R语言从入门到精通（干货整理）

R语言从入门到精通|共有6套课程，127个课时，这门课的讲师谢佳标，是WOT峰会讲师，中国R语言大会讲师，高级数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验，有部分研究成果获国家专利。 

1. R语言绘图基础培训视频课程 
介绍R语言的绘图基础，如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍，文字字体、颜色、大小等参数详解，点样式、颜色、大小等参数详解，线条样式、颜色、粗细等参数详解；详细介绍R低级绘图函数：标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等；最后介绍了R高级绘图函数：散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。通过此课程，了解R语言的绘图基础，熟练运用R低级绘图函数，熟练运用R高级绘图函数绘制图形。 


2. R语言之描述性统计分析实战视频课程 
通过利用R语言进行数据的探索性分析，熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。 

3. R语言入门基础实战培训视频课程 
通过结合大量的案例，通过理论与实践结合的方式，迅速掌握R语言工具的基本使用，并能利用R语言完成数据分析的日常工作。（熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用；熟悉R语言数据对象及操作；掌握数据的基本管理技巧。） 

4.R语言可视化数据挖掘工具：Rattle从入门到精通视频课程 
帮助掌握Rattle工具的使用，将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中，并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本，对学员的R语言编程能力有很大的提升。主要内容：1. Rattle的简介和安装；2. 如果通过界面化的操作进行数据导入；3. 利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，并分析数据的相关性，进行主成分降维，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；4. 利用Rattle进行数据建模工作，实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化；5. 利用Rattle对建立的模型进行模型评估，包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等；6. 利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。 

5.数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程 
理论与实践结合的方式，通俗易懂的教学方式来运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习内容：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的 
数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。 

6.数据分析之R语言实战视频教程 
详细介绍如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现，最后介绍shiny包及其使用方法。 学习地址：http://edu.51cto.com/pack/view/id-573.html