- Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行
黄汉
人工智能
Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行Grass如何在DePIN项目丛林中脱颖而出?答案在于其"零门槛"策略——用户是基石,其他一切皆为杠杆。Grass通过"技术+模式"双轮驱动打破行业内卷:零知识证明技术与SolanaLayer2架构确保数据真实性,直击AI行业"脏数据"痛点;同时创新性地采用"带宽挖矿→积分激励"模式,将250万普通用户转化为高效数据节点,构筑了难以
- Hikyuu C++系统设计与代码架构分析
黄汉
研究前沿c++架构开发语言
摘要Hikyuu是一个开源的量化交易研究框架,其C++核心库(hikyuu_cpp)提供了高性能的数据处理、技术指标计算和交易系统实现能力。本文从系统架构、模块设计和实现方式等方面对hikyuu_cpp项目进行描述,分析其中采用的设计模式和关键模块结构,为理解该框架的内部工作机制提供参考。1.系统架构概述HikyuuC++系统采用分层架构设计,主要包含以下几个层次:基础设施层:提供通用工具类、日志
- DAY05:【pytorch】图像预处理
CHO2022
#pytorch人工智能python
1、torchvision功能:计算视觉工具包torchvision.transforms:常用的图像预处理方法torchvision.datasets:常用数据集的dataset实战,MINIST,CIFAR-10,ImageNet等torchvision.model:常用的模型预训练,AlexNet,VGG,ResNet,GoogleNet等2、transforms2.1常用图像预处理方法数据
- C语言操作符
·薯条大王
C语言java算法javascript
1.算术操作符操作符描述示例注意事项+加法a+b可用于整数和浮点数-减法a-b支持负数运算*乘法a*b注意溢出问题/除法a/b整数除法截断小数(如5/2=2)%取模(余数)a%b仅用于整数,结果符号与a一致2.位操作符操作符描述示例关键点&按位与a&b清零特定位,检测奇偶``按位或`ab`设置特定位^按位异或a^b相同为0,不同为1;交换变量常用~按位取反~a单目操作符,影响所有位>右移a>>n算
- Java 方法
·薯条大王
javajava开发语言
一、Java方法核心知识点1.方法定义与结构组成部分说明示例修饰符控制访问权限和方法特性(public、private、static、final等)publicstatic返回值类型方法返回的数据类型,void表示无返回值int、String、void方法名遵循驼峰命名法,见名知意(如isLeapYear)calculateSum参数列表输入参数,可为空或包含多个参数(类型+变量名)(inta,i
- 深入探究 TCP 与 UDP 协议:原理、特性及应用
Python智慧行囊
网络tcp/ip网络协议
在计算机网络的广袤世界里,数据如同忙碌的信使,在不同的设备之间穿梭传递。而TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)就像是两位风格迥异的“交通指挥官”,负责引导这些数据“信使”准确抵达目的地。它们在网络通信中扮演着极为关键的角色,理解这两种协议对于构建高效、稳定的网络应用至关重要。TCP协议详解可靠传输的基石:三次握手与四次挥手TCP协议以其可靠传输的特性而闻名。在数据传输之前,它通过三次握
- 未来五年AI驱动的商业与社会重构:探索新趋势与投资机遇
花生糖@
AI·未来技术创业之路:从创意到企业人工智能重构创业AI未来
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,我们正站在一个新时代的门槛上。本文旨在探讨未来五年内AI如何推动商业和社会结构的深刻变革,并提供一系列创业与投资关键词作为参考。AI驱动的社会结构重构1.人与AI的网络分裂互联网正在经历一场根本性的转变,预计将会分化为两大空间:一个主要服务于人类用户,另一个则是专为AI代理设计的。这种变化促使开发者们思考如何构建“AI友好”的内容结构和交互模式,例如优化给Age
- DAY06:【pytorch】图像增强
CHO2022
#pytorch人工智能计算机视觉
1、基本概念数据增强,又称数据增广、数据扩增,是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型更具泛化能力2、裁剪——Crop2.1transforms.CenterCrop功能:从图像中心裁剪图片size:所需裁剪图片尺寸2.2transforms.RandomCrop#transforms.RandomCrop(#size,#padding=None,#pad_if_needed=False,#
