- 【测试用例】测试用例概念及组成部分介绍(超详细)
风云说通信
精讲测试理论测试用例测试理论
目录1.什么是测试用例2.测试用例的内容3.测试用例的目的4.测试用例和测试方法的区别5.如何保证测试用例覆盖所有需求和功能点6.如何评审一个测试用例有效性7.测试用例评审标准8.测试用例评审人员9.测试用例必选项10.测试用例的作用1.什么是测试用例测试用例是指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
浪九天
人工智能理论支持向量机算法机器学习
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可用于分类和回归任务。在分类问题中,SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分隔开来,并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。这个超平面被称为最大间隔超平面,而那些离超平面最近的样本点被称为支持向量,它们决定了超平面的位置和方向。线性可分情况当数据是线性可分的,即存在一
- 微信小程序游戏源码:全开源可二开
javascript
微信小程序游戏源码技术选型在微信小程序游戏源码的技术选型过程中,开发者需要综合考虑多个因素,包括游戏性能、开发效率、跨平台兼容性、团队技术栈以及社区支持等。以下是一个详细的微信小程序游戏源码技术选型清单,旨在帮助开发者做出明智的决策。源码及演示:casgams.top/gm1、原生框架优势:性能优越:原生框架直接使用微信官方提供的开发工具和框架,如WXML(布局文件)、WXSS(样式文件)、Jav
- 团队管理利器:从目标到执行,全方位解析
项目管理软件
设计团队管理工具是一个复杂但至关重要的任务,它要求工具能够满足团队在项目管理、协作、沟通、资源分配和进度跟踪等方面的需求。以下是一些设计团队管理工具时应考虑的关键因素以及推荐的团队管理工具:设计团队管理工具的关键因素●明确目标与角色分工:工具应支持将团队目标拆解为可执行的小目标,并确保每个成员都能理解自己的任务和责任。同时,工具应支持根据成员能力和兴趣进行角色分配,避免职责重叠或模糊。●任务管理与
- 传奇服务器遭遇袭击,广大玩家需密切关注
近年来,我国游戏市场日益繁荣,《热血传奇》凭借多年累积的人气依然稳居榜首。然而,在近日《热血传奇》服务器却遭遇一起恶意攻击事件。本次攻击事件不仅让众多期待更新内容的玩家感到遗憾,也给服务器稳定运行带来严重影响。一、传奇服务器被袭背景据《热血传奇》官方通报,此次袭击事发在昨晚9月22时至凌晨1时的时间段内。受此影响,多台传奇服务器遭遇大规模拒绝服务攻击(DDoS),导致大量玩家无法正常登录游戏。目前
- Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
weixin_30777913
python
Python在Windows下批量压缩CSV文件为ZIP并异步上传到Box企业云,需整合文件处理、异步任务、配置管理和日志记录功能。该方案通过线程池实现异步上传,每个文件独立压缩处理,异常发生时继续后续任务。日志系统记录完整操作流水,配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点:1.配置文件管理(config.ini)
- PC端项目信息化管理:这些工具让你事半功倍
项目管理软件
PC端项目信息化管理工具在企业管理中扮演着至关重要的角色,它们能够帮助企业简化工作流程、优化资源配置,并确保项目按时交付。以下是一些推荐的PC端项目信息化管理工具,以及它们的优势和功能:板栗看板优势:专注于项目管理和团队协作的工具软件,能够帮助企业高效实施机器工时分配法。功能:○可视化管理与团队协作:支持看板管理、任务分配与追踪、团队协作以及文件共享功能。○直观展示任务进度:通过看板直观展示任务进
- 【AI论文】SongGen:用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型
东临碣石82
人工智能回归transformer
摘要:文本到歌曲生成任务,即根据文本输入创作歌词和伴奏,由于领域复杂性和数据稀缺性,面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程,导致训练和推理过程繁琐。在本文中,我们提出了SongGen,一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型,专为可控歌曲生成而设计。该模型能够对多种音乐属性进行细粒度控制,包括歌词、乐器描述、流派、情绪和音色等文本信息,同时还提供可选的三秒参考片段用于声音克隆。
- Godot引擎开发:Godot基础入门_Godot社区与资源
chenlz2007
游戏开发godotdreamweaver游戏引擎javascript前端网络
Godot社区与资源在上一节中,我们已经完成了基础的游戏开发环境搭建和简单的游戏对象操作。接下来,我们将探讨Godot社区与资源,这将帮助你更好地融入Godot的开发者生态,获取更多开发所需的工具和帮助。1.Godot社区Godot引擎拥有一个庞大且活跃的社区,社区成员包括开发者、艺术家、设计师等,他们共同分享经验、解决问题、提供帮助。以下是一些主要的Godot社区资源:1.1官方网站Godot的
- 机器学习:强化学习的epsilon贪心算法
田乐蒙
PythonML机器学习贪心算法人工智能
