【输入法技术】模型选择

影响输入法体验的原因有很多，整体来看，我理解有两个，一个是候选词的质量，另一个是整体的交互设计。
候选词质量高，意味着用户输入拼音后，用户期望的结果可以放在第一位置，提高输入速度
如果细分一下，有3类情况：
1.输入句子(长/短)，比如，今天真是个好天气
2.输入词，比如今天/天气/我们等
3.其他情况，比如：英文、人名

我们碰到的问题，focus在1,2上面，可以把2归在1上面，看做一个问题，通过模型来解决。
选用的模型为bigram语言模型，3元或者更高远可以作为云输入法，client-based的输入法，考虑到内存，只能做到2元。
bigram语言模型就不做介绍，n-gram模型是NLP最基础的知识，可以参照相关书籍。
模型构建的流程：
选择训练语料->分词->二元counting->smoothing->pruning->model merging->testing，最后出来的就是model，通过标音程序将model标音，构建程序能识别的词典，这样就可以准备使用。
用户输入时，所谓的二元模型，将用户输入做了拼音切分后(后面再讲)，通过解码器进行解码，最后选择分数做高的作为提供给用户。
解码器在后面介绍

模型选择方面，没有过多的知识，只要了解n-gram、HMM相关知识就可以。