poj1837Balance dp

提示：动态规划，01背包 

题目大意：

有一个天平，天平左右两边各有若干个钩子，总共有C个钩子，有G个钩码，求将钩码全部挂到钩子上使天平平衡的方法的总数。

其中可以把天枰看做一个以x轴0点作为平衡点的横轴

输入：

2 4 //C 钩子数 与 G钩码数

-2 3 //负数：左边的钩子距离天平中央的距离；正数：右边的钩子距离天平中央的距离c[k]

3 4 5 8 //G个重物的质量w[i]

dp思路：

每向天平中方一个重物，天平的状态就会改变，而这个状态可以由若干前一状态获得。

首先定义一个平衡度j的概念

当平衡度j=0时，说明天枰达到平衡，j>0，说明天枰倾向右边（x轴右半轴），j<0则相反

那么此时可以把平衡度j看做为衡量当前天枰状态的一个值

因此可以定义一个 状态数组dp[i][j]，意为在挂满前i个钩码时，平衡度为j的挂法的数量。

由于距离c[i]的范围是-15~15，钩码重量的范围是1~25，钩码数量最大是20

因此最极端的平衡度是所有物体都挂在最远端，因此平衡度最大值为j=15*20*25=7500。原则上就应该有dp[ 1~20 ][-7500 ~ 7500 ]。

因此为了不让下标出现负数，做一个处理，使使得数组开为 dp[1~20][0~15000]，则当j=7500时天枰为平衡状态

 那么每次挂上一个钩码后，对平衡状态的影响因素就是每个钩码的 力臂

力臂=重量 *臂长 = w[i]*c[k]

那么若在挂上第i个砝码之前，天枰的平衡度为j

   (换言之把前i-1个钩码全部挂上天枰后，天枰的平衡度为j)

则挂上第i个钩码后，即把前i个钩码全部挂上天枰后，天枰的平衡度 j=j+ w[i]*c[k]

   其中c[k]为天枰上钩子的位置，代表第i个钩码挂在不同位置会产生不同的平衡度

不难想到，假设 dp[i-1][j] 的值已知，设dp[i-1][j]=num

               （即已知把前i-1个钩码全部挂上天枰后得到状态j的方法有num次）

   那么dp[i][ j+ w[i]*c[k] ] = dp[i-1][j] = num

(即以此为前提，在第k个钩子挂上第i个钩码后，得到状态j+ w[i]*c[k]的方法也为num次)

想到这里，利用递归思想，不难得出 状态方程dp[i][ j+ w[i]*c[k] ]= ∑（dp[i-1][j]）

结论：

最终转化为01背包问题

状态方程dp[i][ j+ w[i]*c[k] ]= ∑（dp[i-1][j]）

初始化：dp[0][7500] = 1;   //不挂任何重物时天枰平衡，这种时只有一个方法，所以初始条件是这个

 

复杂度O(C*G*15000)  

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<numeric>
#include<limits>
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
const int maxn=15005;
int dp[25][maxn];
//状态数组dp[i][j]
//放入（挂上）前i个物品（钩码）后，达到j状态的方法数
int w[25], p[25];//挂钩位置和挂钩重量
int main()
{
    int c, g, i, j, k;
    scanf("%d%d", &c, &g);
    for(i=1; i<=c; i++) scanf("%d", &p[i]);
    for(i=1; i<=g; i++) scanf("%d", &w[i]);
    memset(dp, 0, sizeof(dp)); //达到每个状态的方法数初始化为0
    dp[0][7500]=1;//7500为天枰达到平衡状态时的平衡度
//放入前0个物品后，天枰达到平衡状态7500的方法有1个，就是不挂钩码
    for(i=1; i<=g; i++)
        for(j=0; j<=15000; j++)
            if( dp[i-1][j] )
                //优化，当放入i-1个物品时状态j已经出现且被统计过方法数，
                //则直接使用统计结果
                //否则忽略当前状态j
                for(k=1; k<=c; k++)
                    dp[i][j+w[i]*p[k]]+=dp[i-1][j];
    printf("%d\n", dp[g][7500]);
    return 0;
}

 

 //Memory Time
 //1496K  0MS

 //我所使用的解题方法，由于dp状态方程组申请空间比较大大
 //若dp为局部数组，则会部分机器执行程序时可能由于内存不足会无法响应
 //所以推荐定义dp为全局数组，优先分配内存

 #include<iostream>
 using namespace std;

 int dp[21][15001]; //状态数组dp[i][j]
                        //放入（挂上）前i个物品（钩码）后，达到j状态的方法数
 int main(int i,int j,int k)
 {
     int n;  //挂钩数
     int g;  //钩码数
     int c[21];  //挂钩位置
     int w[21];  //钩码重量


     /*Input*/

     cin>>n>>g;

     for(i=1;i<=n;i++)
         cin>>c[i];
     for(i=1;i<=g;i++)
         cin>>w[i];

     /*Initial*/

     memset(dp,0,sizeof(dp));  //达到每个状态的方法数初始化为0
     dp[0][7500]=1;     //7500为天枰达到平衡状态时的平衡度
                        //放入前0个物品后，天枰达到平衡状态7500的方法有1个，就是不挂钩码

     /*DP*/

     for(i=1;i<=g;i++)
         for(j=0;j<=15000;j++)
             if(dp[i-1][j])  //优化，当放入i-1个物品时状态j已经出现且被统计过方法数，则直接使用统计结果
                             //否则忽略当前状态j
                 for(k=1;k<=n;k++)
                     dp[i][ j+w[i]*c[k] ] += dp[i-1][j]; //状态方程

     /*Output*/

     cout<<dp[g][7500]<<endl;
     return 0;
 }