创建数据库
语法
MongoDB 创建数据库的语法格式如下:
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到制定数据库。
查看所有数据库可以用
show dbs (ps:没有数据的数据库是不会显示的)
MongoDB中默认的数据库时test,如果没有创建数据库,集合将存放在test数据库中。
删除数据库
语法
MongoDB删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为test,你可以用db命令来查看当前数据库。
插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在数据库中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Bina
MongoDB 使用insert()或save()方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
实例:以下文档可以存储在MongoDB的数据库中的col集合中:
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
执行结果为:
执行插入操作:
插入文档也可以用db.col.save(document)命令。如果不指定_id字段save()方法类似insert()方法。如果指定_id字段,则会更新该_id的数据。
更新文档
MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update()方法
update()方法用于更新已存在的文档,语法格式如下:
参数说明:
query:update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update:update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert:可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认为false,不插入。
multi:可选,mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查询出来的所有记录更新。
writeConcern:可选,抛出异常级别。
实例
我们通过update()方法来更新标题(title)
可以看到标题中(title)中的数据改变了,以上语句没有设置multi所以只会更新一条,如有需要则需要设置为true。
save()方法
save()方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下。
参数说明:
document:文档数据。
writeConcern:可选,抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换了 _id为
56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据
更多实例
只更新第一条记录:
全部更新:
只添加第一条:
全部添加加进去
全部更新
只更新第一条记录
删除文档
MongoDB
remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以用
update()函数。在执行
remove()函数前先执行
find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
语法
remove()方法的基本语法格式如下所示:
如果MongoDB是2.6以后的版本,语法格式如下:
参数说明:
query:(可选)删除的文档条件。
justOne:(可选)如果设置为true和1,则只删除一个文档。
writeConcern:(可选)抛出异常的级别。
实例
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置justOne为1,如下所示:
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式:
查询文档
语法
MongoDB的查询语法如下所示:
find()方法以非结构的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用
pretty()方式,语法如下:
pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。
除了find()方法之外,还有一个findOne()方法,它只返回一个文档。
MongoDB与RDBMS Where语句比较
如果你熟悉常规的SQL数据,通过下表可以更好的理解MongoDB的条件语句查询:
MongoDB AND 条件
MongoDB的find()可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规SQL的AND条件。
语法格式如下:
实例
以下实例通过by和title键来查询菜鸟教程中MongoDB教程的数据
以上实例类似于WHERE语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法如下:
实例
AND和OR联合使用
以下实例演示了AND和OR联合使用,类似常规SQL语句为: where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' or title = 'MongoDB 教程')
MongoDB条件操作符
描述
条件操作符用于比较两个表达式并从mangoDB集合中获取数据。
MongoDB中条件操作符有:
(>)大于 - $gt
(<)小于 - $lt
(>=)大于等于 - $gte
(<)小鱼 - $lte
MongoDB$type操作符
描述
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB可使用的类型如下:
类型 |
数字
|
备注
|
Double
|
1
|
|
String
|
2
|
|
Object
|
3
|
|
Array
|
4
|
|
Binary data
|
5
|
|
Undefined
|
6
|
已废弃 |
Object id |
7
|
|
Boolean
|
8
|
|
Date
|
9
|
|
Null
|
10
|
|
Regular Expression
|
11
|
|
JavaScript
|
13
|
|
Symbol |
14
|
|
javaScript(with scope)
|
15
|
|
32-bit integer
|
16
|
|
Timestamp
|
17
|
|
64-bit integer
|
18
|
|
min key
|
255
|
Query with -1
|
max key
|
127
|
|
实例
如果想获取集合中title为String的数据,如下所示:
MongoDB Limit与Skip方法
如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数
指定从MongoDB中读取记录的条数。
语法
limit()方法的基本语法如下
实例
查询文档中的两条记录
MongoDB Skip()方法
主要是用来指定跳过指定数量的数据
语法
skip()语法如下
实例
以下实例只会显示第二条文档数据
注:skip()方法默认参数为0。
MongoDB 排序
MongoDB sort()方法
在mangoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过指定参数指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序的方式,
其中1为升序,2位降序。
语法
sort()方法基本语法如下:
实例
以下文档演示了集合中的数据按字段likes的降序排列
注:如果没有指定排序,默认按照文档的升序排列。
MongoDB索引
索引能大大提高查询的速度,没有索引的话,MongoDB需要查询文档数据中的每一个列,大大影响了性能,
对于大数据量的查询来说是非常致命的,索引是特殊的数据结构,存储在一个易于遍历的数据集合中,索引
是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
ensureIndex()方法
MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下:
语法中key值为你要创建索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定-1即可。
实例
ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称为复合索引)。
ensureIndex()接收可选参数,可选参数列表如下:
Parameter |
Type
|
Description
|
background
|
boolean
|
建索引过程会阻塞其他数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加"background"可选参数。默认为false |
unique
|
boolean
|
建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认为false。
|
name
|
string |
索引的名称。如果为指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
|
dropDups
|
boolean
|
在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定true创建唯一索引,默认值为false。
|
sparse
|
boolean
|
对文档中不存在的字段数据不启用索引,这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为false。
|
expireAfterSeconds |
integer
|
指定一个以秒为单位的数值,完成TTL设定,设定集合的生存时间。 |
v
|
index
version
|
索引的版本号,默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
|
weights
|
document
|
索引权重值,数值在1到99,999之间,表示该索引相对其他索引字段的得分权重
|
default_language
|
string |
对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表,默认为英语 |
language_override
|
string
|
对于文本索引,该参数指定了包含在文档的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为language
|
实例
在后台创建索引:
通过在创建索引时加background的选项,让创建工作后台执行。
MongoDB聚合
MongoDB中聚合主要用于处理数据(统计,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)。
aggregate()方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法
aggregate()方法的基本语法格式如下所示:
实例
计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:
以上实例类似sql语句:select by_user,count(*) from mycol group by by_user
聚合表达式
表达式 |
描述
|
实例
|
$sum |
计算总和
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
|
$avg |
计算平均值
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
|
$min |
计算最小值
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
|
$max |
计算最大值 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
|
$push |
在结果文档中插入值到一个数组中
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
|
$addToSet |
在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
|
$first
|
根据资源文档的排序获取第一个文档数据
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
|
$last
|
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
|
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
|
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
2.$match实例
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。
ps:最近很久没写微博了,主要因为来到了上海工作,最近稳定下来赶紧补充了一遍最近学习的笔记。