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费津钊Bobbie
Jackson-DataFormat-XML项目常见问题解决方案jackson-dataformat-xmlExtensionforJacksonJSONprocessorthataddssupportforserializingPOJOsasXML(anddeserializingfromXML)asanalternativetoJSON项目地址:https://gitcode.com/gh_m
- 图论刷题计划与题解1(最短路问题)
cqust_qilin02811
#最短路与分层图图论算法深度优先
文章目录图论刷题计划与题解1(最短路问题)题目1:P1629邮递员送信(建反图做两次dijkstra)题目2:P1144最短路计数题目3:P1828[USACO3.2]香甜的黄油SweetButter题目4:P1576最小花费题目5:P5767[NOI1997]最优乘车题目6:P5764[CQOI2005]新年好图论刷题计划与题解1(最短路问题)题目1:P1629邮递员送信(建反图做两次dijks
- P10289 [GESP样题 八级] 小杨的旅游
pystraf
洛谷题解算法图论c++数据结构
Description给定一棵nnn个点的树,每条边权值均为111,树上有kkk个关键点,关键点们在000的时间内相互可达,qqq次询问,求s→ts\tots→t的最短路。Analysis考虑暴力建图,则图上共有(n−1+n(n−1)2)(n-1+\frac{n(n-1)}{2})(n−1+2n(n−1))条边,在n,kn,kn,k均为最大的情况下,图上共有大约2×10102\times10^{1
- CSP-J/S复赛算法 动态规划初步
人才程序员
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文章目录前言动态规划动态规划常见形式动态规划求最值的几个例子1.**背包问题**2.**最短路径问题**3.**最小硬币找零问题**4.**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释:举个例子:状态总结:DP的无后效性通俗易懂的解释举个例子特点总结
- 有负环的费用流问题:用消消乐“白嫖”的艺术
牛马程序员_江
phplinux开发语言.net
有负环的费用流问题:用消消乐“白嫖”的艺术前文回顾:https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18731222想象你是一家快递公司的调度员,每天的任务是将货物从仓库高效送到客户。你设计了一条完美路线:每辆卡车都走最短路径,运费最省,按时送达——直到有一天,某个司机突然上报了一个诡异的现象:“老板,我的卡车在某个路口绕圈转了10次,运费反而比直送更便宜!”你眉头一皱,打开
- 二叉树--路径
通凡
数据结构二叉树操作二叉树存储路径
二叉树中,从根节点到叶节点的每一条连接,我们称之为路径,最短路径和最长路径在之前的博客中,我们已经完成了对他们的讨论,现在我们讨论一下,输出一棵二叉树中全部的路径信息。代码如下所示:publicclassOperation{Listresult=newLinkedList();//存储最后的结果publicListbinaryTreePaths(TreeNoderoot){if(root==nul
- 数据结构------最短路弗洛伊德算法(Flody)
不羁修士
数据结构c++图论数据结构图搜索算法动态规划
目录前言一、Foldy代码核心介绍二、Flody代码详解:三、所有代码:四、Foldy算法分析:总结前言如果你要求所有顶点至所有顶点的最短路径问题时,弗洛伊德算法是非常不错的选择。因为它十分简洁。一、Foldy代码核心介绍(1)两个二维数组D[v][w]和P[v][w],分别存最短距离和最短路径。(2)D[v][w]=min(D[v,w],D[v][k]+D[k][w])二、Flody代码详解:/
- 路由协议有哪些?
