eclipse设置jvm参数

-设置最大的堆和最小堆大小.两者一样表示固定大小.这样可以防止老年代内存扩展造成额外的gc.当然也会多占一些内存.系统内存不足的慎用

-Xms512m

-Xmx512m

--加大年轻代内存.减少minor gc

-Xmn164m

--这个是永久代大小.默认是64M,增加到96M.固定大小,减少扩展造成的gc

-XX:PermSize=96m

-XX:MaxPermSize=96m

--去除字节码验证

-Xverify:none

--屏蔽显示调用gc.

-XX:+DisableExplicitGC

--关闭类垃圾回收，就可以消除由于多次装入和卸装同一个类而造成的开销

-Xnoclassgc

--指定最适合多任务并行的CMS垃圾收集器

-XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC

--修改默认的触发老年代full gc的内存所占比..改成85%

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=85

# 我的配置.
-vm
-C:\Java\jdk1.6.0_30\bin\javaw.exe
-startup
plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.1.0.v20100507.jar
--launcher.library
plugins/org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_1.1.1.R36x_v20100810
-product
org.eclipse.epp.package.jee.product
--launcher.defaultAction
openFile
--launcher.XXMaxPermSize
128M
-showsplash
org.eclipse.platform
--launcher.XXMaxPermSize
128m
--launcher.defaultAction
openFile
-vmargs
-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5
-Xverify:none
-XX:+DisableExplicitGC
-Xms512M
-Xmx512M
-Xmn164m
-XX:PermSize=96m
-XX:MaxPermSize=96m
-XX:+UseParallelGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=85

 

 

转自: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=10178376&do=blog&id=100985

-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 
这里有几个问题：
1. 各个参数的含义什么？
2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？
3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？

下面我们一一进行回答

1. 各个参数的含义什么？

参数中-vmargs的意思是设置JVM参数，所以后面的其实都是JVM的参数了，我们首先了解一下JVM内存管理的机制，然后再解释每个参数代表的含义。

堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存
按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的；非堆就是JVM留给自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。 
堆内存分配
JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。 
非堆内存分配
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64；由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。 
JVM内存限制(最大值)
首先JVM内存限制于实际的最大物理内存(废话！呵呵)，假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1.5G-2G，Linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了。 
2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？

通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种：堆内存和非堆内存，另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统。所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因：

1) 参数中-Xms的值大于-Xmx，或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize；

2) -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制，比如当前操作系统最大内存限制，或者实际的物理内存等等。说到实际物理内存这里需要说明一点的是，如果你的内存是1024MB，但实际系统中用到的并不可能是1024MB，因为有一部分被硬件占用了。 

3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？

那为什么同样的参数在快捷方式或者命令行中有效而在eclipse.ini文件中是无效的呢？这是因为我们没有遵守eclipse.ini文件的设置规则：

参数形如“项 值”这种形式，中间有空格的需要换行书写，如果值中有空格的需要用双引号包括起来。比如我们使用-vm C:\Java\jre1.6.0\bin\javaw.exe参数设置虚拟机，在eclipse.ini文件中要写成这样：

-vm 
C:\Java\jre1.6.0\bin\javaw.exe 
按照上面所说的，最后参数在eclipse.ini中可以写成这个样子：

-vmargs 
-Xms128M 
-Xmx512M 
-XX:PermSize=64M 
-XX:MaxPermSize=128M 
实际运行的结果可以通过Eclipse中“Help”-“About Eclipse SDK”窗口里面的“Configuration Details”按钮进行查看。

另外需要说明的是，Eclipse压缩包中自带的eclipse.ini文件内容是这样的：

-showsplash 
org.eclipse.platform 
--launcher.XXMaxPermSize 
256m 
-vmargs 
-Xms40m 
-Xmx256m 
其中–launcher.XXMaxPermSize（注意最前面是两个连接线）跟-XX:MaxPermSize参数的含义基本是一样的，我觉得唯一的区别就是前者是eclipse.exe启动的时候设置的参数，而后者是eclipse所使用的JVM中的参数。其实二者设置一个就可以了，所以这里可以把 –launcher.XXMaxPermSize和下一行使用#注释掉。 

3. 其他的启动参数。 如果你有一个双核的CPU，也许可以尝试这个参数:

-XX:+UseParallelGC

让GC可以更快的执行。（只是JDK 5里对GC新增加的参数）

堆大小设置
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
回收器选择
JVM 给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
吞吐量优先的并行收集器
如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

 

以下转自: http://www.oschina.net/question/12_11854

A:JVM参数配置之heapsize

-Xmx
指定jvm的最大heap大小,如:-Xmx2g（千万记住可是没有等号的哦）

-Xms
指定jvm的最小heap大小,如:-Xms2g（千万记住可是没有等号的哦），高并发应用，建议和-Xmx一样，防止因为内存收缩／突然增大带来的性能影响，总之记住这遇见这两值配一样的数就OK。

-Xmn
指定jvm中NewGeneration的大小,如:-Xmn256m。这个参数会很影响性能的哦，所以要配置好，如果你的程序需要比较多的临时内存，建议设置到512M，如果用的少，尽量降低这个数值，一般来说128／256足以使用了，配置得小gc效率就越快，系统性能也就得到提高，一般情况下跟据系统配到能接受的下限就OK。

