥字符题目链接:1.蓝桥字符【算法赛】-蓝桥云课#include#defineintlonglongusingnamespacestd;strings;signedmain(){cin>>s;intsum1=0,sum2=0,sum3=0;for(charch:
- LeetCode hot 100—最长回文子串
rigidwill666
leetcodeleetcode算法职场和发展c++数据结构
题目给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。示例示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"分析动态规划法使用动态规划来解决最长回文子串问题的核心思想是利用子问题的解来构建更大问题的解。具体来说,我们定义一个二维布尔数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示字符串s从索引i到索引j的子串是否为回文串。状态定
- NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
区间dp也是线性dp的⼀种,它⽤区间的左右端点来描述状态,通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此,区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间,它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个:基于区间的左右端点,分情况讨论;基于区间上某⼀点,划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数;当
- NO.89十六届蓝桥杯备战|动态规划-分组背包-混合背包-多维费用背包|通天之分组背包|排兵布阵|樱花|L国的战斗间谍(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
P1757通天之分组背包-洛谷因为⼀个组⾥⾯最多只能挑⼀个元素,所以我们就以⼀个组为单位。状态表⽰:dp[i][j]表⽰从前i组中挑选物品,总重量不超过j的情况下,最⼤的价值。那么dp[n][m]就是最终结果。状态转移⽅程:根据第i组选什么物品,可以分若⼲情况讨论。设选择的物品重量为a,价值为b,此时的最⼤价值就是dp[i-1][j-a]+b。因为要的是最⼤值,所以考虑所有物品之后,取所有情况的最
- 某车联网面经+学习(动态规划,线段覆盖贪心算法;lambda匿名函数)
随风流_
面试leetcode算法
今天下午线上面了一家上海公司,车联网相关,其实说实话,面试体验挺好,这次面试着实学到了很多,面试官是位温和的小哥哥,而且技术水平也挺高,前面介绍项目和回答理论环节还好,基本上都答出来了,结果后半部分开始手撕代码了,奈何自身水平不足,手撕代码的时候连连出丑,最后只给了中下的评价,看来逃不过算法大关,得再来补补了。项目介绍就不说了,面试的时候提问的知识点有:编译工具(cmake,makefile)交叉
- 蓝桥杯算法课《算法最美》笔记——8.贪心策略和动态规划
果壳clap
蓝桥杯算法蓝桥杯动态规划
8贪心策略与动态规划动态规划和贪心算法都是一种递推算法,均用局部最优解来推导全剧最优解。是对遍历解空间的一种优化当问题具有最优子结构时,可用动态规划,而贪心算法是动态规划的特例。8.1贪心策略-----遵循某种规则,不断贪心的选取当前最优策略,最终找到最优解-----难点:当前最优未必是全局最优8.1.1硬币问题有1,5,10,50,100,500元的硬币,各占c1,c5,c10,c50,c100
- 【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化
脚步的影子
学习笔记动态规划
【数据结构】动态规划(DynamicProgramming)-CSDN博客https://blog.csdn.net/Hsianus/article/details/134802356?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92&utm_medium=distribut
- 学习算法笔记(7.5)-贪心算法(股票售卖问题)
Serendipity-self
算法学习笔记python贪心算法动态规划
学到这里的大家应该都非常清楚贪心算法到底是怎么一回事了,说白了就是动态规划的一种特例,没有动态规划的使用范围广,但是效率却比动态规划效率高,贪心算法不考虑之前的情况,只考虑当前的最优选择以期达到最优的结果。目录##买卖股票售卖的最佳时机##买卖股票的最佳时机Ⅱ##买卖股票售卖的最佳时机121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)可以将整个问题进行简化说明,就是在某一天买了一支股票在这天之后
- 蓝桥杯c ++笔记(含算法 贪心+动态规划+dp+进制转化+便利等)
AaWeiAa
c语言算法蓝桥杯c语言c++数据结构贪心算法动态规划
蓝桥杯+++#include#include#include#includeusingnamespacestd;//常使用的头文件动态规划小蓝在黑板上连续写下从11到20232023之间所有的整数,得到了一个数字序列:S=12345678910111213…20222023这里问题在于要记录下s就要拼接数字到之前记录的后面但是strcat只可以拼接字符串不可以拼接数字因此要转化#include#d
- 【leetcode】动态规划刷题总结(三)-背包问题
zs1996_
leetcode刷题总结leetcode动态规划算法1024程序员节
背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。01背包是每件物品只能用一次;完全背包是每件物品数量无限。求解目标是将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包问题-二维DP数组解法遍历顺序的选择:只要正序遍历背包容量即可,遍历物品、背包容量的顺序可以颠倒deftest_2_wei_bag_problem1(weight,val
- leetcode——背包问题
timathy33
笔记动态规划背包问题
初识背包问题算法题也做了有200多题了,终于准备刷一波背包问题,花了点时间写了一题中等难度的,其实就是动态规划按题目类型来分有三种,完全背包,0-1背包0-1背包就是指货物只有两种状态,装或不装,不能多装,也不能拆一半装完全背包就是指同种类的货物是无限的,可以无限重复选取动态规划:今天写的是子集背包,所谓子集背包,就是直接或间接给出一个目标值target,然后让你在货物中选择,看看能不能正好凑出一
- [leetcode]动态规划:斐波那契数列