你的四舅老爷
路由协议网络网络协议p2p
1、RIP协议-路由信息协议,属于最早的动态路由协议优点:节约成本,对资源消耗较低,配置简单,对硬件要求低,占用CPU、内存低,所以在小型网络中还有使用到。缺点:计算路由慢,链路变化了收敛慢,能够保存的路由表相对较小,最多只能支持15台设备的网络,只适用于小型网络2、OSPF协议-开放最短路径优先协议,企业网主要使用的协议优点:技术成熟,碰到的问题基本上在资料上都能够查到,收敛快,由于cisco的
- 计算机网络之路由协议(自治系统)
DKPT
#计算机网络计算机网络开发语言算法笔记学习
一、自治系统(AS)自治系统是由同一个技术管理机构管理、使用统一选路策略的一些路由器的集合。它是网络的基本构成单位,每个自治系统是一个独立运营并自主决定与谁交换流量的实体。自治系统内部运行内部网关协议(IGP),而自治系统之间则运行外部网关协议(EGP)。二、路由协议内部网关协议(IGP):在一个自治系统内部使用的路由选择协议。主要协议包括:RIP(路由信息协议)、OSPF(开放最短路径优先协议)
- 多源 BFS 算法详解:从原理到实现,高效解决多源最短路问题
Exhausted、
算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
多源BFS是一种解决边权为1的多源最短路问题的高效算法。其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”,通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解:目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五、应用场景六、注意事项一、原理分析1
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锅巴xx
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图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 最短路径算法(算法篇)
Moon2144
数据结构与算法算法图论
算法之最短路径算法最短路径算法概念:考查最短路径问题,可能会输入一个赋权图(也就是边带有权的图),则一条路径的v1v2…vN的值就是对路径的边的权求和,这叫做赋权路径长,如果是无权路径长就是单纯的路径上的边数。在赋权图,可能会出现负值边的情况,这样当我们去找最短路径时,可能会产生负值圈,毕竟一直走负值边可以将数值变得更短。单源最短路径问题:给定一个赋权图G=(V,E)和一个特定顶点s作为输入,找出
- 图论 之 BFS
JNU freshman
算法蓝桥杯图论宽度优先算法蓝桥杯
文章目录3243.新增道路查询后的最短距离1311.获取你好友已观看的视频BFS:广度优先搜索(BFS)是一种常用的算法,通常用于解决图或树的遍历问题,尤其是寻找最短路径或层级遍历的场景。BFS的核心思想是使用队列(FIFO数据结构)来逐层遍历节点。模版fromcollectionsimportdeque#graphdefbfs(start):#初始化队列,并将起始节点加入队列queue=dequ
- 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径
JNU freshman
算法蓝桥杯图论算法
文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
- Spring Boot 整合原生的 mybatis
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实战springbootmybatis后端
Mybatis简介MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(PlainOldJavaObjects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。核心特点1、简化数据库操作:MyBatis通过XM
- Java实现的登录功能(三层架构,验证,拦截)
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Java实现的登录功能(三层架构,验证,拦截)1、pojo:实体类packagecom.pojo;publicclassUser{privateintid;privateStringname;privateStringpassword;publicUser(){}publicUser(Stringname,Stringpassword){this.name=name;this.password=p
- P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路
Lqingyyyy
算法c++开发语言
题目大意给出nnn个顶点mmm条长度在111~500050005000的边的图,求图中从1到nnn与最短路的路径可重复的严格次短路。(严格的含义是,一定比最短路要长,不能相等)分析我们先将问题简单化,如何去求一个非严格的次短路呢?设次短路径为{1,a1,a2,...,ak,n}\{1,a_1,a_2,...,a_k,n\}{1,a1,a2,...,ak,n}当ak=ia_k=iak=i时,方案变为
- Spring MVC 对象转换器:初级开发者入门指南
干中学26
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SpringMVC对象转换器:初级开发者入门指南为什么需要对象转换器?在Web应用中,我们经常需要处理不同类型的对象。例如:前端数据到后端对象:用户通过表单提交的数据通常是HttpServletRequest对象,我们需要将其转换为Java对象(如POJO)以便进行业务处理。后端对象到前端展示:在将数据返回给前端时,可能需要将Java对象转换为适合前端展示的格式(如JSON或XML)。对象转换是一
- 深入剖析 C++ 中的迪杰斯特拉算法