-XX:PermSize=
指定jvm中PermGeneration的最小值,如:-XX:PermSize=32m。这个参数需要看你的实际情况。在生产环境中这个参数得需调试着才能拿到最准值，往往在应用中都会造成这一区域的内存溢出。

-XX:MaxPermSize=
指定（永久代）PermGeneration的最大值,如:-XX:MaxPermSize=64m

-Xss
指定线程桟大小,如:-Xss128k，一般来说，webx框架下的应用需要256K。如果你的程序有大规模的递归行为，请考虑设置到512K／1M。这个需要全面的测试才能知道。不过，256K已经很大了。这个参数对性能的影响比较大的。分配得少也就意味着你能多弄几个线程出来，但还是得根据你的应用来拿拈了。

-XX:NewRatio=
指定jvm中OldGenerationheapsize与NewGeneration的比例,在使用CMSGC的情况下此参数失效,如:-XX:NewRatio=2

-XX:SurvivorRatio=
指定NewGeneration中EdenSpace与一个SurvivorSpace的heapsize比例,-XX:SurvivorRatio=8,那么在总共NewGeneration为10m的情况下,EdenSpace为8m

-XX:MinHeapFreeRatio=
指定jvmheap在使用率小于n的情况下,heap进行收缩,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MinHeapFreeRatio=30

-XX:MaxHeapFreeRatio=
指定jvmheap在使用率大于n的情况下,heap进行扩张,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MaxHeapFreeRatio=70

-XX:LargePageSizeInBytes=
指定Javaheap的分页页面大小,如:-XX:LargePageSizeInBytes=128m

B:JVM参数配置garbagecollector

-XX:+UseParallelGC
指定在NewGeneration使用parallelcollector,并行收集,暂停appthreads,同时启动多个垃圾回收thread,不能和CMSgc一起使用.系统吨吐量优先,但是会有较长长时间的apppause,后台系统任务可以使用此gc

-XX:ParallelGCThreads=
指定parallelcollection时启动的thread个数,默认是物理processor的个数,

-XX:+UseParallelOldGC
指定在OldGeneration使用parallelcollector

-XX:+UseParNewGC
指定在NewGeneration使用parallelcollector,是UseParallelGC的gc的升级版本,有更好的性能或者优点,可以和CMSgc一起使用

-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
在使用UseParNewGC的情况下,尽量减少mark的时间

-XX:+UseConcMarkSweepGC
指定在OldGeneration使用concurrentcmarksweepgc,gcthread和appthread并行(在init-mark 和remark时pauseappthread).apppause时间较短,适合交互性强的系统,如webserver

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
在使用concurrentgc的情况下,防止memoryfragmention,对liveobject进行整理,使memory碎片减少

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=
指示在oldgeneration在使用了n%的比例后,启动concurrentcollector,默认值是68,如:-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
指示只有在oldgeneration在使用了初始化的比例后concurrentcollector启动收集

C: 其他JVM参数配置

-XX:MaxTenuringThreshold=
指定一个对象（object）在经历了n次（新生代区里的GC）younggc后转移到oldgeneration（老生代区）,在linux64的java6下默认值是15,此参数对于throughputcollector无效,如:-XX:MaxTenuringThreshold=31

-XX:+DisableExplicitGC
禁止java程序中调用的fullgc,如System.gc()的调用。一般都会要配此参数以提高系统性能。

-XX:+UseFastAccessorMethods
把get,set方法转成本地代码

-XX:+PrintGCDetails
此参数用来打应垃圾收集的详细情况

-XX:+PrintGCTimeStamps
打应垃圾收集的时间分部情况

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
打应垃圾收集时,GC时导致的系统停顿时间

D:几组GC对新旧代的回收方式列表： 

指定方式                                                  新生代GC方式              旧生代GC方式

 

-XX:+UseSerialGC                                         串行GC                     串行GC

 

-XX:+UseParallelGC                                     并行回收GC                 并行GC

 

-XX:+UseConeMarkSweepGC                      并行GC                     并发GC

 

-XX:+UseParNewGC                                   并行GC                      串行GC

 

-XX:+UseParallelOldGC                              并行回收GC                 并行GC

 

-XX:+ UseConeMarkSweepGC                  

-XX:+UseParNewGC                                  串行GC                     并发GC

 

不支持的组合                 1、-XX:+UseParNewGC -XX:+UseParallelOldGC

                                    2、-XX:+UseParNewGC -XX:+UseSerialGC

 

三种方式的拉圾回收总结：

串行收集:串行收集使用单线程处理所有垃圾回收工作，因为无需多线程交互，实现容易，而且效率比较高。但是，其局限性也比较明显，即无法使用多处理器的优势，适合单处理器机器。

 

并行收集:并行收集使用多线程处理垃圾回收工作，因而速度快，效率高。而且理论上CPU数目越多，就会越能体现出并行收集器的优势。

 

并发收集:相对于串行收集和并行收集而言，前面两个在进行垃圾回收工作时，需要暂停整个运行环境（即只有GC一个线程在跑，其它的弟兄们都得停下手头上的活来等着这兄弟执行完），因此，系统在垃圾回收时会有明显的暂停，而且暂停时间会因为堆越大而越长。