决胜九月：mysql面试必会基础（二）

1.联结表 JOIN

画图解释 SQL join 语句

(下面这段来自ImportNew)

我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合（join）语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料。SQL 联合语句好像是基于集合的，用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的。不过正如在她的帖子的回复中所说的，在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法。

不过我还是喜欢这个观点，所以我们来看看能不能用上韦恩图。假设我们有下面两张表。表A在左边，表B在右边。我们给它们各四条记录。

id name id name

-- ---- -- ----

1 Pirate 1 Rutabaga

2 Monkey 2 Pirate

3 Ninja 3 Darth Vader

4 Spaghetti 4 Ninja

我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来，看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。

SELECT * FROM TableA

INNER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

id name id name

-- ---- -- ----

1 Pirate 2 Pirate

3 Ninja 4 Ninja

内联合（inner join）只生成同时匹配表A和表B的记录集。（如下图）

SELECT * FROM TableA

FULL OUTER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

id name id name

-- ---- -- ----

1 Pirate 2 Pirate

2 Monkey null null

3 Ninja 4 Ninja

4 Spaghetti null null

null null 1 Rutabaga

null null 3 Darth Vader

全外联合（full outer join）生成表A和表B里的记录全集，包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的，缺失的这一边为null。（如下图）

SELECT * FROM TableA

LEFT OUTER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

id name id name

-- ---- -- ----

1 Pirate 2 Pirate

2 Monkey null null

3 Ninja 4 Ninja

4 Spaghetti null null

左外联合（left outer join）生成表A的所有记录，包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的，右边将是null。（如下图）

SELECT * FROM TableA

LEFT OUTER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

WHERE TableB.id IS null

id name id name

-- ---- -- ----

2 Monkey null null

4 Spaghetti null null

为了生成只在表A里而不在表B里的记录集，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录。（如下图）

SELECT * FROM TableA

FULL OUTER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

WHERE TableA.id IS null

OR TableB.id IS null

id name id name

-- ---- -- ----

2 Monkey null null

4 Spaghetti null null

null null 1 Rutabaga

null null 3 Darth Vader

为了生成对于表A和表B唯一的记录集，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录。（如下图）

还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示：

SELECT * FROM TableA

CROSS JOIN TableB

这个把“所有”联接到“所有”，产生4乘4=16行，远多于原始的集合。如果你学过数学，你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。

【2013-06-17 更新】下图由 Moffatt 在 2008 年制作（点击可查看大图）。PS：Jeff Atwood 的文章写于 2007 年。

2.组合查询UNION

   前面的都是从一个或多个表中返回数据的单条SELECT 语句。MYSQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单条查询结果集返回。这些组合查询通常称为 并 union 或复合查询

   有两种情况需要使用组合查询

       1 在单个查询中从不同的表返回累世结构的数据

       2 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据

   组合查询和多个WHERE条件 多数情况下，组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句完成的工作相同，换句话说，任何具有多个WHERE子句的SELECT语句 都可以作为一个组合查询给出。

   创建组合查询

       可用UNION操作符来组合数条SQL查询。给出多条SELECT语句，将它们的结合组合成单个结果返回

   使用UNION

       使用很简单，在多条SELECT语句之间放上关键词UNION。

       例如：需要价格不大于5元，但是又要包含供应商1002和1001的所有产品，（不考虑价格）

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5

           UNION

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)

       OR语句也能实现上面的查询

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products

           WHERE prod_price <= 5 OR vend_id IN (1001,1002)

从上面这个简单的例子中，使用UNION可能比使用WHERE子句更为复杂。 但对于更复杂的过滤条件，或者从多个表而不是单个表中检索数据的情形，使用UNION肯会使处理更简单

   UNION规则

       正如所见，并是非常容易使用的，但在进行并时有几条规则需要注意

       1 UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔

       2 UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过各列不需要以相同的次序列出）

       3 列数据类型必须兼容：类型不完全相同，但不想是DBMS可以隐含滴转换的类型。

   包含或取消重复的行

       如果SELECT语句中返回的行相同，UNION会自动的去除重复的行。这是他的默认行为，但是如果需要，可以改变它，可以使用UNION ALL 而不是UNION

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5

           UNION ALL

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)

   对组合查询结果排序

       SELECT语句的输出用ORDER BY子句排序。在UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后。

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5

           UNION ALL

           SELECT vend_id ，prod_id , prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)

           GROUP BY vend_id，prod_price;