360搜索实习生（自然语言处理/机器学习/数据挖掘工程师）在线笔试知识点总结

在360网申截止的那一天填了资料投递了实习生简历。投递的第一志愿职位是：360搜索部门下的自然语言处理/机器学习/数据挖掘工程师职位；第二志愿是产品助理。

3月27号晚上做了第一部分能力测试，题目略多。前面有40道题大概属于那种能力和性格测试，给你四个选项让你快速选出最符合自己和最不符合自己的选项。好多题目我想说我都很符合啊。。后面是逻辑分析和数理分析类题目。

前面做了网易产品策划的笔试和腾讯的在线模拟产品策划笔试，感觉其实出的题目类型大多相似。产品类的一般都是数据分析类、逻辑推理类和方案设计之类的。

他们都很喜欢出这类题：给出一些看不出规律的几何图形然后让你推出下一个图形应该长什么样子；或者就是纯粹的数字题目，给出几个数字比如2，6，-3，（），10，让你选择括号里应该是哪个数字。说实话这两类题目我几乎全部是蒙答案上去的。真的看不出规律（撇嘴。。）

今天晚上是技术测试。当时选择岗位的时候我还真的是完全没有考虑自己的水平只看哪个是比较符合我学的专业并且是我喜欢的了。自然语言处理这一块跟我们一门必修课信息检索有点关联。我也一直对信息检索数据挖掘这些比较“感兴趣”。但是！做题的时候我还是光荣地当了一次炮灰。不过说真的除了个别知识点是我只听说过但是没有接触过之外，大部分题目如果基础非常扎实，搞定他们还是不成问题的。春招只能当做试水啦！下面列出一些相关的笔试牵涉到的知识点：

1、数据库查询；
2、Linux相关；
3、数据结构基础如冒泡排序、平衡二叉树；
4、Java基础知识；
5、机器学习相关如聚类、关联规则里的置信度、支持度计算，还有贝叶斯算法等等；
6、Spark、shell这我都不知道、、；
7、数学基础如概率计算、方差和期望值的计算；
8、C语言读程序：根据程序选择输出结果或者是选择横线上应该填的程序语句。主要涉及for循环、数组排序、指针、构造方法等等；

最后两道大题是程序设计题目，可以选择编程语言，大概有Java、C、C++、Python等等。可以调试程序，提交之后也可以选择修改。

总之，因为我的水平目前还是太次了，所以2个小时的测试我半个多小时就交卷了。

计算机相关基础真的是太薄弱了！！！