亓才孓
leetcode动态规划算法
一.线性dp1.0什么是线性dp线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系,每个状态只依赖之前的状态,按照线性顺序一步步递推下去。1.1斐波那契数列问题#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intk;cout>k;//初始化向量dp并设置初始值vectordp(k);dp[0]=1;//当k大于1时,设置第二个元素的值if(k>1){dp[1]=1;
- 从leetcode518学习动态规划的完全背包问题
坠金
技术面算法学习动态规划算法
完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)暴力枚举最直接的做法是dfs:intres=0;intchange(intamount,vector&coins){dfs(0,coins,amount);returnres;}voiddfs(intstartIdx,constvector&coins,intresidue){if(residu
- [日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题
Leafing_
leetcode笔记算法动态规划leetcode
101背包问题背包问题是动态规划的经典问题,而其中01背包又是基础中的基础。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。从暴力接发的思路出发,每一个物品都有选与不选两种情况,利用回溯法可以进行暴力遍历,除去重量超标的剪枝,基本上其时间复杂度为O(2^N)。因此
- [leetcode]01背包问题
亓才孓
leetcode算法职场和发展
一.问题描述01背包问题是一个经典的组合优化问题,属于动态规划算法的典型应用场景。其问题描述如下:有一个容量为C的背包,以及n个物品,每个物品都有重量w[i]和价值v[i]。要求在有限的背包容量下选择一些物品放入背包,使得放入背包的物品总价值最大,且放入物品的总重量不能超过背包的容量。同时,对于每个物品,只能选择放入背包或者不放入背包,即每个物品只有两种状态,这也是“01”背包名称的由来。例如,有
- 【动态规划】深入动态规划:连续子结构的算法剖析
努力也学不会java
数据结构与算法算法动态规划java数据结构leetcode
文章目录前言例题一、最大子数组和二、环形子数组的最大和三、乘积最大子数组四、乘积为正数的最长子数组五、等差数列划分六、最长湍流子数组七、单词拆分八、环绕字符串中唯一的子字符串结语前言什么是是动态规划连续子数组、子串系列算法问题?连续子数组问题通常聚焦于从给定数组中找出满足特定条件的连续片段。例如,最大子数组和问题,目标是在数组中找到一个连续子数组,使其元素之和最大。动态规划通过定义状态来解决这类问
- 数据结构与算法-动态规划-区间dp,状态机dp,树形dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划算法图论c++
3-区间DP介绍通常用(dp[i][j])表示区间([i,j])上的某种最优值,比如(dp[i][j])可以表示从下标(i)到(j)的元素进行某种操作所得到的最大收益、最小花费等。状态转移方程:这是区间DP的关键。它描述了如何从较小的区间的最优解得到较大区间的最优解。例如,对于一个表达式求值问题,可能有(dp[i][j]=max{dp[i][k]+dp[k+1][j]+text{合并操作}(i,k
- 蓝桥杯补题 状态压缩DP
qq_40164879
ACM
蓝桥杯差一点进了国赛,考前还玩了一天游戏,现在想想真的难受。先把题补了吧,5.11加油!一开始一点头绪都没有,看了别人的题解发现是压状DP动态规划博大精深。。。。其实好像很好理解压缩状态的DP有几个特征,1.有n组数据那么可能性总数是2^n,就是每个数据取还是不取的问题,或者是结构由n个数据组成,结果可能性也是2^n因为每种结果中每个数据有或者没有其实就是针对集合的dp使集合最终满足一定条件2.其
- NO.86十六届蓝桥杯备战|动态规划-01背包|采药|小A点菜|Cow Frisbee Team(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
背包问题是动态规划中最经典的问题,很多题⽬或多或少都有背包问题的影⼦。它的基本形式是:给定⼀组物品,每个物品有体积和价值,在不超过背包容量的情况下,选择物品使得总价值最⼤。背包问题有多种变体,主要包括:01背包问题:每种物品只能选或不选(选0次或1次)。完全背包问题:每种物品可以选择⽆限次。多重背包问题:每种物品有数量限制。分组背包问题:物品被分为若⼲组,每组只能选⼀个物品。混合背包:以上四种背包
- 动态规划 —— 打家劫舍问题及其变式总结
Northern Light.
动态规划算法
前言除了爬楼梯类问题外,入门DP的另一大类即是打家劫舍问题。198.打家劫舍740.删除并获得点数2320.统计放置房子的方式数1608213.打家劫舍II3186.施咒的最大总伤害1841题单⬆️(0x3F总结版,特别鸣谢)例题:Leetcode198.打家劫舍你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间
- 【轨迹后端优化】PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化
RoboticsTechLab
#【5-4-5】速度规划速度控制#【5-4-3】局部轨迹优化算法机器人人工智能
系列文章目录文章目录系列文章目录PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化算法理论:1、S-T图离散,动态规划(代价最小的有向图搜索)速度规划这块,可以参考一下EMPlanner,保留了EM的思想,DP+QP代码解析:算法入口在planning\tasks\optimizers\path_time_heuri
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author cngolon@126.com
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
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位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
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14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本