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,旨在通过与环境交互,使智能体(Agent)学习如何采取最优行动,以最大化某种累积奖励。它与监督学习和无监督学习不同,强调试错探索(Exploration-Exploitation)以及基于奖励信号的学习。强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述:机器处于环境EEE中,状态空间XXX,其中每个状态x∈Xx\inXx∈X是
- [创业之路-325]:初创公司,责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法
文火冰糖的硅基工坊
创业之路公司治理战略管理创业
一、初创公司,责权利不对等的种种现象在初创公司中,责权利不对等的现象较为常见,这可能对公司的稳定和发展产生负面影响。以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析:1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任,但所拥有的权力却相对较小,无法有效地完成任务或做出决策。这可能导致员工感到沮丧和无力,进而影响其工作积极性和效率。权小责利大员工拥有较小的权力,但却承担了较大的责任和期望的利益回报。这
- 2025系统架构师(一考就过):案例之四:架构复用、架构评估、特定架构(DSSA)、架构开发方法(ABSD)
碳学长
架构师基础系统架构架构
二、软件架构复用◆软件产品线是指一组软件密集型系统,它们共享一个公共的、可管理的特性集,满足某个特定市场或任务的具体需要,是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。即围绕核心资产库进行管理复用、集成新的系统。◆软件架构复用的类型包括机会复用和系统复用。机会复用是指开发过程中,只要发现有可复用的资产,就对其进行复用。系统复用是指在开发之前,就要进行规划,以决定哪些需要复用。◆可复用的资产包括:需
- Xcode14 build WebDriverAgent提示“Cannot link directly with dylib/framework“的解决方法
软件测试xcode
完整提示:Cannotlinkdirectlywithdylib/framework,yourbinaryisnotanallowedclientof/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/XCTAutomationSuppo
- Android性能测试总结
软件测试android
1.性能测试目的优化应用程序,提高用户使用体验2.性能测试指标CPU主要关注CPU使用率,CPU使用率过高会导致ANR、Crash、设备发热等问题长时间情况下,CPU占有率应≤85%GPU主要关注GPU是否过度绘制,通常有如下情况:一个像素点绘制了多次,过度绘制会影响动画性能,使其不流畅主线程中执行了太多任务,UI渲染跟不上Sync信号而导致掉帧、卡顿App响应时间常见指标如下:优秀:0~0.4s
- java常见面试题:什么是NIO(New IO)?NIO和IO有什么区别?
广寒舞雪
javajavanio开发语言
NIO(NewIO)是一种同步非阻塞的I/O模型,是I/O多路复用的基础,已经被越来越多地应用到大型应用服务器,成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。NIO适用于处理大量并发连接和高性能的网络服务器开发,如聊天服务器、即时通讯服务器、游戏服务器等。这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作,可以在一个线程中同时处理多个连接,提高了服务器的并发性能。此外,NIO还适用于文件I/O和数据
- 深度学习进阶:构建多层神经网络
孤寂大仙v
深度学习神经网络人工智能
在上一篇文章中,我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络,并通过异或问题(XOR)展示了神经网络的强大能力。今天,我们将进一步深入,构建一个更复杂的多层神经网络,并引入更多高级概念,如多隐藏层、激活函数选择、正则化等。我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型,并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中,深度学习模型通常包含多个隐藏层,这种结构被称为深度神经网络(DNN)。多层神经网络能够学习更
- python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档详解参数说明
Athena二哈
pythonjavascriptjavaapi股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- WPF-3天快速WPF入门并达到企业级水准
Zy100Papa
wpf
嘿,小伙伴们!如果你已经有一定的C#开发基础,但想快速掌握WPF开发,达到企业级水准,那接下来的这个三天快速入门计划绝对适合你!虽然听起来有点挑战,但别担心,只要跟着这个高强度、结构化的学习计划,你一定能搞定它。首先,我们得搞清楚,WPF的核心知识点到底有哪些。要想达到企业级开发水准,XAML、数据绑定、MVVM、控件使用、命令系统、样式模板这些统统都得拿下。听起来是不是有点多?别急,我们把任务分
- 提升物流效率,减少错误:板栗看板为你打造完美物流管理体验
项目管理软件
利用板栗看板优化物流管理,可以通过其可视化的任务管理、团队协作和实时跟踪功能,提升物流效率、减少错误并增强团队协作。以下是具体的优化方法和步骤:明确物流管理流程在开始使用板栗看板之前,先梳理企业的物流管理流程,明确各个环节(如订单接收、库存管理、运输调度、配送跟踪等)。将这些环节映射到看板中,形成清晰的工作流。示例看板列:○待处理订单○库存准备中○运输中○已送达○问题处理创建任务卡片将每个物流任务