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在图论算法的领域中,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一颗璀璨的明星,它在解决单源最短路径问题上发挥着关键作用。对于学习C++编程的开发者来说,掌握迪杰斯特拉算法不仅能加深对算法思维的理解,还能在实际项目中有效解决诸多路径规划相关问题。迪杰斯特拉算法原理迪杰斯特拉算法是一种贪心算法,用于计算一个节点到图中其他所有节点的最短路径。它的核心思想是:从源节点出发,每次从未确定最短路径的节点中选择距离源
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网络通信华为服务器网络
华为动态路由-OSPF-完全末梢区域一、OSPF简介1、OSPF概述OSPF是一种开放式的、基于链路状态的内部网关协议(IGP),用于在自治系统内部进行路由选择和通信。OSPF是互联网工程任务组(IETF)定义的标准之一,被广泛应用于企业网络和互联网中。OSPF使用Dijkstra算法计算最短路径,并维护一个基于链路状态的路由数据库,以选择最佳路径2、OSPF特点开放性(Open):OSPF是一种
- 深入解析BFS算法:C++实现无权图最短路径的高效解决方案
Exhausted、
算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
在无权图中,广度优先搜索(BFS)是解决最短路径问题的高效算法。接下来博主从专业角度深入探讨其实现细节,并给出C++代码示例:目录一、核心原理二、算法步骤三、C++实现关键点1.数据结构2.边界检查3.路径回溯(可选)四、代码实现五、路径回溯实现六、复杂度分析七、适用场景与限制一、核心原理BFS按层遍历节点,确保首次到达目标节点的路径是最短的。其核心特性为:队列管理:先进先出(FIFO)保证按层扩
- OSPF基础知识总结
Rebesa
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基本概念协议类型:链路状态型IGP(内部网关协议),基于Dijkstra算法计算最短路径树。协议号:IP层协议,协议号89。特点:支持分层设计(区域划分)、快速收敛、无环路、支持VLSM/CIDR。区域(Area)骨干区域(BackboneArea):Area0,所有非骨干区域必须直接或通过虚链路连接到Area0。区域边界路由器(ABR):连接不同区域的路由器,汇总区域间路由。自治系统边界路由器(
- 【C++第二十章】红黑树
A.A呐
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【C++第二十章】红黑树红黑树介绍红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,通过颜色标记和特定规则保持树的平衡性,从而在动态插入、删除等操作中维持较高的效率。它的最长路径不会超过最短路径的两倍,它的查找效率比AVL树更慢(对于CPU来说可以忽略不计),但是它不会像AVL树那样花费更大的代价去实现严格平衡(旋转)。1.红黑树与AVL树特性红黑树AVL树平衡标准通过颜色规则约束,允许一定不平衡严格平衡(左右子树
- 【深度解析】最短路径算法:Dijkstra与Floyd-Warshall
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算法数据结构python最短路径算法Dijkstra算法Floyd-Warshall开发语言
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环境:IntelliJIDEA2024.3.1.1+SpringBoot+Maven问题描述使用@AllArgsConstructor注解一个用户类,然后调用全参构造方法创建对象,出现错误:java:无法将类com.itheima.pojo.User中的构造器User应用到给定类型; 需要:没有参数 找到: java.lang.Integer,java.lang.String,java.lang
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(22)最短路径问题
tamak
算法数据结构图论c语言c++蓝桥杯
最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1:Dijkstra算法(正权图,难度★★)解法2:Bellman-Ford算法(含负权边,难度★★★)四、C++实现解法1:Dijkstra算法(优先队列优化,难度★★☆)解法2:Floyd-Warshall算法(多源最短路径,难度★★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数
- ACM寒假培训7--图与树
ZIZIZIZIZ()
算法图论数据结构笔记动态规划
学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N],n;voidfloyd(){for(intk=1;kusingnamespacestd;constintINF=numeric_limits::max();structEdge{intto;in
- 13-二叉树最小深度-深度优先(DFS)
最遥远的瞬间
算法合集深度优先算法
一、定义什么是二叉树的最小深度?二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。举个例子:1/\23/4这棵树的最小深度是2,因为从根节点1到叶子节点3的路径最短,只需要经过1和3两个节点。深度优先搜索(DFS)的思路深度优先搜索是一种遍历树的方法,它的特点是一条路走到底,直到遇到叶子节点或者无法继续前进时,再回溯到上一个节点,尝试其他路径。用DFS
- js根据两个经纬度点计算文字显示角度
钱端工程师
javascript
主要用到Turf.js库中的一个方法:rhumbBearing。用于计算两点之间的罗盘方位角(也称为恒向线角或罗盘角)。这种方法假设地球是一个球体,并且沿着最短路径(即大圆路径)测量两点之间的距离和方位角,但在计算方位角时采用了一种简化的方法,即假设沿恒向线(罗盘线)航行。1.安装Turf.js://在项目目录的命令行中输入:npminstall@turf/turf2.使用:import{rhum
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">