- OpenCv--换脸
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
引言在当今数字化时代,图像处理技术的发展日新月异。换脸技术作为其中一项极具趣味性和挑战性的应用,吸引了众多开发者和爱好者的目光。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,为我们实现换脸提供了丰富的工具和方法。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行换脸操作,从原理到实践,一步步带领大家揭开换脸技术的神秘面纱。一、换脸技术原理OpenCV换脸的基本原理是通过人脸检测定位源人脸和目标人脸的位置,利用关
- 基于C#调用文心一言大模型制作桌面软件(可改装接口)
摔跤猫子
C#文心一言桌面工具接口调用C#AI
目录开发前的准备账号注册应用创建应用接入开始开发创建项目设计界面使用AK,SK生成鉴权签名窗体代码百度智能云千帆大模型平台什么是百度智能云千帆大模型平台模型更新记录开发前的准备账号注册访问百度智能云平台,通过百度账号登录或手机号验证。点此跳转百度智能云平台应用创建登录成功后看到的是一个控制台总览的页面,在页面上方文本框搜索千帆大模型,点击跳转。
- 分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存技术
AI天才研究院
计算大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和用户对于服务响应时间的高要求,使得分布式系统成为了解决这些问题的重要手段。分布式系统通过将数据和计算任务分散到多个节点上,可以提高系统的处理能力和响应速度。而在分布式系统中,分布式缓存技术则是一个关键的组成部分,它可以有效地减少数据访问的延迟,提高系统的性能。2.核心概念与联系2.1分布式系统分布式系统是由多个计算机节点通过网络连接,协同完成任务
- 目标跟踪中的 CV、CA、CT 模型:运动建模核心理论解析
温文尔雅透你娘
目标跟踪与自动驾驶目标跟踪人工智能计算机视觉自动驾驶机器学习
一、运动模型:目标跟踪的“动力学引擎”在目标跟踪领域,准确描述目标运动规律是实现精准跟踪的前提。CV(匀速)、CA(匀加速)、CT(协调转弯)模型作为最基础的运动模型,通过对目标加速度、角速度等动力学特性的假设,构建了状态空间的数学表达,是卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的核心输入。其核心价值在于:适配不同运动场景:从直线匀速到复杂机动的全覆盖降低状态空间维度:通过先验假设简化动力学方程支撑最优估计:为
- Spring Boot 参数校验 Validation 终极指南
〆、挽风
SpringBootJavaSpringspringboot数据库java
1.概述SpringValidation基于JSR-303(BeanValidation)规范,通过@Validated注解实现声明式校验。核心优势:零侵入性:基于AOP实现方法拦截校验规范统一:兼容BeanValidation标准注解功能扩展:支持分组校验、嵌套校验等高级特性高效开发:减少80%的参数校验代码量关键区别:@Validated是Spring对@Valid的增强封装,支持分组校验,而
- Day02:数字图像处理--灰度图与二值化(一)
Mechanotrooper
计算机视觉opencv人工智能
在计算机视觉和图像处理的任务中,图像的预处理步骤往往是非常重要的一环。灰度化和二值化是两种常见的图像处理操作,它们能够帮助我们将彩色图像转化为更简洁的形式,进而方便后续的处理或分析。本篇文章将带您了解如何使用Python实现彩色图像的灰度化和二值化,并给出相关的实现代码,帮助大家更好地理解图像处理的基本原理。1.图像灰度化灰度化是将彩色图像转化为灰度图像的过程。彩色图像通常包含红色、绿色和蓝色三个
- 单据架构—实现页面可配置化
甜点cc
前端架构前端基建架构javascript
本篇是对以前工作中的单据架构实现做的总结,目前工作中我负责的系统也从零开始实现了这套架构功能。“单据”:金融、外贸行业术语,货运单据以前做外贸行业的SaaS软件,表单字段数量之多,没接触过的人肯定难以想象。现在在金融行业工作(也有物联网、互联网服务行业工作经验),觉得外贸、财务、金融行业的业务相对来说复杂度更高,技术实现上也更加复杂(没有接触过的请先了解一下再发表意见)。就比如本篇要讲的表单,不是
