MangoDB菜鸟教程

创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

     use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到制定数据库。

查看所有数据库可以用 show dbs (ps:没有数据的数据库是不会显示的)

MongoDB中默认的数据库时test，如果没有创建数据库，集合将存放在test数据库中。

删除数据库

语法

MongoDB删除数据库的语法格式如下：

    db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为test，你可以用db命令来查看当前数据库。

插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在数据库中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Bina

MongoDB 使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：

    db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例：以下文档可以存储在MongoDB的数据库中的col集合中：

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

执行结果为：

执行插入操作：

插入文档也可以用db.col.save(document)命令。如果不指定_id字段save()方法类似insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。

更新文档

MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update()方法

    update()方法用于更新已存在的文档，语法格式如下：

    

参数说明：

    query：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

    update：update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...)等，也可以理解为sql update查询内set后面的

    upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认为false，不插入。

    multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件查询出来的所有记录更新。

    writeConcern：可选，抛出异常级别。

实例

我们通过update()方法来更新标题（title）

可以看到标题中（title）中的数据改变了，以上语句没有设置multi所以只会更新一条，如有需要则需要设置为true。

save()方法

save()方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下。

参数说明：

    document：文档数据。

    writeConcern：可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据

更多实例

只更新第一条记录：

全部更新：

只添加第一条：

全部添加加进去

全部更新

只更新第一条记录

删除文档

MongoDB  remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以用 update()函数。在执行 remove()函数前先执行 find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove()方法的基本语法格式如下所示：

如果MongoDB是2.6以后的版本，语法格式如下：

参数说明：

    query：（可选）删除的文档条件。

    justOne：（可选）如果设置为true和1，则只删除一个文档。

    writeConcern：（可选）抛出异常的级别。

实例

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置justOne为1，如下所示：

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式：

查询文档

语法

MongoDB的查询语法如下所示：

find()方法以非结构的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty()方式，语法如下：

pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。

除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

MongoDB与RDBMS Where语句比较

如果你熟悉常规的SQL数据，通过下表可以更好的理解MongoDB的条件语句查询：

MongoDB AND 条件

MongoDB的find()可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规SQL的AND条件。

语法格式如下：

实例

以下实例通过by和title键来查询菜鸟教程中MongoDB教程的数据

以上实例类似于WHERE语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or，语法如下：

实例

AND和OR联合使用

以下实例演示了AND和OR联合使用，类似常规SQL语句为： where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' or title = 'MongoDB 教程')

MongoDB条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mangoDB集合中获取数据。

MongoDB中条件操作符有：

    (>)大于 - $gt

    (<)小于 - $lt

    (>=)大于等于 - $gte

    (<)小鱼 - $lte

MongoDB$type操作符

描述

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB可使用的类型如下：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
javaScript(with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
min key	255	Query with -1
max key	127

实例

如果想获取集合中title为String的数据，如下所示：

MongoDB Limit与Skip方法

如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数

指定从MongoDB中读取记录的条数。

语法

limit()方法的基本语法如下

实例

查询文档中的两条记录

MongoDB Skip()方法

主要是用来指定跳过指定数量的数据

语法

skip()语法如下

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

注：skip()方法默认参数为0。

MongoDB 排序

MongoDB sort()方法

在mangoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过指定参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，

其中1为升序，2位降序。

语法

sort()方法基本语法如下：

实例

以下文档演示了集合中的数据按字段likes的降序排列

注：如果没有指定排序，默认按照文档的升序排列。

MongoDB索引

索引能大大提高查询的速度，没有索引的话，MongoDB需要查询文档数据中的每一个列，大大影响了性能，

对于大数据量的查询来说是非常致命的，索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历的数据集合中，索引

是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

ensureIndex()方法

MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。

语法

ensureIndex()方法基本语法格式如下：

语法中key值为你要创建索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定-1即可。

实例

ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称为复合索引）。

ensureIndex()接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	boolean	建索引过程会阻塞其他数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。默认为false
unique	boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认为false。
name	string	索引的名称。如果为指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录，指定true创建唯一索引，默认值为false。
sparse	boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引，这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为false。
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号，默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在1到99,999之间，表示该索引相对其他索引字段的得分权重
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表，默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language

实例

在后台创建索引：

通过在创建索引时加background的选项，让创建工作后台执行。

MongoDB聚合

MongoDB中聚合主要用于处理数据（统计，求和等），并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count（*）。

aggregate()方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate()方法的基本语法格式如下所示：

实例

计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

以上实例类似sql语句：select by_user,count(*) from mycol group by by_user

聚合表达式

表达式	描述	实例
$sum	计算总和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	计算最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	计算最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

    

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

2.$match实例

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

ps:最近很久没写微博了，主要因为来到了上海工作，最近稳定下来赶紧补充了一遍最近学习的笔记。