- 掌握MCN运营主动权:优化工具助你抢占市场先机
项目管理软件
板栗看板作为一款强大的任务管理和团队协作工具,能够显著协助MCN(多频道网络)开展工作。以下详细分析板栗看板如何助力MCN提升运营效率和管理水平:一、任务分配与进度跟踪可视化任务管理○板栗看板通过可视化的看板视图,使MCN能够清晰地看到每个任务的分配情况、进度状态以及优先级。○每个任务卡片都包含详细信息,如负责人、截止日期、任务描述等,便于团队成员快速了解任务要求。灵活的任务分配○MCN管理者可以
- 从云端到私有:智慧任务管理工具的私有化转型之路
项目管理软件
智慧任务管理工具私有化是指将智慧任务管理工具部署在组织内部的私有服务器或云环境中,以确保数据的安全性、隐私性和完全控制权。以下是对智慧任务管理工具私有化的详细解析:一、私有化的优势●数据安全:私有化部署确保所有数据存储在组织内部的服务器或私有云中,避免数据泄露或被第三方访问,特别适合处理敏感信息或需要遵守数据保护法规(如GDPR、HIPAA等)的组织。●定制化开发:组织可以完全控制系统的配置、更新
- 打造卓越工程:工程管理工具如何重塑工作流程
团队协作工具
板栗看板作为一款工程管理软件,在项目管理、任务协同、知识笔记以及个人待办等多个方面展现出其独特的优势。以下是对板栗看板在工程管理方面的详细分析:一、核心功能任务可视化管理○板栗看板采用可视化的看板系统,用户可以将任务以卡片的形式展示在看板上,并轻松拖动卡片以显示任务的不同状态(如“待办”、“进行中”、“已完成”等)。○每个任务卡片都可以包含详细的描述、责任人、截止日期、优先级等关键信息,使得团队成
- 智能任务管理工具:提升团队协作与项目执行力的利器
团队协作工具
智能任务管理工具是一类能够自动化处理任务分配、进度跟踪、团队协作等任务管理活动的软件。这类工具通常利用先进的算法和人工智能技术,帮助用户更高效地完成项目管理、日常任务规划等工作。以下是一些知名的智能任务管理工具及其特点:一、板栗看板●简介:一款智能驱动的高效任务管理工具,通过AI系统分析用户任务数据,自动设定任务优先级,并提供实时进度监控和智能任务分配功能。特点:○AI智能判断任务优先级,提高任务
- Hive 面试题
昨夜为你摘星
什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义(最初研发的原因)?降低程序员使用Hadoop的难度,降低学习成本Hive的内部组成模块,作用
- 自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
DoYangTan
自然语言处理人工智能
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理中的一项经典任务,目的是通过分析文本,判断其表达的情感倾向性。情感分析广泛应用于社交媒体监控、市场调研、客户服务等领域,帮助企业和机构快速了解用户的情感态度。在本文中,我们将深入探讨情感分析的基本概念、常用方法,并展示如何使用Python和现代NLP工具实现情感分析任务。1.情感分析的基本概念
- hivePB级迁移方案
我要用代码向我喜欢的女孩表白
数据库bigdata-大数据专栏hive
1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端,迁移3、元数据迁移,建表,替换location地址,或者导出db4、表分区修复5、配置增量T-1迁移或者T-26、校验历史分区脚本,表结构,大小,文件数7、根据ditcp不对的,进行补数脚本,删分区,重拉8、任务校验,客户跑完任务后,校验指定分区的count数和内容的md59、任务
- transformer中seq_len参数的设置
yuweififi
transformer深度学习人工智能
在Transformer模型中,seq_len(序列长度)是一个关键的超参数,下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用:一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度。在自然语言处理任务里,文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符,这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定,它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
- c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)
飞跃思考
c语言概率产生字母
题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入,输出对应的概率,结果保留5位小数。样例输入aapplecCand
- c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率
OK up
c语言字母概率
本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据
- -字母概率-
-JMY-
C++题库c++
题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入,输出对应的概率,结果保留2位小数。样例输入aapple样例输出0.20
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key