- 边缘计算:连接智能与物联的技术革新
RzwDriver
边缘计算人工智能
边缘计算是一种新兴的计算模型,它将计算和数据处理功能从传统的集中式数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上。这种分布式计算模式的兴起,旨在解决传统云计算模式中存在的延迟、网络带宽和数据隐私等方面的挑战。边缘计算为智能设备和物联网应用提供了更高效、更快速的计算和数据处理能力,为各行各业带来了许多新的机遇和创新。边缘计算的核心思想是将计算资源和数据处理功能推向网络边缘,更接近数据源和终端设备。这样一来,在
- 边缘计算盒子:开启智能边缘计算时代
IcVhdl
边缘计算人工智能
边缘计算盒子(EdgeComputingBox)是一种用于实现边缘计算的硬件设备。它通过集成计算、存储、网络和边缘计算软件,将计算能力和数据处理能力推向网络的边缘,为用户提供快速、低延迟的计算服务。边缘计算盒子的出现,为众多行业带来了许多新的应用场景和机会。边缘计算盒子的功能:边缘计算:边缘计算盒子可以在离用户设备更近的地方进行计算,减少数据传输的延迟。它可以处理实时数据,执行边缘计算任务,将计算
- 开启智能物联新纪元:XENIRO 推动边缘计算的发展
GudcSql
边缘计算人工智能
随着物联网技术的不断进步和智能设备的普及,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正在引领着智能物联新时代的到来。XENIRO作为一家领先的边缘计算技术提供商,通过创新的解决方案和高效的开发工具,为物联网应用带来了更高的可靠性和智能性。边缘计算是将计算能力和数据处理能力移动到物联网边缘设备的一种计算模式。相比于传统的云计算模式,边缘计算具有更低的延迟和更高的实时性,能够更好地满足物联网应用对实时性和可靠性
- 2025 HW 行动面试题 20 道全解析(附答案):助力零基础迈向网络安全实战精通
黑客-小千
web安全安全护网行动
HW行动作为国家级网络安全攻防演练的重要环节,对安全工程师的技术能力和实战经验提出了极高要求。本文结合近年护网面试高频考点与实战经验,整理出20道面试题及详细解析,涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向,助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击?如何防御?答:DDoS攻击通过向目标发送海量请求耗尽资源,导致服务瘫痪。防御需结合流量清洗(CDN)、负载均衡、IPS/ID
- 如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作?
天波信息技术分享
人工智能智能硬件大数据科技
以下是使用DeepSeek帮助行业智能硬件产品经理工作的具体方法:需求分析与文档生成深入洞察用户需求:利用DeepSeek的自然语言处理和数据分析能力,快速分析海量的用户反馈、市场调研数据以及行业报告,从中提取关键信息,精准挖掘用户痛点和需求。例如,通过分析社交媒体上用户对智能硬件产品的评价和讨论,了解用户对产品功能、性能、外观等方面的期望和不满,从而为产品规划提供依据。自动生成需求文档:基于对用
- AI 边缘计算盒子:开启智能物联新时代
天波信息技术分享
人工智能边缘计算
一、什么是AI边缘计算盒子AI边缘计算盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备。它部署在数据源的边缘侧,如工厂、商场、交通路口等,能够在本地进行数据采集、预处理、分析和决策,而无需将所有数据上传到云端。这种“边缘+AI”的模式,为众多行业提供了更高效、更智能的解决方案。二、AI边缘计算盒子的优势低延迟与实时性:在边缘端进行数据处理和AI推理,显著降低了数据传输到云端的延迟,实现
- WPF 中的元素继承层次结构 ,以下是对图中内容的详细说明:
zxb11c
wpf
顶层基类DispatcherObject:处于继承体系最顶端,是一个抽象类。它为WPF元素提供了与Dispatcher(调度器)交互的能力,Dispatcher负责管理线程间的消息传递,确保UI操作在正确的线程(通常是UI线程)上执行,保证线程安全。DependencyObject:继承自DispatcherObject,也是抽象类。它引入了依赖属性(DependencyProperty)机制,这
- 编写一个程序,输出1到100的所有质数(Python版)
weixin_57959966
python开发语言
编写一个程序,输出1到100的所有质数以下是一个用Python编写的程序,用于输出1到100的所有质数:defis_prime(n):#检查n是否为质数ifn<=1:#如果n小于等于1,则不是质数returnFalse#遍历从2到n的平方根的所有整数foriinrange(2,int(n**0.5)+1):#如果n能被i整除,则n不是质数ifn%i==0:returnFalse#如果没有找到任何能
- 从控制台输入三个数,输出较大的值(Python)
'hello_world'529
python开发语言
1.思路方式1:假设法eval(字符串):识别并执行有效的python表达式,识别为元组,拆包赋值给三个变量,假设num1为较大值。方式2:max()函数max():返回多个参数中的最大值。2.假设法实现#方式1:假设法#eval(字符串):识别并执行有效的python表达式,识别为元组,拆包赋值给三个变量num1,num2,num3=eval(input('请输入3个数,逗号隔开:'))#假设n
- Zookeeper 命令返回数据的含义
liyongjun6316
linux服务器zookeeper
下面详细讲解这三个Zookeeper命令返回数据的含义:1.ls/path-列出子节点命令功能:列出指定路径下的所有直接子节点名称(不包含孙子节点)示例返回:[child1,child2,child3]输出解析:返回的是一个数组,包含所有直接子节点的名称如果路径不存在会返回NoNodeException如果路径下没有子节点则返回空数组[]使用场景:快速查看某个节点下的子节点结构服务发现时查看可用的
- Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配自然语言处理
基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理模型构建主程序测试与评估总结目标本文基于预训练模型bert分词器BertTokenizer,将输入的文本以文本对的形式,送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量,之后经过若干网络层,输出在已知2类别匹配或不匹配的概率分布,从而实现一个简单的句子对级别的匹配任务。数据准备预训练模型bert-base-chinese预训练模型类别标签文件s
- 开源工作流自动化工具n8n
研创通之逍遥峰
开源自动化运维
n8n是一款功能强大的开源工作流自动化工具,旨在帮助用户通过可视化方式连接不同应用和服务,实现业务流程的自动化。作为IFTTT、Zapier等闭源商业工具的开源替代品,n8n凭借其灵活的自托管能力、丰富的集成选项和活跃的开发者社区,已成为自动化领域的重要参与者。本文将全面介绍n8n的核心功能、技术架构、安装部署、使用场景以及市场定位,帮助您深入了解这款工具如何简化工作流程并提升效率。n8n概述与核
- 普中51单片机------点亮LED灯(含源码,小白可入)
aj__212
51单片机嵌入式硬件单片机
实验介绍:利用51单片机,通过对CPU中相关寄存器的改写,实现对开发板上的LED灯实现控制。实验设备:普中51-实验开发板实验目录:1、点亮一个LED灯;2、闪烁LED灯;3、LED流水灯;一、硬件部分下图为开发板中LED模块,其中8个LED灯,采用的是贴片LED灯,其原理是与上面的相同。二、原理图下图为开发板上LED模块的电路图,如图所示,8个LED灯左端(正极)接入VCC,右端(负极)各接入一
- vue computed 计算属性简述
Cshaosun
web前端VUEvue.js前端javascript
Vue的计算属性(ComputedProperties)是Vue实例中一种特殊的属性,用于声明式地定义依赖其他数据动态计算得出的值。它的核心优势在于能够自动追踪依赖关系,并缓存计算结果,避免重复计算,提升性能。计算属性的特点依赖追踪计算属性会自动检测其内部依赖的响应式数据(如data中的属性或其他计算属性)。当依赖的数据变化时,计算属性会重新计算。缓存机制计算属性的结果会被缓存,只
- watch与computed的区别、运用的场景
Cshaosun
web前端VUE前端javascriptvue
computed和watch都是响应式数据变化的重要机制,但它们在功能、使用场景和性能表现上有显著的区别。主要区别功能和用途1、computed:计算属性,用于基于其他数据属性进行计算,并返回一个结果。它具有缓存机制,只有当依赖的数据发生变化时才会重新计算。2、watch:监听器,用于监听某个数据的变化,并在变化发生时执行回调函数。它不具有缓存机制,每次数据变化都会触发回调函数。性能表现1、com
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro